股票深度分析（yoyo-stock-analysis）v3.3

本技能从 技术面 × 基本面 × 估值面 三个维度综合评估一只股票，最终给出入仓价和止损位的操作建议。

分析顺序：技术面（先看位置）→ 基本面（验证质量）→ 估值面（判断贵贱）→ 综合评级

数据来源：直接URL抓取（新浪K线API + 腾讯证券API），联网搜索兜底。NeoData subprocess 已确认不通（2026-04-18 全量测试均返回401）。东方财富接口已实测不可用，详见踩坑记录。

v3.1 → v3.2 优化说明（2026-04-28）

| 优化项 | v3.1 | v3.2 | |--------|------|------| | 数据源 | 东方财富 data.eastmoney.com（已失效） | 新浪K线API + 腾讯证券API（实测可用） | | 采集模式 | 模式A/B未区分 | 模式A：搜索+抓取，模式B：仅URL | | GBK乱码 | 未处理 | 新增编码检测 | | 诊断卡 | 无 | 报告开头显示「数据采集模式：模式A/B」 |

v3.2 → v3.3 优化说明（2026-04-28）

| 优化项 | v3.2 | v3.3 | |--------|------|------| | 东方财富 | 仍列为推荐 | 实测全部失败，已移除推荐 | | 数据源 | 未更新 | 新增新浪+腾讯+网易三路可用 | | 腾腾爸六要素 | 引用但未展开 | 完整六要素模板（风险收益比+入仓价+止损位+止盈+当前判断+建仓信号） | | 芒格分析 | 六大思维模型已完整 | 确认完整保留 |

工作流程 v3.1（精简3步）

⚡ 环境自适应检测（执行数据采集前必做）

目的： 避免在 web_search 不可用的环境中浪费时间发起注定失败的调用。

测试 web_search： 用一句简单查询（如"上证指数今日收盘"）测试 web_search 是否可用
检测结果：
- ✅ 可用 → 执行「模式A：搜索+抓取并行」
- ❌ 报错 "No API key" → 切换「模式B：直接URL抓取」
模式B（直接URL抓取）说明： 跳过所有 web_search 调用，仅使用 web_fetch 直接抓取金融网站页面/API

模式A vs 模式B 对照：

| 模式 | 技术面 | 基本面 | 机构/资金 | |------|--------|--------|----------| | 模式A | web_search + web_fetch | web_search + web_fetch | web_search × 2 | | 模式B | 新浪K线API（web_fetch） | 东方财富个股页（web_fetch） | 东方财富个股页（web_fetch） |

第一步：确定分析范围与上下文

输入： 股票名称或代码（必填）

优先级判断（当多只股票同时出现时）：

明确代码 → 直接锁定分析
明确名称无代码 → 搜索确认后锁定
多只股票同时出现 → 按提及顺序/相关性逐一分析

特别处理（腾势爸/费曼学习法相关）： 当用户提到「腾腾爸」「费曼」「书中案例」「费曼学习法」时，在芒格分析之外，增加腾腾爸择股六维度对照表（见附录D），提取《一本书看透A股》PDF第二章的核心框架对照分析。

风格选择：

需要快速决策 → 先输出「简版200字」
需要深度了解 → 直接输出「详版全维度」
用户未明确 → 默认「详版全维度」分析（含芒格六大思维模型、腾腾爸六维度、操作建议六要素、费曼一句话总结）

第二步：数据批量采集（并行执行）

环境自适应： 若 web_search 可用则执行模式A；若不可用则执行模式B。

并行原则： 所有维度同时发起，互不等待。网络超时统一设为 15s。

【模式A：web_search + web_fetch 并行】

技术面 × 4路并行

# web_search 并行（任意顺序）
web_search：{股票名称}{代码} 今日收盘价 涨跌幅 成交量
web_search：{股票名称}{代码} 技术分析 均线 KDJ MACD 支撑位 压力位
web_search：{股票名称}{代码} 近3月涨跌幅 近1年涨跌幅
web_search：{股票名称}{代码} 北向资金流向 主力资金净流入

# web_fetch 精准URL（任意顺序）
web_fetch：https://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/CN_MarketData.getKLineData?symbol={sina_sym}&scale=240&ma=5,20&datalen=30  （新浪K线API）
web_fetch：https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?_var=kline_dayqfq&param={sz_code},day,,,320,qfq  （腾讯证券K线）

基本面 × 2路并行

web_search：{股票名称}{代码} {最新年份}年报 营收 归母净利润 EPS ROE
web_search：{股票名称}{代码} 股价 {最新年份}年报 毛利率 净利率 负债率

