Vibe Writer Pro - 终极写作助手 🚀

The Ultimate Content Creation System

这不是一个简单的写作工具，而是你的内容合伙人 + 创作教练 + 发布助手。

核心理念 (Philosophy)

真实第一 (Evidence First): 必须有真实案例、数据、代码片段支撑，拒绝空洞说教
人味优先 (Human Touch): 系统化去除 AI 腔，像懂技术的老朋友在聊天
流程自动化 (Auto Flow): 从需求理解到多平台发布的完整闭环
视觉专业 (Visual Excellence): 高质量配图设计，概念图+真实截图混合策略

完整工作流 (Complete Workflow)

六个 Phase，每个 Phase 的详细步骤各有一个分册。进入某个 Phase 前，必须先完整读完它的分册再动手 —— 主文件只有骨架和门槛，照骨架写等于跳过质检。

| Phase | 做什么 | 过关条件（不过不许进下一步） | 详细步骤 | |---|---|---|---| | 🎯 1 需求与选题 | 理解需求 → 调研 → 出 3 个差异化选题 → 用户确认。含热点/深研/直写三种模式 | 材料门槛：≥1200 字需 ≥5 件素材，≥3000 字需 ≥8 件，每件有出处 | references/phase-1-brief-and-topic.md | | ✍️ 2 初稿创作 | 先定标题再写正文，按 Vibe 风格 + 中文韵律动笔 | 初稿阶段不要加载禁词表和 22 条指纹（会写成缩手缩脚的东西）；核心判断必须有可核验证据 | references/phase-2-drafting.md | | 🔍 3 统一审校 | 事实复核 → 推进检查 → 模型残留定点清理 → 脚本确定性检查 | scripts/check_prose.py 失败项清零；无纯解释段 | references/phase-3-review.md | | 🔍 3.5 发布前质检关 | 标题公式、开头 6 检查点、AI 指纹、发布技术 Preflight | 有否决权：任一不过就打回，不许进配图 | 同上，见分册末节 | | 🎨 4 视觉设计 | 封面 + 正文配图 + 按题材适配排版 | 正文图 ≥ 全文字数÷700 且 ≥ 3 种类型；浅底深字不可破 | references/phase-4-visual.md | | 🚀 5 多平台分发 | 询问分发需求 → 各平台改写 | 风格适配平台，不是同一份复制多处 | references/phase-5-distribution.md | | 📦 6 最终交付 | 完整 Markdown + 图链接 + 统计 | 图床链接已嵌入，不留本地路径 | references/phase-6-delivery.md |

高级功能（素材库集成、迭代优化模式、写作分析报告）见 references/advanced-features.md。

快速启动 (Quick Start)

完整模式

"启动 Vibe Writer Pro，我想写一篇关于 [主题] 的文章"

快速模式（跳过选题）

"用 Vibe Writer Pro 写一篇关于 [主题] 的文章，
标题是 [标题]，直接开始写"

审校模式（已有初稿）

"用 Vibe Writer Pro 审校这篇文章：[文章内容/文件路径]"

配图模式（已有文章）

"用 Vibe Writer Pro 为这篇文章配图：[文章内容/文件路径]"

注意事项 (Important Notes)

真实性原则：所有案例和数据必须来自材料或可靠来源；推断必须明确标注，不能冒充事实
用户确认：选题阶段必须等待用户确认，不自动开始创作
风格一致性：全文保持统一的 Vibe 风格，像真人在说话
版权意识：配图使用 AI 生成或用户提供，避免版权问题
平台适配：多平台分发时，深度理解每个平台的风格特点

工作流检查清单 (Workflow Checklist)

在每个阶段完成后，内部核对：

Phase 1 - 需求与选题

[ ] 已理解用户需求
[ ] 已完成深度调研
[ ] 已提供 3 个差异化选题
[ ] 已获得用户确认
[ ] 材料门槛已过（≥1200 字需 ≥5 件，≥3000 字需 ≥8 件，每件有出处）

Phase 2 - 初稿创作

[ ] 已加载 Vibe 风格 + chinese-rhythm.md
[ ] 初稿阶段未加载禁词表和 22 条指纹
[ ] 开场平实有力，无套话
[ ] 核心判断有可核验证据；未达到案例/数据目标时已缩小论点或标记缺口
[ ] 技术内容只在帮助复现时提供真实代码

