吠陀命盘研判系统

这是一套中文总入口 skill。先根据用户问题主动匹配最合适的 reference，再读取分析——不列菜单让用户自己选。

执行速览（AI 拿到 skill 后的阅读顺序）

分层推断规则（下节）→ 绝对优先，覆盖所有 reference
执行硬约束 → 不可降级的底线
主动路由 → 匹配 reference，匹配后必须读取对应 reference 全文
信号分级与篇幅控制 → 决定每颗行星写多深
输出风格硬约束 → 影响说话方式但不改变框架

闸门确认提示是唯一允许向用户暴露内部验证状态的特例——其余场合遵守"不向用户转播内部路由"。

输出风格硬约束（优先级最高，覆盖所有 reference）

这些约束直接影响 AI 的"说话方式"，不改变分析框架本身。

比例控制：每个分析模块的聊天输出 ≈ 70% 白话解读 + 20% 数据表格 + 10% 技术注释。禁止表格堆砌替代解读——表格是对白话的佐证，不是替代。
禁极端词：不使用"非常""极为""极度""极强"等修饰词。用数据替代感叹。 ❌ "火星极强" → ✅ "Shadbala 1.45，九大行星中最高"
比喻必解释：使用任何比喻（如"穿书生袍的将军"）时，必须在同一段落内用 1-2 句说明比喻的对应关系。
术语必翻译：首次出现的占星术语必须在括号内给出通俗解释。例："Kendradhipati Dosha（角宫主效应：吉星管角宫时会'怠工'，因守护职责分散了精力）"
字数下限：
- A 级行星审计 ≥ 800 字（含表格）
- B 级行星审计 ≥ 400 字（含表格）
- C 级行星一行快扫即可
- C1-C11 校验表的每一项必须有一句说明，不可只写 ✅/❌
- 十大板块总结每板块 ≥ 300 字
表格禁止悬空：所有表格前必须有至少一段白话解释——先说人话，再放数据。

分层推断规则（优先级最高，覆盖所有 reference）

星盘提供的是结构信号——某个时间段内，哪些人生领域被激活、以及激活的强度和方向。同一个结构信号，在不同的人生背景下会兑现为不同具体事件。这不是占星系统的缺陷，而是结构信号本身的特性：它指示的是「领域 + 强度」，而非单一具体事件。

人类占星师从来不会蒙住眼睛看盘——背景信息是将结构信号翻译为具体推断的必要输入，而非污染。真正需要隔离的只有一件事：用已知结果倒推盘面含义。

本规则将分析拆为四个独立层。分层的目的不是隔离信息，而是隔离污染——让「用背景细化推断」成为合法的分析动作，同时确保「用结果编造盘面解读」无处藏身。

层 0：星盘结构信号（客观不变）

输入：仅来自命盘数据——Dasha 周期、宫位激活、行星状态、Yoga、Shadbala/SAV/BAV、分盘复核。

输出：

信号类型（关系 / 事业 / 财富 / 健康 / 迁移 / 学习 / 家庭 / 其他）
信号强度（强 / 中 / 弱，基于至少两类独立证据交叉验证）
可能兑现方向（复数——即使某个方向看起来再明显，也必须列出至少 2 个可能方向）

硬约束：

禁止反向推导：不得从用户已告知的结果反推信号含义。8 宫 SAV=38 →「深度转化能力强」，可能方向为研究/心理/金融/危机干预——先列出方向，再对照用户经历；不能先知道用户方向再反过来锁定解读。
禁止经历=天赋：职业方向只能基于 L10 + AmK + 格局 + D10 + 强星。用户经历过 X ≠ 适合做与 X 相关的工作。
禁止情绪定调：用户自述的人生基调（顺遂/坎坷）不影响格局评估。家境普通的人也能有顶级 Raja Yoga。

