Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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discovery-process

运行一个完整的发现周期,从问题假设到验证解决方案。当团队需要通过框架、访谈、综合和实验的结构化路径时使用。

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using-superpowers

在开始任何对话时使用 - 确定如何查找和使用技能,在任何回应(包括澄清问题)之前都需要调用技能工具

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template-skill-cn

Skill 模板(中文增强版):演示如何编写自定义 Skill(YAML frontmatter + SKILL.md 主体 + scripts/reference 资源),用于学习 Progressive Disclosure 的工作方式。

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project-domain

{项目}的领域词汇和实体关系。确保术语和模型理解的一致性。

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notebooklm-manager

当用户希望通过Claude Code的Chrome集成与NotebookLM笔记本进行交互时,应使用此技能。触发短语包括:“查询我的NotebookLM”,“询问我的笔记本关于X”,“查询[id]关于X”,“列出我的笔记本”,“添加笔记本URL”,“显示笔记本详情”,“搜索笔记本中关于X的内容”,“检查我的文档”,“我的[主题]笔记本对...怎么说”,“移除笔记本”,“删除笔记本”,“禁用笔记本”…

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seedance-vocab-ru

查找源自爱森斯坦/塔可夫斯基苏联蒙太奇传统的450多个俄罗斯电影、摄影和制作术语,包括英文等效词以及适用于Seedance 2.0的提示短语,涵盖20个类别,其中包括动作、武器和战斗的安全过滤词汇。在用俄语撰写提示或把制作概念翻译成俄语Seedance词汇时使用。

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amazon-alexa

与Amazon Alexa进行全面集成,以创建智能语音技能,将Alexa转变为以Claude为大脑的助手(Auri项目),并与AWS生态系统(Lambda, DynamoDB等)集成

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creating-skills

在创建新的Claude Code技能或改进现有技能时使用 - 通过适当的结构、CSO优化和真实示例确保技能可被发现、易于浏览且有效

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ship-learn-next

将学习内容(如YouTube字幕、文章、教程)转化为可执行的实施计划,使用Ship-Learn-Next框架。当用户希望将建议、课程或教育内容转化为具体的行动步骤、重复练习或一个学习任务时使用。

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technical-pm

在协调具有依赖关系的多代理工作、并行工作流或需要里程碑跟踪的复杂交接时使用

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write-skill-readme

当用户明确要求"生成技能 README"、"编写用户指南"或"更新技能文档"时使用。为 Agent Skills 编写符合最佳实践的 README.md 用户使用指南。自动分析技能结构(SKILL.md、config.yaml、scripts/),按模板生成小白友好的文档。

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django-vue-flutter

使用Django + Vue.js + Flutter起始模板开发全栈应用程序的全面指南。在使用fullstack-starter-djvurn模板创建新项目时,或者在遵循此架构的项目上工作时,请使用这项技能。涵盖内容包括:Django应用创建、DRF API开发、Vue.js组件、Flutter移动开发、数据库迁移、API客户端生成、测试(TDD)、类型安全(mypy, TypeScript)、…

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teacher

通过经验证的方法(苏格拉底式、费曼技巧、基于问题的学习)引导学习和深入理解。当用户说“帮助我理解”、“教我”、“解释这个”、“学习关于”、“苏格拉底”、“费曼”、“基于问题的”、“我不明白”、“对...感到困惑”、“为什么...”或真正想要掌握一个概念时使用。

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session-template

使用ai-update-plan将特定于任务的模板应用到AI会话计划中。在开始新任务时使用,以加载适当的计划结构(功能、错误修复、重构、文档、安全)。

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skill-from-masters

帮助用户通过发现并整合领域专家验证过的方法论来创建高质量的技能。当用户想要创建新技能时,在使用skill-creator之前先使用此技能——它通过首先识别要整合的专家框架和最佳实践来增强skill-creator。触发条件为类似“帮我创建一个X技能”或“我想制作一个能做Y的技能”的请求。此技能指导方法论的选择,然后转交给skill-creator进行实际的技能生成。

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mcp-app-builder

指导开发者创建MCP应用程序。涵盖完整生命周期:根据用户体验指南进行头脑风暴,启动项目,实现工具/小部件,调试,运行开发服务器,部署并将应用程序连接到ChatGPT。当用户想要创建或更新MCP应用程序、MCP服务器或使用Skybridge框架时使用。

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design-orchestration

通过将工作按正确的顺序路由到头脑风暴、多代理审查和执行准备中,来协调设计工作流程。

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