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舆情监测

一款覆盖 20 个主流平台的 AI 舆情监控技能，支持情感分析、风险预警、竞品对比、传播追踪与定时推送，让你对品牌/话题动态了如指掌。

person作者: user_59252579hubcommunity
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🔍 Sentiment Monitor — 多平台舆情监控与分析

📁 SKILL DIRECTORY PATH

{skillDir}

🚨 MANDATORY FILES (READ FIRST)

  • references/platforms.md — 平台搜索策略（必读）
  • references/report_schema.md — 数据结构规范（必读）

触发条件

当用户需要：

  • 监控某关键词/品牌/公司/话题的舆情
  • 收集多平台新闻或社交媒体提及
  • 生成舆情分析报告
  • 了解某话题的公众评价和情感倾向
  • 设置定时/周期性舆情监控与推送通知（如"每天早上 7 点汇报 xxx 舆情"）

工作流程

Step 1: 确认监控参数

向用户确认：

  • 关键词：监控的核心词（必须）
  • 时间范围：必须由用户明确指定（如"最近 3 天"、"2024-01-01 至 2024-01-07"、"本周"）；若用户未指定则默认最近 7 天并告知用户
  • 平台范围：默认全平台（见 platforms.md）
  • 关注维度：正负面情感、风险点、传播趋势

⚠️ 时间范围是硬性约束：

  • 搜索引擎的 after:/before: 参数不可靠，禁止使用——这类过滤在实际搜索工具中常常不生效，只会返回重复结果白白浪费轮次
  • 时间过滤必须在拿到搜索结果后人工判断：检查每条结果摘要或标题中的日期，超出范围的直接跳过不收录
  • 报告中每条数据必须标注发布日期，确认在范围内
  • 若某平台在该时间段确实无内容，如实标注"该平台此期间无相关内容"，严禁用过期内容填充

Step 2: 多平台并行搜索（10-12 轮，4 个并行）

核心原则：精准覆盖、控制轮次、结果后过滤时间

⚠️ 搜索语句不加 after:/before: 参数（搜索引擎不支持，加了反而返回重复结果） 时间控制方式：搜索词中加入年月（如 2026年4月、最新），拿到结果后逐条核查日期

使用 web_search，每批 4 个并行，共 3 批，总计 12 轮：

第一批（主流平台，4 个并行）：

  • {关键词} site:weibo.com {年月} — 微博
  • {关键词} site:zhihu.com {年月} — 知乎
  • {关键词} site:bilibili.com {年月} — B站
  • {关键词} site:toutiao.com OR site:163.com {年月} — 头条+网易

第二批（新闻媒体 + 科技财经，4 个并行）：

  • {关键词} site:news.qq.com OR site:thepaper.cn {年月} — 腾讯新闻+澎湃
  • {关键词} site:sina.com.cn OR site:sohu.com {年月} — 新浪+搜狐
  • {关键词} site:36kr.com OR site:huxiu.com OR site:ithome.com {年月} — 科技媒体
  • {关键词} site:people.com.cn OR site:xinhuanet.com OR site:caixin.com {年月} — 央媒+财新

第三批（社交内容 + 主题角度，4 个并行）：

  • {关键词} site:xiaohongshu.com OR site:xhslink.com {年月} — 小红书
  • {关键词} site:weixin.qq.com OR site:baijiahao.baidu.com {年月} — 公众号+百家号
  • {关键词} 争议 负面 投诉 质疑 {年月} — 负面舆情专项
  • {关键词} 好评 推荐 KOL 测评 热搜 {年月} — 正面+热点专项

结果筛选（每批搜完立即处理）：

  • 检查每条结果的日期（摘要中通常有"X天前"、"X月X日"等标注）
  • 在时间范围内 → 收录；超出范围 → 跳过，记录为"已过滤"
  • 目标：筛选后有效条目 50+ 条，覆盖 12+ 平台

Step 3: 详情抓取（重点内容）

对搜索结果中的高价值链接，使用 web_fetch 抓取正文详情：

  • 优先抓取：权威媒体报道、深度分析文章、官方声明
  • 抓取前先确认文章发布日期在时间范围内，超出则跳过
  • 每个主要平台至少深入抓取 1 篇
  • 总计抓取 10-15 篇详情（不必贪多，质量优先）

Step 4: 情感分析与结构化整理

对所有搜集到的信息进行分析：

情感分类标准：

  • 🟢 正面：赞扬、支持、推荐、数据亮眼
  • 🔴 负面：批评、质疑、投诉、差评
  • 🟡 中性：客观报道、数据陈述、无明显倾向
  • 🟣 混合：同一内容中正负面并存

风险评级标准：

  • ⚠️ 高风险：大规模负面舆论、官方关注、法律风险
  • 🔶 中风险：持续争议、口碑下滑趋势
  • ℹ️ 低风险：个别负面声音、可控范围

Step 5: 生成 HTML 可视化报告

使用 scripts/generate_report.py 生成报告。

数据准备： 将分析结果写入 JSON 文件，格式参考 references/report_schema.md。

执行命令：

cd {skillDir} && python scripts/generate_report.py --input {数据JSON路径} --output {报告输出路径}

报告包含：

  • 📊 舆情概览：总条数、正/负/中性占比、平台分布
  • 📈 情感分布图表（饼图 + 柱状图）
  • 🏷️ 平台热度排名
  • 📋 详细舆情条目（含来源、时间、情感标签、摘要、原文链接）
  • ⚠️ 风险预警清单
  • 📝 综合分析结论与建议