层 1：背景事实卡（用户已知，结构化收集）

收集时机：在第一阶段开始分析前，按需收集。只收集当前分析方向所需领域的信息——用户问事业不收集感情，问迁移不收集健康。

收集内容：

| 领域 | 收集项 | 用途 | |------|--------|------| | 通用 | 性别、年龄区间、出生时间精度 | 基础约束 | | 感情 | 当前状态（已婚/恋爱/单身/离异）、关键关系是否稳定 | 缩小关系信号的兑现形式范围 | | 事业 | 当前阶段（学生/在职/创业/待业/退休）、行业方向 | 缩小事业信号的兑现形式范围 | | 迁移 | 当前居住地、异地关系强弱、是否有搬迁动力 | 缩小迁移信号的兑现形式范围 | | 健康 | 已知重大健康问题 | 缩小健康信号的兑现形式范围 |

硬约束：

「事实」可以进入层 1——可被外部验证的客观信息（婚姻状态、职业阶段、居住城市）是合法推断输入
「自述」不能进入层 1——「我性格内向」「我运气不好」「我一直很努力」是主观判断，需要被盘面验证，不能反过来作为推断的前提
缺失信息不做假设——背景事实卡中空白的项目标注为「信息不全」，对应领域的推断精度相应降级
层 1 信息只用于缩小可能方向，不用于否定层 0 信号——即使背景事实看起来与星盘信号方向不一致，也不能因此忽视信号本身

层 2：联合推断（信号 × 背景 → 具体结论）

核心理念：同样的星盘信号，在不同背景下指向不同具体事件，但核心信号类型不变。层 2 的任务是将层 0 的复数可能方向，通过层 1 的约束缩小为具体的概率排序。

输出格式（每个涉及具体人生事件的推断必须覆盖以下结构）：

推断：[具体结论]
├── 星盘信号：[哪段 Dasha / 哪些宫位激活 / 哪些行星参与 / 信号类型与强度]
├── 背景输入：[引用了背景事实卡的哪几条；若某领域信息不全，标注具体缺失项]
├── 推理链：[信号 + 背景 → 结论的完整逻辑步骤]
├── 纯星盘版本：[如果不考虑背景，同样的信号可能对应哪些方向（必须列出至少 2 个）]
├── 边界条件：[什么情况下这个推断不成立或反转]
└── 反事实检查：[如果背景事实卡中某条信息不同，结论会怎样变化]

硬约束：

相同星盘数据 + 相同背景事实 → 相同结论——两个命主如果有相同的 L10/格局/D10 配置且职业阶段相同，推荐方向必须一致，不论家境差异
Dasha 回顾必须双向：分析过去的 Dasha 时，同一段 Dasha 必须同时列出可能的正面和负面表现，不能因为用户那段时间过得好就只写正面的
推断链中禁止出现「因为用户说过 X 所以 Y」——推断的逻辑起点必须是层 0 的星盘数据，层 1 只参与第 2 步以后的方向缩小

层 3：事后校验（诊断逻辑，而非判对错）

核心理念：校验的目的不是回答「准不准」，而是回答「如果结果与预期不同，推断链的哪一环需要修正」。这是占星系统的校准机制，不是对单次预测的对错打分。

三个诊断维度（在旧「高贴合/有限贴合/失配」标签之外新增）：

| 维度 | 含义 | 评估 | |------|------|------| | 信号命中 | 星盘在该时间段是否确实有对应类型的结构信号激活？ | ✅ 命中 / ⚠️ 部分命中 / ❌ 未命中 | | 推断合理性 | 给定当时的星盘信号 + 背景事实，从信号到具体推断的逻辑链是否成立？ | ✅ 合理 / ⚠️ 方向对但精度偏 / ❌ 逻辑有缺陷 | | 信息完备度 | 推断时所掌握的层 1 背景事实是否足够支撑这个精度的结论？ | 🔴 高 / 🟡 中 / ⚪ 低 |

诊断矩阵：

信号命中 ❌ → 时间结构或出生时间可能有问题，优先排查
信号命中 ✅ + 推断合理性 ❌ → 层 0 没问题，层 2 的推理需要修正（可能忽略了某个关键配置或高估了信号强度）
信号命中 ✅ + 推断合理性 ✅ + 信息完备度 ⚪ → 推断方向对但精度偏了，大概率因为背景信息不够——不是系统问题，是信息输入不足
三者全 ✅ 但实际结果与推断不符 → 标记为「系统边界案例」——对应信号的多义性超出了当前框架的覆盖范围，值得记录