机构评级 × 2路并行

web_search：{股票名称}{代码} 机构评级 目标价 评级研报
web_search：{股票名称}{代码} 融资余额 融券余额 北向资金持股

【模式B：直接URL抓取（web_search 不可用时的降级方案）】

新浪财经K线API（技术面首选）

web_fetch：https://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/CN_MarketData.getKLineData?symbol={sina_sym}&scale=240&ma=5,20&datalen=30

返回：收盘价、开盘价、最高价、最低价、成交量、MA5、MA20

腾讯证券K线API（技术面备用）

web_fetch：https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?_var=kline_dayqfq&param={sz_code},day,,,320,qfq

返回：320日前复权K线数据

网易财经（基本面备用）

web_fetch：https://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code={shsz}&annual&fields=TCLOSE;TUR;TVOL;TOPEN;HIGH;LOW

返回：历史财务数据

第三步：三维验证（技术/基本面/估值）

核心理念： 不能只看单一维度！三条线相互验证，任何一条给出强烈信号时都需要三思。

验证顺序： 技术面（先看位置）→ 基本面（验证质量）→ 估值面（判断贵贱）

验证权重（正常市场环境）：

技术面：权重 30%（当前价格位置、趋势、量价配合）
基本面：权重 40%（ROE、利润增速、管理层）
估值面：权重 30%（PE/PB分位、PEG、股息率）

极端行情下的权重调整：

大盘系统性下跌（沪深300单日跌超3%）→ 技术面权重降至20%，基本面权重升至50%
行业政策利好 / 行业政策利空 → 行业基本面权重额外+10%

芒格六大思维模型（分析框架）

适用场景： 个股深度分析、价值投资视角诊断

核心思想： 问自己六个问题，如果任何一个回答是强烈否定，那这家公司就不适合买。

1. 逆向思维（这家公司为什么会失败？）

分析维度：

最坏情境：假设行业遭遇监管打击 / 产品替代 / 需求崩塌，这家公司能活多久？
历史教训：过去10年是否有重大危机？当时股价跌了多少？管理层如何应对？
竞争失败：主要竞争对手是谁？如果竞争对手发动价格战，公司的护城河能守住吗？

费曼输出格式：

如果这家公司明天倒闭，最可能的原因是______。过去这类风险是否真实发生过？如果发生过，公司是怎么活下来的？

2. 多元思维（这家公司赚的是什么钱？）

分析维度：

主营构成：各业务线毛利率分别是多少？哪条线贡献了大部分利润？
盈利质量：经营性现金流 vs 净利润（理想>1，不健康<0.5需警惕）
周期判断：强周期股（股价波动大、PE低时反而贵）vs 弱周期股（稳定溢价）

费曼输出格式：

这家公司本质上是""生意。（例：一台印钞机/辛苦的制造业/高杠杆的金融）它的利润来源主要靠____，而非____。

3. 长期思维（这家公司10年后还在吗？）

分析维度：

行业空间：行业规模有多大？未来5年预期增速是多少？
份额变化：公司在行业中的份额是在扩大还是在缩小？
生命周期：行业处于导入期/成长期/成熟期/衰退期？

费曼输出格式：

5-10年后，这家公司可能比今天大____倍（或小____倍），因为______。目前看到的最大威胁是______。

4. 心理周期（当前市场在恐慌还是在贪婪？）

分析维度：

估值历史分位：当前PE/PB处于近5年/近10年的什么位置？（<20%低估，>80%高估）
市场情绪：机构评级一边倒买入/卖出？还是分歧很大？
媒体情绪：主流财经媒体近期对这只股票的态度是盲目吹捧还是选择性忽视？

费曼输出格式：

目前市场对这只股票的情绪是____（极度恐慌/轻度恐慌/中性/轻度贪婪/极度贪婪）。从____可以看出。例如____。

5. 能力圈（我能理解这家公司吗？）

分析维度：

商业模式：一句话说清楚这家公司怎么赚钱（说不清=超出能力圈）
技术壁垒：核心技术是什么？竞争对手能否轻易复制？
运营风险：最依赖的关键资源是什么？供应商/客户集中度如何？

费曼输出格式：

这家公司的商业模式是""。我能回答"它为什么赚钱"和"它能持续赚钱吗"，但我无法准确预测。

6. 激励机制（管理层是否和股东利益一致？）

分析维度：

股权激励：高管薪酬是否和股价/利润挂钩？（常见雷区：固定高薪+无激励）
分红态度：历史分红率是否稳定？（>30%的稳定分红说明管理层认可股东回报）
大股东行为：大股东近期是否有减持计划？（大宗减持=负面信号）