注意事项

  1. 时间过滤方式：禁止在搜索语句中使用 after:/before: 参数（不生效）；改为搜索词加年月 + 拿到结果后逐条核查日期
  2. 搜索轮次控制：固定 3 批 × 4 个并行 = 12 轮，不随意增加，避免搜索工具响应堆积变慢
  3. 覆盖广度：12 轮搜索已能覆盖 15+ 个平台，通过 OR 组合查询提高效率
  4. 时间范围硬约束：超出范围的结果一律丢弃，不得填充报告
  5. 中文编码：JSON 数据用 Python dict + json.dump 方式生成，避免中文引号问题
  6. 去重：同一事件不同平台的报道保留最详细的 1-2 条
  7. 客观性：分析基于事实数据，避免主观臆断

定时舆情通知模式

触发识别

当用户消息包含时间频率 + 舆情相关表达时，进入定时通知模式。典型表达：

  • "每天早上 7 点给我汇报 xxx 的舆情"
  • "每天 9 点和 18 点监控 xxx"
  • "每周一汇报 xxx 品牌口碑"
  • "工作日下午 3 点推送 xxx 最新舆情"
  • "每小时监控一次 xxx 的负面信息"

定时模式工作流程

Step A: 解析定时参数

从用户消息中提取：

  • 关键词：监控的核心词（必须）
  • 执行频率：自然语言时间表达（如"每天7点"、"工作日9点和18点"）
  • 关注重点：全面分析 / 仅负面预警 / 仅数据追踪（默认全面分析）
  • 通知方式：企微推送（默认开启）

向用户确认以上参数，明确无误后执行下一步。

Step B: 构建定时任务 Prompt

根据参数拼装执行 Prompt，模板如下：

请使用 sentiment-monitor Skill 对关键词"{关键词}"执行舆情监控分析：

时间范围：{时间范围，如"过去24小时"/"过去7天"，严格不越界}

1. 加载 Skill: use_skill("sentiment-monitor")
2. 按照 SKILL.md 中的 Step 2~5 完整执行：
   - 多平台并行搜索（3批 × 4并行 = 12轮，搜索词加年月，结果后核查日期，覆盖 15+ 平台）
   - 严格过滤：所有收录数据须在时间范围内，超出范围的一律跳过
   - 详情抓取（10-15 篇，抓取前确认日期）
   - 情感分析与结构化整理
   - 生成 HTML 可视化报告
3. 完成后，生成一段 Markdown 格式的舆情摘要（不超过 4000 字节），包含：
   - 📊 数据概览：总条数、正/负/中性分布
   - 🔥 今日热点（前 3 条）
   - ⚠️ 风险预警（如有高/中风险项）
   - 📈 情感趋势判断
4. 通过企微推送 Markdown 摘要给用户
5. 同时将 HTML 完整报告作为文件推送

如用户指定"仅负面预警"，调整 Prompt 为：

重点搜索 "{关键词} 争议 投诉 负面 质疑 差评 问题"，仅分析和推送负面/风险信息。
如无负面舆情，推送一条"✅ {关键词} 当前无负面舆情"的通知即可。

Step C: 创建定时任务

使用 scheduled_task_create MCP 工具创建任务：

参数说明：
- name: "舆情监控-{关键词}"
- schedule: 将用户的时间表达转换为 cron 或直接传自然语言
  - "每天7点"        → "0 7 * * *" 或 "每天早上7点"
  - "每天9点和18点"  → 需创建 2 个任务，分别 "0 9 * * *" 和 "0 18 * * *"
  - "工作日下午3点"  → "0 15 * * 1-5"
  - "每小时"         → "0 * * * *"
  - "每周一9点"      → "0 9 * * 1"
- prompt: Step B 中构建的完整 Prompt
- notifyWecom: true
- enabled: true

多时间点处理：如用户说"每天 7 点和 19 点"，需拆分为 2 个独立定时任务：

  • "舆情监控-{关键词}-早报" → 0 7 * * *
  • "舆情监控-{关键词}-晚报" → 0 19 * * *

Step D: 确认并反馈

创建成功后，向用户反馈：

✅ 定时舆情监控已设置！

📌 监控关键词：{关键词}
⏰ 执行频率：{频率描述}
📢 通知方式：企微推送（Markdown 摘要 + HTML 完整报告）
🔄 状态：已启用

每次执行时，我会：
1. 全网 15+ 平台采集最新舆情
2. 自动分析情感倾向与风险等级
3. 生成可视化报告并推送给你

如需调整，你可以说：
- "暂停 xxx 的舆情监控"
- "把 xxx 的监控改为每周一次"
- "删除 xxx 的舆情监控任务"

定时任务管理

用户后续可能的管理操作及对应处理：

| 用户指令 | 操作 | |---------|------| | "暂停/停止 xxx 监控" | 调用 scheduled_task_update 设置 enabled=false | | "恢复 xxx 监控" | 调用 scheduled_task_update 设置 enabled=true | | "删除 xxx 监控" | 调用 scheduled_task_delete | | "改为每周一执行" | 调用 scheduled_task_update 修改 schedule | | "加上 yyy 关键词一起监控" | 修改任务 prompt 中的关键词 | | "查看我的监控任务" | 调用 scheduled_task_list | | "立即执行一次" | 调用 scheduled_task_run |