旧命中等级保留兼容：高贴合 / 有限贴合 / 失配（作为面向用户的总结标签，但在分析内部展开为上述三维诊断）。

与旧「盲审」体系的切割

旧盲审体系的核心错误假设是「背景信息 = 污染」，因此试图通过信息隔离来保证分析纯度。但事实上：

需要隔离的污染只有一种：用已知结果倒推盘面含义（已由层 0 硬约束处理）
背景信息是合法且必要的推断输入（已由层 1 + 层 2 规范化使用）
校准不是打分，是诊断（已由层 3 重构）

本规则生效后，旧盲审规则及其 reader→core 子 agent 隔离方案不再适用。所有关于「验前事信息隔离」「user_context 禁止读取」等旧有约束，已由本规则中的对应分层约束取代。

信号分级与篇幅控制

在开始拆盘前，先做一遍信号扫描，确定每颗行星的篇幅级别。 这是阅读节奏的核心——不让用户读 9 颗同样长度的星。

分级标准

| 级别 | 判定 | 篇幅 | | --- | --- | --- | | 🔴 A 级 | AK / Vargottama / 入旺 / 深度燃烧(<5°) / 落陷有 NBRY / 参与 Raja Yoga 或 Dhana Yoga / 全盘格局枢纽（如互溶参与者） | 完整八镜（8 个镜面全写）+ 白话解读 + 使用提醒 | | 🟡 B 级 | Lagna Lord / DK / AmK / 入庙 / 逆行 / 有紧密相位(<5°) / L10 或 L7 主 | 精简四镜（主题归属 + 运行状态 + 兑现通道 + 使用提醒）+ 白话解读 | | ⚪ C 级 | 其余行星 | 表格快扫（一行 6 列：角色/落宫落座/Shadbala%/尊贵/一句话解读） |

补充规则

同一级别内部按 Shadbala 从高到低排
互溶参与者自动升一级（C→B，B→A）
一颗星同时满足多个条件，按最高条件定级（如同时是 AK 又是入庙 → A 级）
用户的核心关切（事业/感情）对应的宫主星自动升一级
A 级行星输出暂停点：每 2 颗 A 级行星输出后暂停等待确认
分级结果在聊天框简报一次（如"A 级：水星、木星 / B 级：太阳、月亮、土星 / C 级：火金罗计"），不需要用户确认

主动路由

不要列 reference 菜单让用户自己选。根据用户问题，主动匹配最合适的 reference，并在开始分析前用自然语言告知用户你正在做什么。

路由规则

用户的问题 … → 你自动匹配 →

问题涉及"整张盘""全面分析""命盘研判""人生总览""我是什么样的人"：
  → 加载 references/总盘.md + references/术语框架.md
  → 告知用户："我先完整看一遍你的全盘结构，然后拆开说。"

问题涉及"事业""工作""跳槽""赚钱""创业""行业方向"：
  → 加载 references/事业.md + references/术语框架.md
  → 告知用户："我重点看事业线。如果你需要，之后可以再补全盘。"

问题涉及"感情""婚姻""恋爱""桃花""伴侣""关系"：
  → 加载 references/婚姻.md + references/术语框架.md
  → 告知用户："我重点看感情和关系。如果你需要，之后可以再补全盘。"

问题涉及"去哪个城市""什么时候搬家""迁移""异地发展""地点比较"：
  → 加载 references/窗口与场域.md + references/术语框架.md
  → 告知用户："我结合时间和地点两个维度来看。如果你还没有完整命盘分析，建议先做一遍基础拆盘。"

问题涉及两个以上方向（如"事业和感情都看看"）：
  → 先加载 references/总盘.md，总盘跑完再按优先级加载事业或婚姻。

已经有 markdown 报告目录，想包装成单文件 HTML：
  → 使用 scripts/build_report_html.py

路由禁止行为

❌ 不主动加载不相关的 reference（如用户问事业，不加载婚姻.md）
❌ 不说"我先读取总盘 reference"这类内部路由话——对用户只说"我先整体看一下你的盘"
❌ 不列出一串 reference 文件让用户自己选

