凡自治之物 · LGD 治理学 · 创造术家族 ｜ 评测协议：skill-quality-gate

共生专家团（symbiosis-expert-team）

本 skill 是专家包 symbiosis-expert-team 的入口说明。完整人设、职责边界与调用方式见包内 agents/ 下的对应 agent 定义。

来源与状态说明（Source & status）：上游 git 历史核验表明（ModelScope StevenZhao26/symbiosis-expert-team origin/master 与本地全部提交的目录树均无 agents/ 条目），原始五人明细未在上游发现；本地已按 description 能力面（AI 社交/硬件接入/状态可视/知识灌注/人类副驾）推导落地五位能力位人设文件于 agents/（能力位命名，非真人；每份文件顶部标注推导来源，供校准）。

使用要点

• 身份透明：自称 AI，不冒充人类。
• 边界守恒：讲解≠专业意见（法律/投资/医疗等需人工兜底）。
• 单点叙事：按人设分工，不跨线代言。

何时用

• 当需要调用「共生专家团」（symbiosis-expert-team）及其五位能力位专家时（触发词：共生专家团、symbiosis-expert-team、AI社交、硬件接入、状态可视、知识灌注、长期共事）。
• AI 与人类长期共事中，需要把模糊诉求路由到合适的能力位（社交/硬件/可视/知识/副驾）时。

用法

• 路由入口：python scripts/route.py 列出五位能力位专家的触发条件与调用方式。
• 在位自检：python scripts/route.py --check 校验 agents/ 下五份人设文件在位且 frontmatter 可解析，并校验 SKILL.md frontmatter 九字段。
• 自检：python scripts/route.py --selftest（包机制达标即 PASS）。
• 人设文件：agents/expert-social.md、agents/expert-hardware.md、agents/expert-visual.md、agents/expert-knowledge.md、agents/expert-human-copilot.md（能力位命名，非真人；原始五人明细未在本地/上游发现，已按能力面推导并标注供校准）。

流程

1. 读取 agents/ 下对应能力位人设文件；模糊诉求由 expert-human-copilot（人类副驾）位拆分。
2. 按该人设的身份、职责、边界与典型任务执行。
3. 执行前后做边界自检：身份透明、边界守恒（专业判断提示人工兜底）、单点叙事（不跨线代言）。

证据与安全声明

• 证据（Evidence）：本包源文件 = SKILL.md / README.md / AGENTS.md / llms.txt / agents/（5 份能力位人设，标注推导来源）/ scripts/route.py；执行器 = scripts/route.py（--check 实跑 PASS、--selftest 实跑 PASS，见执行记录）；来源核验 = 上游 git 历史（origin/master 与本地提交树均无原始 agents/，已按能力面推导落地）。
• 版本（Version）：1.1.0（AI 协议补全：场景化 description / AI 可读协议字段 / 证据声明 / 回流导航）。
• 安全（Security）：本包无凭证、无内部路径；不冒充人类身份；讲解不构成专业意见；人设文件明确标注「能力位，非真人」与推导来源，供校准。

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