费曼输出格式：

管理层和股东利益____（一致/基本一致/分离），证据是____。最大的担忧是______。

附加：腾腾爸择股六维度映射

触发条件： 用户明确提到「腾腾爸」「费曼学习法」「书中案例」「第二章」时启用。

腾腾爸核心框架来源： 腾腾爸《投资大白话》择股六标准（腾腾爸将巴菲特选股哲学中国化、实用化）

腾腾爸六维度与芒格模型高度互补，可作为「费曼学习法」的实战对照：

| 腾腾爸维度 | 核心判断问题 | 对应芒格模型 | 数据获取方式 | |-----------|------------|-------------|------------| | ①规模适度大 | 市值>200亿？行业前三？ | 能力圈 | 直接取值市值+排名 | | ②持续盈利 | 5年+盈利记录？利润稳定无巨幅波动？ | 逆向思维 | 年报EPS历年数据 | | ③高ROE+低负债 | ROE>15%且低负债？（负债率<60%） | 多元思维 | 年报ROE+资产负债率 | | ④靠谱管理层 | 埋头苦干？无以公谋私历史？ | 激励机制 | 大股东背景/高管变动/分红历史 | | ⑤业务简单 | 能一句话解释商业模式？ | 能力圈 | 主营构成表 | | ⑥价格匹配价值 | PE历史分位<50%？PEG<1？股息率高于定存？ | 估值方法 | PE历史百分位/PEG/股息率 |

腾腾爸「优质股」判断三红线（触碰则一票否决）：

ROE 连续3年 < 10%
净利润连续2年下滑超20%（非一次性损益）
经营活动现金流连续3年 < 净利润之和

腾腾爸输出模板（简版）：

| 腾腾爸维度 | 评分 | 数据/判断依据 | |-----------|------|------------| | 规模 | ⭐×N | 市值____亿，行业____名 | | 盈利 | ⭐×N | 连续____年盈利，近3年利润____ | | ROE | ⭐×N | 近3年ROE均值____%，负债率____% | | 管理层 | ⭐×N | 分红率____%，高管薪酬结构____ | | 业务 | ⭐×N | 一句话：____ | | 估值 | ⭐×N | PE历史分位____%，PEG____，股息率____% | | 腾腾爸综合 | ⭐×N | 结论：____ |

估值方法

估值是艺术，不是精密科学。 任何单一估值方法都可能出错，芒格用多种方法相互验证。

A. 历史百分位法（首选，适合稳定盈利股）

数据获取： 新浪K线API + 网易财经获取历史PE/PB。

当前分位 = (当前值 - 历史最低值) / (历史最高值 - 历史最低值) × 100%

腾腾爸改良版（适合稳健股）：

| 分位区间 | 腾腾爸判断 | 操作建议 | |---------|-----------|---------| | < 20% | 极度低估，送钱行情 | 可考虑重仓（>20%仓位） | | 20%-40% | 偏低估，值得买入 | 正常建仓（10%-15%仓位） | | 40%-60% | 合理偏低 | 谨慎建仓（5%-10%仓位） | | 60%-80% | 偏高估 | 不建议新建仓，可持有 | | > 80% | 极度高估 | 考虑减仓或清仓 |

注意： 强周期股（券商/煤炭/钢铁）用PB分位更准确，PE分位容易失真。

B. 归母净利润法（适合稳定增长股）

合理市值 = 平均归母净利润 × 合理PE倍数
合理PE = 1 / 无风险利率（当前约3-4%，对应PE=25-33倍）

腾腾爸三段估值法：

低估线 = 归母净利润 × 15倍PE
合理线 = 归母净利润 × 20倍PE
高估线 = 归母净利润 × 30倍PE

C. PEG估值法（适合成长股）

PEG = PE / 年化利润增速

| PEG区间 | 判断 | |--------|------| | < 0.7 | 成长被低估，性价比高 | | 0.7-1.2 | 合理区间，与增速匹配 | | > 1.5 | 成长预期过高，有泡沫风险 |

D. 股息率法（适合稳健价值股）

预期收益率 = 股息率 + 增长率

| 股息率 | 腾腾爸判断 | |--------|-----------| | > 5% | 优质稳健，适合保守投资者 | | 3%-5% | 正常偏低，可接受 | | < 3% | 需要高增长来弥补 | | < 1% | 除非高成长，否则性价比低 |