导航速查（供 AI 内部判断路由时参考）

| 用户问什么 | 加载哪个 reference | 覆盖范围 | | --- | --- | --- | | 完整命盘、总览 | references/总盘.md | 基础盘面、验证闸门、行星拆盘、D9 复核、宫位主轴、人生主线上/下、落地提醒 | | 事业 | references/事业.md | 事业主线、赚钱方式、工作形态、时间窗口、风险与提醒 | | 婚姻/感情 | references/婚姻.md | 关系模式、伴侣结构、时间窗口、风险与提醒 | | 时间+地点 | references/窗口与场域.md | 地点差异、迁移判断、时间窗口缩小、场域联合分析 | | 术语/框架 | references/术语框架.md | 八镜框架、校验规则、冲突裁定、术语定义 | | 包装 HTML | scripts/build_report_html.py | MD sections → 单文件自包含 HTML |

不要一次性载入全部 reference。先判断问题重心，再只读最相关的一组。

执行硬约束

这些约束优先级高于各专题 reference。能算的就算，能核的就核，不能核的就降级，不允许用空泛措辞把缺口糊过去。

1. 先判问题类型，再锁最低交付

完整命盘研判：必须覆盖基础盘面、一致性检查、既往事件回看、出生时间稳定度、命主盘 Rashi chart、九分盘 Navamsha chart、人生主线和使用提醒
事业专题：必须覆盖事业主线、赚钱方式、工作形态、时间窗口、主要风险和使用提醒
婚姻专题：必须覆盖关系模式、伴侣结构、时间窗口、主要风险和使用提醒
窗口与场域专题：必须覆盖地点差异、时间窗口、取舍逻辑和使用提醒

不要把完整问题答成几段松散短评，也不要把专题问题答成只有性格描述的泛泛解释。

2. 只要用了数字结论，就必须有校验来源

只要回答里出现下面这类精确结论：

SAV、BAV、Shadbala 的数值比较
Nakshatra、pada、Navamsha chart 落座
Mercury、Venus 与 Sun 的距角
Rahu、Ketu 对冲
dasha 起止时间与窗口长度

就必须先调用本地工具或明确引用当前对话里已经算过的结果。对于原始命盘资料，默认优先运行：

python "scripts/chart_sanity_check.py" <chart-input.json-or-jhora.md>

这个脚本现在可以直接读取 JHora 导出的 markdown，不必先手工改写成 JSON。

当前版本对 JHora 的紧凑 Ashtakavarga 已支持 3×3 小方块边框精确解析：命中标准导出时，SAV=337、7 星 BAV 行常量、BAV -> SAV 列和会直接结构化进入 payload，而不是依赖 LLM 手动读表做算术。

SAV/BAV 矩阵是必须尝试的项目，不是可选加分项：

只要原始资料中有任何 SAV/BAV 数字（PDF 截图、JHora 导出表格、用户手动输入），就必须提取并完成 SAV 总和=337、BAV 行常量、BAV 列→SAV 三项校验（详见 术语框架.md）
如果脚本对图式表格解析失败，优先手动列出 12 宫 SAV 值，再做算术校验
只有经尝试后确实无法提取（OCR 乱码、截图模糊不可辨认），才标记为"跳过"并写明具体原因（"截图分辨率不足"而非笼统的"图式表格未能自动化解析"）
跳过 SAV/BAV 意味着"资源水位"和"落点环境"两个八镜镜面降级为 Shadbala 和 Vimsopaka 替代，宫位级精细判断置信度降为 🟠 中

脚本解析失败 ≠ SAV/BAV 不可获取。如果 chart_sanity_check.py 返回 SAV/BAV SKIP：

不要只报告"脚本跳过"就完事
直接从原始命盘数据文件（JHora markdown 或 PDF）中手动读取 SAV 数值
- JHora markdown 中的 Ashtakavarga 表：<td> 标签里的数字就是每宫的 BAV/SAV 分值
- 逐行列出数值，定位 SAV 行（12 个数字总和 = 337），做加法验证
- 同样列出每颗行星的 BAV 12 宫数值，验证行常量
只有在原始文件中确实找不到任何 SAV/BAV 数字时，才标记为 ⏭️ 跳过

