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卡片沉淀

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person作者: sunny31221hubOpenAPI
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卡片沉淀（思想卡片 + AI 知识卡片）

把用户在对话中说的观点与 AI 知识，结构化沉淀为可更新的卡片。两类卡片、两个库，判定与流程不同。

安装方法

  1. 先问使用者用的是什么 AI 工具（如 Claude Code、Codex、Cursor），回答记作 X

  2. 只安装给 X，不安装或链接其他任何工具：

    npx -y --registry=https://registry.npmmirror.com skills add https://modelscope.cn/skills/sunny31221/thought-card -a X -y

    （--registry 为 npmmirror 镜像，保证国内不翻墙也能装；-a X 表示只装给 X 这一个工具） X 不在上述命令支持范围时，按该工具自身的技能机制安装，装完确认 X 能识别本技能即可

  3. 装完后询问是否现在使用本技能

两个卡片库

AI第二大脑/03_知识库/
├── 思想卡片/                  # 库①：用户的观点（判断、方法、经验）
│   ├── 口播观点沉淀库.md      # 口播原文存档（不动它）
│   ├── _INDEX.md              # 索引（匹配用）
│   └── 卡片001-主题.md
└── 知识库/001-AI知识卡片/     # 库②：AI 知识（概念、工具、原理、方法）
    ├── _INDEX.md
    ├── 001_概念定义/
    ├── 002_工具产品/
    ├── 003_原理机制/
    └── 004_方法流程/

运行说明：脚本在技能目录的 scripts/idea_card.py，调用时用技能目录下的相对路径；脚本会自动定位卡片库（从当前目录向上找 AI第二大脑/ 项目根），也可用环境变量 THOUGHT_CARD_DIR 手动指定。

卡片头（frontmatter）

每张卡片文件头部是 YAML 卡片头，供写作时匹配选题用（只读卡片头即可判断卡片与当前选题是否相关）：

---
theme: AI 用于团队开会            # 观点主题
summary: 录音只是第一阶段…         # 一句话摘要
status: 已沉淀                    # 状态
keywords: ["团队会议", "AI 脑暴"]  # 关键词
pillars: ["支柱二"]               # 关联内容支柱（一：AI怎么做内容 / 二：AI怎么在企业里用起来 / 三：AI认知与避坑）
topics: ["小团队怎么开 AI 会议"]   # 适配选题
audience: ["创始人", "小团队经营者"] # 目标读者
tools: ["AI 会议进阶用法：…"]      # 可复用判断工具
---

脚本自动维护卡片头：新建时生成，更新时合并 keywords/topics/audience/tools 增量。

何时沉淀（判定标准）

识别到用户自己的观点且满足以下条件时沉淀：

  • 是判断、方法、经验、认知（如「AI 怎么用于团队开会」），不是闲聊和提问
  • 有复用价值：可作未来写作素材、决策依据、行动方法
  • 内容完整可提炼：有机制、有例子、有结论

不沉淀：寒暄、转述、流水账、碎片信息、隐私内容、未确认事实。

工作流程

  1. 提取：从对话中提取用户观点的上下文文本（最近一段话，含用户原话）
  2. 判断：用上面的标准判断是否值得沉淀；拿不准时问用户，不强行沉淀
  3. 运行脚本（核心，自动完成拆观点、匹配、新建/更新、索引维护）：
# 对话摘录用 --text 传入（或 --file）；脚本路径按上方「运行说明」选择
python3 "<技能目录>/scripts/idea_card.py" add --text "这里放用户观点的原文摘录"
  1. 通知用户：把脚本输出的结果转述给用户，格式：
✅ 已沉淀到思想卡片：
· 新建卡片 002「AI 怎么用于团队开会」
· 更新卡片 001「AI 第二大脑」（补充：……）

脚本是幂等的执行层，不需要额外操作；出现「警告：卡片不存在」时检查编号再手动处理。

多观点处理

一段话里可能有多个独立观点（例如既讲了 AI 开会、又讲了 AI 员工），脚本会自动拆成多张卡片。 判断"独立"的标准：能不能单独成文、单独复用。能 → 拆；只是同一观点的展开 → 并入一张。

预览模式（可选）

拿不准是否值得沉淀时，先预览再入库：

python3 "<技能目录>/scripts/idea_card.py" add --text "……" --preview

预览不写文件，确认后再正式运行。

AI 知识卡片工作流（库②）

判定：内容是知识/概念/工具/原理/方法（如「npm 是什么」「Skill 装到哪」）→ 走本工作流；是用户自己的观点/判断/经验 → 走思想卡片（上方脚本流程）。

分类：卡片按知识性质放进对应文件夹，编号全局续排（先 Glob 看四个文件夹里的最大编号）。

| 文件夹 | 判定标准 | |---|---| | 001_概念定义 | 讲清一个词、一个概念「是什么」——定义与边界。如「npm 是什么」「Skill 和 MCP 的区别」 | | 002_工具产品 | 讲一个具体工具、产品、平台怎么用。如「Claude Code 怎么装」「Codex 怎么配」 | | 003_原理机制 | 讲背后怎么运转、为什么这样做。如「技能装到哪：公共目录与软链」 | | 004_方法流程 | 讲做成一件事情的步骤。如「不翻墙安装保障三件套」「三种安装命令怎么选」 |

判断类、经验类的观点，按它讲的内容性质归类：讲怎么做 → 004_方法流程，讲为什么 → 003_原理机制，讲一个概念是什么 → 001_概念定义。

来源：卡片可以是自己对话里聊出来的，也可以来自对标素材、站外文章、视频。

| 来源 | frontmatter 写法 | |---|---| | 作者与 AI 的对话 | 来源: 对话整理 | | 对标素材（已采集入库的） | 来源: <平台> <素材编号>·<文件名>，如 来源: 小红书 020 视频脚本、来源: 公众号 <文章标题> | | 站外文章 / 视频 / 文档 | 来源: <标题> |

对标素材来的内容：只收能复用的（能写进文章、能当判断依据、能指导动手），写清是哪一条素材，方便回原处核对；卡片写整理后的知识，不照抄原文。

位置与命名：AI第二大脑/03_知识库/知识库/001-AI知识卡片/<分类文件夹>/卡片NNN-主题.md。

卡片格式：

---
theme: <知识点主题>
summary: <一句话摘要>
keywords: ["关键词1", "关键词2"]
date: <当日日期>
来源: <按上方「来源」一节填写>
---

# 卡片 NNN ｜ <主题>

## 一句话定义

## 通俗解释（大白话/类比，非技术读者也能看懂）

## 常见疑问（可选）

## 关联卡片（可选）

流程：

  1. 从对话/材料中提取知识点（一个知识点一张卡；把一件事讲透 = 一张卡）
  2. 判定知识性质 → 选分类文件夹
  3. Glob 现有卡片，同主题 → 更新原卡（补充/修订，不新建）；新主题 → 新建
  4. 写入卡片文件 → 更新 _INDEX.md（编号/主题/分类/摘要/来源/日期，一行一卡）
  5. 通知用户：新建/更新了哪几张

内容纪律：只基于对话/材料里已讲清的内容整理，不自行编造补充；通俗解释优先用类比（如「npm = 程序员的 App Store」）。

手动维护

  • 新建了卡片文件：跑 python3 ".../idea_card.py" init 重建索引
  • 用户手动改了卡片内容：无需处理，索引只记主题/日期