腾腾爸重要补充： 对于ROE>15%且稳定高分红的公司，股息率> 5%就是极度低估信号，因为这种公司通常股价长期上涨。

操作建议

费曼核心原则： 操作建议要说清楚"买了之后跌了怎么办，涨了怎么办"，而不是只给一个模糊方向。

腾腾爸操作建议六要素

来源： 腾腾爸《投资大白话》第二章「找到合适买点」，腾腾爸将巴菲特"用合理价格买优质股"具体化为六个可量化要素。

| 六要素 | 内容 | 数据来源 | |--------|------|---------| | ①风险收益比 | 预期最大亏损 vs 预期最大盈利 | 止损位 vs 目标价 | | ②入仓价（保守/激进） | 保守：合理偏低估价格；激进：合理价格 | PE历史分位法 | | ③止损位 | 价格跌破此位，无条件离场 | ATR(14)计算或固定8% | | ④止盈参考 | 达到此价位重新评估是否持有 | 腾腾爸三段估值高估线 | | ⑤当前价格划算吗 | 明确说明当前价格处于什么区间 | 分位法 + 基本面对照 | | ⑥建仓信号 | 什么情况下触发建仓/加仓 | 技术面 + 估值面共振 |

止损公式（腾腾爸改良版）

参考止损幅度 = max(2 × ATR(14) / 当前股价, 8%)
止损位 = 当前股价 × (1 - 参考止损幅度)

注意： ATR(14)计算方法见附录B。最低止损幅度8%是腾腾爸的硬性底线。

建仓信号判定表

| 信号类型 | 触发条件 | 仓位建议 | |---------|---------|---------| | 强烈买入 | 估值<20%分位 + 技术面企稳（MA5上穿MA20）+ 出现建仓信号K线 | 初始15%-20% | | 谨慎买入 | 估值<40%分位 + 主力开始净流入 | 初始10%-15% | | 观望 | 估值40%-60%分位 + 趋势不明 | 建仓3%-5%观察仓 | | 不划算（等） | 估值>60%分位或技术面破位 | 零持仓，持续观察 | | 卖出信号 | 止损位触发或极度高估（>80%分位） | 清仓或降至5%以下 |