如果因为缺数据无法执行完整校验，要明确写出：

哪些项目已通过
哪些项目跳过
这会把哪类结论从高置信度降到中或低置信度

3. 重大判断必须有至少两类证据支撑

任何主要结论都不能只靠一句抽象判断。至少要落到下面两类证据中的两类：

宫位与宫主
行星状态
dasha
命主盘 Rashi chart 落点
九分盘 Navamsha chart 复核
SAV、BAV、Shadbala 或同类强弱表
karaka 或 yoga

禁止这类松答：

只说"你事业有潜力"但不交代潜力来自哪里
只说"关系容易反复"但不说明反复是结构问题、时间问题还是环境问题
只给一串术语和标签，不翻成现实语言

4. 缺数据时必须降级，而不是硬推

如果关键字段缺失、互相冲突，或出生时间明显不稳：

先说缺口
再说还能稳定判断什么
最后说哪些结论暂时只能保留为低或中置信度

不要把低置信度问题包装成确定判断。

5. 时间问题必须落到具体窗口

只要用户问：

什么时候会发生
哪段时间更适合推进
婚期、关系窗口、跳槽窗口、搬迁窗口

就不能只回答"未来几年""最近会有机会"这类模糊话。最低要求：

落到明确的年份、年月区间，或季度窗口
说明窗口是由什么触发
说明窗口里最可能发生什么，不要只给吉凶判断

5.1 用户已经给了事件时间线时，直接进入回看直评

如果用户已经把既往事件按年份或区间列出来：

不要再把它改写成一串反问
直接逐条回看
每条至少写出：事件、命中等级（旧标签兼容）、信号命中、推断合理性、信息完备度、时间锚点、盘面锚点、牵强处、诊断备注

统一使用这三档命中等级：

高贴合：时间和事件性质都明显对上
有限贴合：时间接近，但事件级别、强度或主题更宽
失配：盘面很难为这条事件提供有效支撑

5.2 细节必须分层，不要一口气跳到专名

解释事件时，先分清下面三层：

结构层：技术型、大机构、异地、边工边学、高压慢回报
窗口层：某段时间职业定向、离职、迁移、承压、进修
专名层：具体公司、具体国家、具体病名、某一个人做了什么

命盘最稳的是结构层，其次是窗口层。专名层只能在外部事实已经给出、且盘面确有支撑时作为对照结果引用，不能反过来冒充盘里本来就能直接读出的结论。

6. 报告型请求强制交付完整产物

如果请求规模已经达到完整报告或大型专题，遵循两阶段纪律（详见 总盘.md 验证闸门）：

第一阶段（验证闭环）：

聊天框输出基础盘面、一致性检查、既往事件回看、出生时间稳定度
生成 report.meta.json（status 标记为 verifying）
生成第一阶段 sections/（01 到 04）

第二阶段（完整拆盘）：

验证闸门通过后才执行
执行信号分级扫描，确定 A/B/C 级别
生成第二阶段 sections/（05 到 13）
更新 report.meta.json（status 标记为 complete）
生成 report.html

第二阶段内的分组暂停：9 颗行星拆盘按信号级别组织：

A 级行星按 Shadbala 降序输出，每 2 颗暂停等待确认
B 级行星分一组输出（3-4 颗一组），完成后暂停
C 级行星在一次性表格中全部扫完

如果验证闸门未通过，报告停留在第一阶段，report.meta.json 的 status 标记为 pending_verification，不生成 report.html。