Phase 3 - 统一审校

[ ] 事实准确性与冻结字段已复核
[ ] 推进检查已跑（无纯解释段，压缩试验已做）
[ ] 模型残留、翻案句 7 变体和高风险模板已定点处理
[ ] 句子、段落与格式符合场景和作者画像
[ ] 具体细节全部有来路，未编造个人经历、案例或情绪
[ ] scripts/check_prose.py 已跑，失败项清零，warning 已人工判断

Phase 3.5 - 发布前质检关（有否决权）

[ ] 标题已套公式，张力≥2 项
[ ] 开头 6 检查点通过
[ ] AI 指纹无 🔴 强信号
[ ] 发布技术 Preflight 7 项通过

Phase 4 - 视觉设计

[ ] 封面图已生成
[ ] 正文配图 ≥ 全文字数÷700 且 ≥ 3 种类型（不达标补图）
[ ] 排版基调已按题材适配（非固定模板），浅底深字硬约束未破
[ ] 所有图片已上传图床

Phase 5 - 多平台分发

[ ] 已询问分发需求
[ ] 各平台内容已生成
[ ] 风格适配平台特点

Phase 6 - 最终交付

[ ] 完整 Markdown 文件已输出
[ ] 配图链接已嵌入
[ ] 统计数据已提供

引用资源 (Resources)

本 Skill 会自动调用以下子 Skills：

topic-generator: 选题生成
ai-proofreading: 诊断、作者画像、定点修改与完整性复核
hotspot-collector: Agent Reach 路由与热点采集
evidence-researcher: 一手来源、反方观点与证据包
image-generator: 配图生成与上传
content-converter: 多平台分发
personal-knowledge-search: 素材库搜索

确保这些 Skills 与 Agent Reach 已安装；渠道不可用时按 source_coverage 降级，不阻断写作。

参考文件与加载时机：

阶段分册（进入该 Phase 前必读，不读就等于跳过质检）：

| 文件 | 什么时候加载 | |-----|------------| | references/phase-1-brief-and-topic.md | 进入 Phase 1 | | references/phase-2-drafting.md | 进入 Phase 2 | | references/phase-3-review.md | 进入 Phase 3 与 3.5 | | references/phase-4-visual.md | 进入 Phase 4 | | references/phase-5-distribution.md | 进入 Phase 5 | | references/phase-6-delivery.md | 进入 Phase 6 | | references/advanced-features.md | 用户要素材库集成 / 迭代优化 / 写作分析报告时 |

专题参考（按需加载，不必整篇读）：

| 文件 | 什么时候加载 | 作用 | |-----|------------|------| | references/vibe_style_guide.md | Phase 2 动笔时 | Vibe 风格核心原则、段落结构、AI 腔识别改写、写作模板 | | references/chinese-rhythm.md | Phase 2 动笔时 | 词序、照应、停顿、白话分寸 — 韵律 | | references/workflow_rules.md | 需要各阶段输出格式规范、异常处理时 | 完整流程图、必守规则、各平台输出格式、异常处理 | | references/viral-framework.md | Phase 3.5 | 公众号爆款 7 维评估框架 | | references/title_formulas.md | Phase 3.5 | 75 标题公式（公众号适配版）— 打开率 | | references/hook_principles.md | Phase 3.5 | 开头诊断 6 检查点 — 完读率 | | references/ai_fingerprints.md | Phase 3 审校时，不在初稿时 | 22 条 AI 指纹只诊断扫描 — 质量分 | | references/publish_preflight.md | Phase 3.5 | 公众号发布 7 项硬检查 + errcode 排查 — 进草稿箱 |

检查脚本：

python scripts/check_prose.py 稿件.md

失败项（翻案句 / 黑话 / 模型路标）必须清零才能发布。警告项（长前置成分 / 重定语句 / 短段鼓点 / 开场重复 / 借喻混用）需要人工判断，脚本只发现形状，判断不了文章有没有人。

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🧠 记忆与自进化 (Memory & Self-Evolution)

1. 读取记忆：在开始任务前，必须读取 memory/preferences.md。这里保存了用户的个性化偏好、禁忌和习惯。请根据这些偏好调整你的工作方式。

2. 接收反馈：任务完成后，如果用户提供了反馈（修改意见、批评或表扬）：

分析：识别这是单次指令还是长期偏好。
记录：如果是长期偏好，请立即使用 File Edit 工具将规则追加/更新到 memory/preferences.md 中。
确认：告诉用户"已将此偏好记入我的长期记忆"。

记忆文件位置：@path/memory/preferences.md