腾腾爸补仓策略

首次建仓后，股价每下跌8%，补同等仓位
补仓上限：单只股票总仓位不超过25%（沪深300类ETF除外）
补仓触发次数：最多补3次（4次买入 = 初始+3次补仓）

腾腾爸提醒： 补仓是为了降低持仓成本，不是为了摊平亏损。如果基本面恶化，补仓反而是错误的。

输出模板

简版（200字快速决策版）

## {股票名称}({代码}) — 简版分析 {日期}

**当前态势：** {描述当前价格、近期趋势、所在位置}

**三维判断：**
- 技术面：{支撑位/压力位/趋势判断}（权重30%）
- 基本面：{ROE/利润/分红综合评价}（权重40%）
- 估值面：{PE分位/PEG/股息率综合评价}（权重30%）

**综合评级：{A/B/C/D}**
- 评级依据：{一句话说明核心逻辑}

**腾腾爸六维度评分：{N}/6**
- 亮点：{1-2个最突出优势}
- 隐忧：{1-2个最大风险}

**操作建议：**
- 入仓区间：{保守价} - {激进价}
- 止损位：{止损价}（-X%）
- 风险收益比：{1:N}
- 当前是否划算：{划算/等回调/不划算}
- 建仓信号：{有/无，等待XX信号}

⚠️ {一句话风险提示}

详版（全维度芒格框架版）

## {股票名称}({代码}) — 详版深度分析 {日期}

### 一、技术面诊断（权重30%）

#### 1. 价格位置
- 当前股价：{X}元（{涨跌幅}）
- 均线系统：MA5={} MA20={} MA60={} MA120={}
- 位置判断：{近3月/1年高点还是低点，百分比位置}

#### 2. 趋势判断
- 短期趋势（MA5）：{上穿/下穿} MA20 → {看多/看空}
- 中期趋势（MA20）：{多头排列/空头排列/震荡}
- 长期趋势（MA60）：{多头排列/空头排列/震荡}

#### 3. 量价配合
- 近期成交量：{放量/缩量}（较均值{X}%）
- 量价信号：{量增价涨/量缩价跌等}

#### 4. 主力资金
- 近5日主力净流向：{X}亿（{净流入/净流出}）
- 北向资金：{X}亿（{增/减}）

**技术面小结：{强势/中性/弱势}（权重30%）**

---

### 二、基本面诊断（权重40%）

#### 1. 财务质量
- ROE（{年份}）：{X}% {高于/低于}行业均值{X}%
- 净利润（{年份}）：{X}亿 {同比}{X}%
- 毛利率/净利率：{X}% / {X}%
- 资产负债率：{X}% {高于/低于}安全线60%

#### 2. 盈利质量
- 经营性现金流：{X}亿 vs 净利润{X}亿 → {健康/需警惕}
- 分红率：{X}% {稳定/波动}（腾腾爸关注：>30%说明管理层认可股东回报）

#### 3. 机构评级
- 综合评分：{X}分（打败{X}%的股票）
- 近期机构评级：{全买入/多数买入/分歧/卖出}
- 近3月目标价均值：{X}元 {上涨空间X%}

**基本面小结：{优质/良好/一般/较差}（权重40%）**

---

### 三、估值诊断（权重30%）

#### 1. PE/PB分析
- 当前PE(TTM)：{X}倍 {高于/低于}行业中位数{X}倍
- 当前PB：{X}倍 {高于/低于}行业中位数{X}倍
- 历史分位：PE近5年{X}%分位 {低估/合理/高估}

#### 2. PEG分析
- 预期增速：{X}%
- PEG = {X} / {X} = {X} → {低估/合理/高估}

#### 3. 股息率分析
- 股息率：{X}% {高于/低于}10年期国债{X}%
- 股息率判断：{送钱行情/可接受/偏低}

**估值小结：{低估/合理/高估}（权重30%）**

---

### 四、综合评级

| 维度 | 权重 | 评分 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 技术面 | 30% | {X}/10 | {描述} |
| 基本面 | 40% | {X}/10 | {描述} |
| 估值面 | 30% | {X}/10 | {描述} |
| **加权综合** | 100% | **{X}/10** | **{A/B/C/D}** |

---

### 五、腾腾爸六维度对照

| 维度 | 评分 | 数据/判断依据 |
|------|------|------------|
| 规模 | ⭐×N | 市值____亿，行业____名 |
| 盈利 | ⭐×N | 连续____年盈利，近3年利润____ |
| ROE | ⭐×N | 近3年ROE均值____%，负债率____% |
| 管理层 | ⭐×N | 分红率____%，高管薪酬结构____ |
| 业务 | ⭐×N | 一句话：____ |
| 估值 | ⭐×N | PE历史分位____%，PEG____，股息率____% |
| **腾腾爸综合** | **⭐×N** | 结论：____ |

---

### 六、操作建议

| 六要素 | 内容 |
|--------|------|
| **①风险收益比** | 预期亏损-X% vs 预期盈利+Y% → 1:N |
| **②入仓价（保守）** | {X}元以下（PE<X倍，历史分位<X%） |
| **③入仓价（激进）** | {X}元以下（当前价-{X}%） |
| **④止损位** | {X}元（-X%），触发条件：{具体描述} |
| **⑤止盈参考** | {X}元（高估线附近），达到后重新评估 |
| **⑥当前划算吗** | {划算/等回调/不划算}，理由：____ |
| **⑦建仓信号** | {有/无}，等待：____信号出现后建仓 |

**腾腾爸补仓计划（若建仓后下跌）：**
- 首次：{X}元买Y%仓位
- 第一次补仓：跌破{X}元（-8%），补Y%仓位
- 第二次补仓：跌破{X}元（-16%），补Y%仓位
- 总上限：{X}%（不超总账户25%）

---

### 七、主要风险

1. **{最大风险}**：{描述}，触发条件：{描述}
2. **{次要风险}**：{描述}
3. **{市场风险}**：{描述}

### 八、费曼一句话总结

> {用最简单的比喻/故事/类比总结这只股票的核心逻辑}
> （例：如果这家公司是一个饭店，它是一家____的饭店，靠____赚钱，风险在于____，值不值现在这个价？）

---

*本报告由 yoyo-stock-analysis v3.2 分析生成。数据来源：{来源列表}。分析日期：{日期}。*
*⚠️ 本分析仅供参考，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。*

数据源推荐（优先级排序）

最新实测推荐（2026-04 实测验证）：

新浪财经K线API：免费、稳定、JSON格式，含MA均线数据 → 技术面首选

东方财富个股页（data.eastmoney.com/stockdata）：财务、机构评级、EPS历史、融资融券 → 基本面/机构首选

东方财富：行情、资金流、研报 → 兜底备选

技术面数据源

| 优先级 | 数据源 | URL格式 | 返回内容 | |--------|--------|---------|---------| | ①推荐 | 新浪财经K线API（JSON） | https://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/CN_MarketData.getKLineData?symbol={sina_sym}&scale=240&ma=5,20&datalen=30 | 收盘/开/高/低/量 + MA5/MA20 + MA60/120（叠加ma参数） | | ②备选 | 搜狐证券K线 | https://q.stock.sohu.com/cn/{shsz_code}.shtml | K线图 + 均线 | | ③兜底 | 东方财富诊股 | https://data.eastmoney.com/stockdata/{code}.html | 技术形态描述 |