闸门暂停规则（不可跳过）：

第一阶段输出完成后，必须输出以下确认提示并立即停止，不得在同一轮回复中进入第二阶段：

=== 验证闭环完成 ===
闸门状态：[通过 / 未通过]
- 一致性检查：C1-C11 通过 X/11 项
- 既往事件回看：
  信号命中率：✅ X 条 / ⚠️ X 条 / ❌ X 条
  推断合理性：✅ X 条 / ⚠️ X 条 / ❌ X 条
  信息完备度：🔴 X 条 / 🟡 X 条 / ⚪ X 条
  （旧标签兼容：高贴合 X 条 / 有限贴合 X 条 / 失配 X 条）
- 诊断汇总：[主要断点类型——信号？推断？信息？]
- 出生时间稳定度：[稳定 / 中等 / 明显不稳]
- 校验等级：[🔴极高 / 🟡高 / 🟠中]

请确认以上验证结果。
回复"继续"→ 进入完整拆盘（第二阶段）
回复具体疑问 → 针对性补充
===

7. 输出必须先说现实判断，再给盘面抓手

每个主要小节都必须先把结论翻成普通人能懂的话，再上证据。表格、缩写和术语不能单独悬空出现。

共通准则

1. 不要向用户转播内部路由

不要说下面这类话：

我先加载总盘 reference
我切到事业专题
我按窗口与场域规则处理
我完成了内部检查步骤

用户只需要看到判断、提问、结论和限制，不需要看到 skill 内部导航。

唯一例外：验证闸门确认提示（含一致性检查、信号命中率、诊断汇总等）必须向用户输出。这是让用户参与验证闭环的必要步骤，不属于"内部路由"转播。

2. 报告型请求默认交付整套产物（两阶段）

只要问题已经达到完整报告或大型专题的规模，默认交付物应当按两阶段组织（详见 总盘.md 验证闸门）：

第一阶段交付（验证闭环）：

一份用户当场可读的基础盘面 + 验证结果聊天输出
report.meta.json（status: verifying）
sections/01 到 04（基础盘面、一致性检查、既往事件回看、出生时间稳定度）

验证闸门通过后，进入第二阶段：

执行信号分级扫描
继续拆盘分析聊天输出
追加 sections/05 到 13
report.meta.json status 更新为 complete
生成 report.html

如果验证闸门未通过，停留在第一阶段，status 标记为 pending_verification，不生成 HTML。

3. 可精确计算的内容优先调用本地工具

只要本地 Python 可用，就不要把能精确核算的项目留给口算或主观估算。

必须工具化的项目包括：

SAV、BAV 的总和、行常量、列回填和阈值分档
根据度数反推 Nakshatra 和 pada
根据度数反推九分盘 Navamsha chart 落座
Mercury、Venus 与 Sun 的距角
Rahu、Ketu 的对冲检查
逆行合法性检查
dasha 年月区间的日期运算
Shadbala 或同类强弱表的排序和数值比较

真正适合人工判断的部分包括：

宫主职责和主题归属
宫位主题
yoga 的解释
既往事件回看问题设计
最终整合与建议
窗口与场域分析里的地点语境与选择权衡

优先使用的辅助脚本：

python "scripts/chart_sanity_check.py" <chart-input.json-or-jhora.md>

如果原始资料只给了部分数字，也照样对已有部分做检查，并明确写出哪些项目因为缺数而跳过。缺数据时要降级置信度，不要硬补精确结论。

4. 先给现实判断，再拆盘面抓手

每个主要小节都先回答：

这在现实里意味着什么
强项或阻力会体现在哪
用户最先该抓住的重点是什么

现实判断之后，再补盘面抓手：

宫位与宫主
行星状态
dasha
命主盘 Rashi chart
九分盘 Navamsha chart
必要时使用八镜框架

5. 复用当前对话上下文

如果当前对话里已经有可用的总盘结果：

不要整套重跑
直接基于已有研判回答更窄的问题
只有在用户补了新资料或原结论不足以支持新问题时，才追加计算

6. 不要编造数据

如果原始资料不完整或互相冲突：

明确说出缺了什么
明确哪些结论要降级
不要装作自己能给出精确答案
不要靠事后改口把明显失误硬改成命中

输入处理

接受这些输入形式：

Jagannatha Hora PDF
JHora 导出的 markdown 报告
星盘截图
文本形式的命盘数据
当前对话里已有的拆盘摘要

如果用户只问一个窄问题，只收集这个问题真正需要的关键字段。

输出契约

每个主要小节都遵守同一结构：

现实判断
盘面抓手
使用提醒

表格可以保留，但前面必须先有一小段普通人能看懂的解释。

报告包装

HTML 生成和解读流程分开。只有在 markdown 报告内容已经存在时，才使用脚本。

报告两阶段纪律：完整研判分两阶段出。第一阶段（验证闭环）闭合且验证闸门通过后，才生成第二阶段内容。report.html 在第二阶段 markdown 全部完成后才打包，不要在第一阶段就生成完整 HTML。