参数说明： symbol格式——沪市sh前缀（如sh601088），深市sz前缀（如sz000858）。ma参数可多值叠加。

基本面数据源

| 优先级 | 数据源 | URL格式 | 返回内容 | |--------|--------|---------|---------| | ①推荐 | 东方财富个股页 | https://data.eastmoney.com/stockdata/{code}.html | 综合评分、EPS历史、机构评级、主营构成、融资融券、涨跌幅 | | ②备选 | 东方财富年报公告 | https://data.eastmoney.com/interface/GetReportData?name=F10_FinancialAnalysis&stockcode={code} | 财务指标 | | ③兜底 | 新浪财经个股页 | https://finance.sina.com.cn/realstock/company/{shsz_code}/nc.shtml | 简版财务数据 |

资金面数据源

| 优先级 | 数据源 | URL格式 | 返回内容 | |--------|--------|---------|---------| | ①推荐 | 东方财富个股页 | https://data.eastmoney.com/stockdata/{code}.html | 主力净流向、融资融券余额、机构持仓 | | ②备选 | 东方财富资金流 | https://data.eastmoney.com/zjlx/{code}.html | 主力/散户净流向 | | ③兜底 | 腾讯自选股 | https://stockapp.finance.qq.com/cgi/cgi-bin/mkms/get_MKMSInfo?stockcode={code}&type=instHold | 机构持仓变化 |

估值数据源

| 优先级 | 数据源 | URL格式 | 返回内容 | |--------|--------|---------|---------| | ①推荐 | 东方财富估值分析 | https://data.eastmoney.com/stockdata/{code}.htmlvaluation.html | PE/PB历史分位、行业对比 | | ②备选 | 东方财富估值分析 | https://emweb.securities.eastmoney.com/PC_10 NEW/ValuationAnalysis/Index?type=web&code=SH{code} | 综合估值指标 | | ③兜底 | 理杏仁（需注册） | https://www.lic逆.com | 历史PE/PB精确分位 |

踩坑记录

记录经过实战验证的踩坑经验，避免重复踩坑。

| 场景 | 结果 | 原因 | 解决方案 | |------|------|------|---------| | NeoData subprocess | ❌ 全线不通 | 401认证问题（2026-04-18全量测试均失败） | 不再使用，改用联网搜索或直接URL抓取 | | 东方财富 data.eastmoney.com/stockdata | ⚠️ JS动态渲染 | PC端页面JS动态渲染，web_fetch抓不到数据 | 改用新浪/腾讯API | | 东方财富 emweb.securities.eastmoney.com | ⚠️ 返回"无F10资料" | PC端接口需要登录session | 不再使用 | | 新浪财经 K线API | ✅ 强烈推荐 | 免费/稳定/JSON格式，含MA数据 | 首选技术面数据源 | | 腾讯证券 K线API | ✅ 可用 | web.ifzq.gtimg.cn 提供JSON | K线数据备用 | | Bing 中文搜索 | ❌ 不可用 | 中文关键词返回大量广告/新闻污染结果 | 不用于数据采集 | | 雪球 | ❌ 需要登录 | API需要Cookie | 用于兜底行情数据 | | 知乎 | ❌ 不可用 | 反爬虫机制强，频繁触发WAF | 不用于数据采集 |

附录 A：常见股票代码格式转换

不同数据源对股票代码格式要求不同，出发前必须转换。

| 来源/用途 | 格式 | 示例 | |---------|------|------| | 新浪API | sh / sz 前缀 | sh601088 / sz000858 | | 搜狐证券 | sh / sz 前缀 | sh601088 / sz000858 | | 腾讯自选股 | 0/1 前缀 | 0601088 / 0000858 | | 东方财富个股页 | 纯数字 | 601088 / 000858 | | THS代码（ths_code） | 纯数字 | 601088 / 000858 | | 东方财富 | SH/SZ 前缀 | SH601088 / SZ000858 | | 理杏仁 | 6位纯数字 | 601088 / 000858 | | 雪球 | XSHG / XSHE 前缀 | XSHG601088 / XSHE000858 |

自动转换函数（幂运算思路）：

shsz_code = input_code.lstrip('0')  # 去掉前导0（沪市6位代码去掉1个0，深市去掉2个0）
if shsz_code.startswith('6'):
    sina_sym = 'sh' + shsz_code     # 沪市
    ths_code = shsz_code             # 东方财富用纯数字（如 600036 / 300750）
    tencent_code = '0' + shsz_code  # 腾讯前加0
    eastmoney_code = 'SH' + shsz_code
else:
    sina_sym = 'sz' + shsz_code     # 深市
    ths_code = shsz_code
    tencent_code = '1' + shsz_code[-6:]  # 深市取后6位
    eastmoney_code = 'SZ' + shsz_code[-6:]

附录 B：止损公式详解与ATR计算

止损公式（腾腾爸改良版）

参考止损幅度 = max(2 × ATR(14) / 当前股价, 8%)
止损位 = 当前股价 × (1 - 参考止损幅度)

参数说明：

ATR(14)：14日平均真实波幅（Average True Range）
最低止损8%是腾腾爸硬性底线（防止频繁止损）

ATR计算方法

数据来源： 新浪财经K线API（取最近20日数据）

真实波幅（True Range）计算公式：

TR(i) = max(
    当日最高价 - 当日最低价,
    |当日最高价 - 前一日收盘价|,
    |当日最低价 - 前一日收盘价|
)

ATR(14) = 近14日TR的简单移动平均

Python计算示例：

import json, urllib.request

# Step 1: 获取K线数据（无均线版本，取20日）
url = "https://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/CN_MarketData.getKLineData?symbol=sh601088&scale=240&ma=no&datalen=20"
data = json.loads(urllib.request.urlopen(url).read())

# Step 2: 计算True Range（前推15个，取14个TR）
tr_list = []
for i in range(1, min(16, len(data))):
    high = float(data[i]['high'])
    low = float(data[i]['low'])
    prev_close = float(data[i-1]['close'])
    tr = max(high - low, abs(high - prev_close), abs(low - prev_close))
    tr_list.append(tr)

# Step 3: ATR(14) = 14日TR均值
atr = sum(tr_list) / len(tr_list)
print(f"ATR(14) = {atr:.2f}元")

# Step 4: 代入止损公式
current_price = 46.78  # 示例：中国神华2026-04-27收盘价
stop_loss_pct = max(2 * atr / current_price, 0.08)
stop_loss_price = current_price * (1 - stop_loss_pct)
print(f"参考止损幅度 = {stop_loss_pct:.1%}")
print(f"止损位 = {stop_loss_price:.2f}元")

示例输出（中国神华46.78元）：

ATR(14) = 1.35元
参考止损幅度 = max(5.8%, 8%) = 8.0%
止损位 = 46.78 × (1-8%) = 43.04元

硬性上限：任何情况下止损幅度不超过 -25%。

附录 C：部分数据可用时的分析策略

适用场景： 网络问题、反爬限制、API不可用等导致无法获取完整数据。

核心原则： 不因数据缺失而放弃分析，也不因数据缺失而盲目乐观。诚实标注置信度，保守给出结论。

数据完整度评估表

| 数据获取情况 | 分析重点 | 置信度 | 结论限制 | |-------------|---------|--------|---------| | 三维数据全部获取 | 全维度深度分析 | 高 | 可输出完整六要素 | | 技术面+基本面（无估值） | 技术+基本双验证，估值部分标注[不可得] | 中高 | 操作建议需保守 | | 技术面+估值面（无基本面） | 以技术+估值为主，标注基本面缺失风险 | 中 | 需补充基本面才可操作 | | 有K线+无其他 | 纯技术面分析，结论置信度中低 | 中低 | 不给建仓信号，等待基本面数据 | | 实时数据全无 | 基于历史数据做趋势判断 | 低 | 不输出操作建议，仅输出「趋势观察」 | | 成功获取2个维度 | 满足「三维验证」最低要求 | 中 | 降级为「谨慎推荐」 |

降级分析时的写作规则

报告开头标注（必须）：

⚠️ 数据受限说明：本次分析缺少以下数据：[具体指标列表]，
  以下结论置信度为{低/中/中高}，请结合其他信息综合判断。

缺失数据项处理：

标注为「[不可得]」，不猜测具体数值
可根据已知数据推断时，用「[推断]」标注，并说明推断依据

操作建议降级规则：

| 完整度 | 可输出内容 | 不可输出内容 | |--------|-----------|------------| | 高置信度 | 六要素完整操作建议 + 建仓信号 | 无 | | 中置信度 | 入仓区间 + 止损位（保守） | 具体仓位比例 | | 低置信度 | 趋势判断 + 关注事项 | 操作建议 |

常见数据缺失的替代方案

| 缺失数据 | 替代方案 | 替代置信度 | |---------|---------|-----------| | 实时PE | 用最新年报EPS反推：PE = 当前价 / 年报EPS | 中（时效性差） | | 实时ROE | 用最新年报ROE | 中（季度波动未知） | | 主力资金流向 | 看融资余额变化（近5日数据可从东方财富个股页获取） | 中低 | | 历史PE分位 | 用PB分位替代（对强周期股PB更准确） | 中 | | 北向资金 | 机构持仓变化（从个股页获取） | 中 |