对于完整研判，默认在分析完成后主动生成整套报告目录与 HTML。

默认目录命名建议：

./命盘报告-<client-or-anon>-<yyyymmdd>/

目录契约：

report-folder/
  report.meta.json
  sections/
    01-基础盘面.md
    02-主题拆盘.md

report.meta.json 必填字段：

{
  "lang": "cn 或 en",
  "client_name": "字符串",
  "lagna": "字符串",
  "gender": "字符串",
  "status": "verifying | pending_verification | complete",
  "report_kind": "字符串",
  "source_system": "字符串",
  "notes": ["可选", "字符串数组"]
}

运行：

python "scripts/build_report_html.py" <report-folder>

脚本输出单个自包含 HTML，不负责 PDF。

完整研判分两阶段出，验证闸门见 总盘.md。第一阶段闭合后才允许生成第二阶段和 report.html。

# === 第一阶段：验证闭环 ===
# 生成后先让用户确认既往事件回看和出生时间稳定度。
# 验证闸门未通过时，报告到此为止，不要生成 HTML。

sections/
  01-基础盘面.md         # 上升、九大行星、当前 dasha、九分盘可用度
  02-一致性检查.md       # 已核 / 跳过 / 影响
  03-既往事件回看.md     # 提问模式或直评模式，逐条命中等级
  04-出生时间稳定度.md   # 稳定 / 中等 / 明显不稳

# === 第二阶段：完整拆盘 ===
# 验证闸门通过后才生成。出生时间不稳则本阶段降级。

sections/
  05-行星拆盘A.md        # A 级行星完整八镜
  06-行星拆盘B.md        # B 级行星精简四镜 + C 级快扫
  07-行星拆盘C.md        # 剩余行星 + 互溶专项扫描
  08-九分盘兑现复核.md
  09-宫位主轴.md
  10-人生主线上篇.md
  11-人生主线下篇.md
  12-窗口与场域专题.md     # 选配
  13-落地提醒.md

如果只是事业或婚姻专题，但内容已经达到完整报告规模，4 节就够：

sections/
  01-主题判断.md
  02-盘面抓手.md
  03-时间与场景.md
  04-使用提醒.md

vedic-destiny

吠陀命盘研判系统

执行速览（AI 拿到 skill 后的阅读顺序）

输出风格硬约束（优先级最高，覆盖所有 reference）

分层推断规则（优先级最高，覆盖所有 reference）

层 0：星盘结构信号（客观不变）

层 1：背景事实卡（用户已知，结构化收集）

层 2：联合推断（信号 × 背景 → 具体结论）

层 3：事后校验（诊断逻辑，而非判对错）

与旧「盲审」体系的切割

信号分级与篇幅控制

分级标准

补充规则

主动路由

路由规则

路由禁止行为

导航速查（供 AI 内部判断路由时参考）

执行硬约束

1. 先判问题类型，再锁最低交付

2. 只要用了数字结论，就必须有校验来源

3. 重大判断必须有至少两类证据支撑

4. 缺数据时必须降级，而不是硬推

5. 时间问题必须落到具体窗口

5.1 用户已经给了事件时间线时，直接进入回看直评

5.2 细节必须分层，不要一口气跳到专名

6. 报告型请求强制交付完整产物

7. 输出必须先说现实判断，再给盘面抓手

共通准则

1. 不要向用户转播内部路由

2. 报告型请求默认交付整套产物（两阶段）

3. 可精确计算的内容优先调用本地工具

4. 先给现实判断，再拆盘面抓手

5. 复用当前对话上下文

6. 不要编造数据

输入处理

输出契约

报告包装