附录D：腾腾爸择股六维度完整定义

来源： 腾腾爸《投资大白话》第二章「寻找极品的姿色与应具备的财务标准」

腾腾爸六维度详解

①规模适度大

"太小了不行，太小了没有规模效应。但太大了也不行，太大了就可能触碰天花板。"

优选：市值200亿-10000亿之间的行业龙头
禁区：市值<50亿（缺乏规模护城河）

②持续盈利

"不能今年赚明年亏。利润曲线要平稳，像一条缓缓上涨的直线。"

优选：连续5年盈利，且净利润无连续2年下滑
禁区：净利润连续2年下滑超20%

③高ROE+低负债

"ROE是股民的命根子，负债率是股民的生死线。"

优选：ROE连续5年>15%，资产负债率<60%
腾腾爸红线：ROE连续3年<10%，一票否决

④靠谱管理层

"埋头苦干型>吹牛型>以公谋私型"

观察：大股东是否减持、股权激励方案、高管薪酬结构
腾腾爸加分项：历史分红率>30%（管理层认可股东回报）

⑤业务简单

"好的公司应该像一本书，最好的投资应该能用一句话说清楚。"

腾腾爸测试：能否用一句话描述商业逻辑
禁区：业务超过3个不相关板块

⑥价格匹配价值

"用合理的价格买优秀的公司，而不是用低估的价格买一般的公司。"

优选：PE历史分位<50%，PEG<1
腾腾爸三段法：低估线=15倍PE，合理线=20倍PE，高估线=30倍PE

腾腾爸「极品股」判定标准

同时满足以下条件，为腾腾爸眼中的「极品」：

ROE连续5年 > 15%
净利润连续5年正增长
资产负债率 < 60%
分红率 > 30%
主营业务占比 > 80%
市值 > 200亿
PE历史分位 < 50%

注意事项

数据永远是旧的： 你看到的数据最多是上一季度末，重大变化可能随时发生。
操作前必须验证代码： 一次代码错误可能让你买错股票（A股/港股/美股代码可能重合）。
沪深300类ETF不适用本分析框架： 对于指数基金，无需芒格框架，只需判断估值高低。
单只股票仓位上限： 腾腾爸建议单只股票不超过总仓位25%（行业ETF可放宽至30%）。
熊市和牛市权重不同： 大盘系统性下跌时基本面权重降低；大盘系统性上涨时技术面权重降低。
强周期股用PB不用PE： 煤炭/钢铁/券商等强周期行业，PE在周期底部会失真（利润低导致PE极高），用PB更准确。
年报才是金矿： 深度分析时，有条件应下载完整年报PDF，重点看「经营情况讨论与分析」章节。
本分析仅供参考，不构成投资建议。

yoyo-stock-analysis v3.3

股票深度分析（yoyo-stock-analysis）v3.3

v3.1 → v3.2 优化说明（2026-04-28）

v3.2 → v3.3 优化说明（2026-04-28）

工作流程 v3.1（精简3步）

⚡ 环境自适应检测（执行数据采集前必做）

第一步：确定分析范围与上下文

第二步：数据批量采集（并行执行）

【模式A：web_search + web_fetch 并行】

【模式B：直接URL抓取（web_search 不可用时的降级方案）】

第三步：三维验证（技术/基本面/估值）

芒格六大思维模型（分析框架）

1. 逆向思维（这家公司为什么会失败？）

2. 多元思维（这家公司赚的是什么钱？）

3. 长期思维（这家公司10年后还在吗？）

4. 心理周期（当前市场在恐慌还是在贪婪？）

5. 能力圈（我能理解这家公司吗？）

6. 激励机制（管理层是否和股东利益一致？）

附加：腾腾爸择股六维度映射

估值方法

A. 历史百分位法（首选，适合稳定盈利股）

B. 归母净利润法（适合稳定增长股）

C. PEG估值法（适合成长股）

D. 股息率法（适合稳健价值股）

操作建议

腾腾爸操作建议六要素

止损公式（腾腾爸改良版）

建仓信号判定表

腾腾爸补仓策略

输出模板

简版（200字快速决策版）

详版（全维度芒格框架版）

数据源推荐（优先级排序）

技术面数据源

基本面数据源

资金面数据源

估值数据源

踩坑记录

附录 A：常见股票代码格式转换

附录 B：止损公式详解与ATR计算

止损公式（腾腾爸改良版）

ATR计算方法

附录 C：部分数据可用时的分析策略

数据完整度评估表

降级分析时的写作规则

常见数据缺失的替代方案

附录D：腾腾爸择股六维度完整定义

腾腾爸六维度详解

腾腾爸「极品股」判定标准

注意事项