Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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"Skill_Forge_Master"

架构师和技能生成器。为Antigravity代理定义、构建并注册新的能力。

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status-overview

角色和项目工作量概览。当用户想要查看他们当前的工作量、角色平衡或跨角色/项目的状态时使用。在出现诸如“我做得怎么样”、“工作量”、“我手头有什么任务”、“角色平衡”、“项目状态”、“hur ligger jag till”、“arbetsbelastning”、“rollbalans”等短语时自动触发。

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tai-calculator

台灣麻將台數計算器。當用戶提供手牌要計算台數、詢問特定台型的台數（如清一色、碰碰胡、自摸）、需要分析胡牌牌型、計算得分、或驗證台數計算是否正確時使用此技能。

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task-analyzer

分析任务的本质并选择合适的技能。返回规模估算和元数据。在任务开始时和选择技能时使用。

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app-recommender

根据已安装的应用程序（来自应用程序扫描器）和常见的软件知识，为用户的任务推荐最佳应用程序。

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deep-brainstorm

多会话、可恢复的深度头脑风暴，采用磁盘上的思维导图结构。使用创新方法（形态分析、TRIZ、横向思维、莲花绽放、假设映射）从多个维度探索想法。会话可以持续到文件系统，并且可以跨越数天。当用户输入“深度头脑风暴”、“深度潜水头脑风暴”、“多会话头脑风暴”、“深入头脑风暴”，或希望进行扩展和可恢复的想法探索时触发。比一般的头脑风暴或团队头脑风暴更深入，但分布在多个会话中。

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facebook-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化Facebook任务：页面、帖子、洞察、评论和广告账户。始终先搜索工具以获取当前模式。

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google-calendar-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化Google日历事件、日程安排、可用性检查和参与者管理。以编程方式创建事件、查找空闲时段、管理参与者并列出日历。

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skill-spec-generator

为独立的技能创建者生成结构化的技能规范。当被要求构思、头脑风暴或为某个领域、工作流程或问题空间指定多个技能时使用。输出具有列表级上下文的自包含规范，以便每个技能都可以独立构建。触发于诸如“哪些技能可以帮助X”、“为Y生成技能想法”、“指定覆盖Z工作流程的技能”等请求。

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dev-study-planner

系统化的学习计划制定、执行与验证专用工作流程。（未来规划师的学习版本）

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tanaoroshi

从会话日志中提取有价值的发现，并按类别进行整理。当被要求进行「盘点」「整理会话日志」「汇总发现」等工作时执行。

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template-selector

根据工件类型自动从/templates中选择并应用正确的模板。

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gcse-biology-tutor

面向15-16岁学生，为准备2026年AQA、Edexcel、OCR和WJEC考试委员会的GCSE生物考试提供辅导和复习助手。当学生需要帮助理解生物主题、回答考试问题、复习GCSE、练习必修实验或希望获得GCSE生物考试技巧指导时使用。

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team-create-plan

基于团队的实施计划，包括对抗性设计审查。生成架构师、风险分析师和研究员来探索竞争性的设计方案，并在制定计划之前相互挑战。当规划复杂功能、高风险变更或存在多种有效方法时使用。在“团队创建计划”、“团队计划”、“深度计划”或用户明确希望进行基于团队的规划时触发。

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freshservice-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化Freshservice ITSM任务：创建/更新工单、批量操作、服务请求和外发邮件。始终先搜索工具以获取当前模式。

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google-drive-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化Google Drive文件操作（上传、下载、搜索、分享、整理）。程序化地上传/下载文件、管理文件夹、按权限分享以及跨驱动器搜索。

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software-product-manager

专业的软件产品经理，直接与利益相关者合作以了解他们的需求并创建全面的产品规范。当用户需要帮助设计软件、定义需求、创建产品需求文档（PRD）、编写用户故事或开发功能规范时使用。指导软件开发中的产品管理方面，提出澄清问题，揭示未说明的偏好和假设，确定快乐路径和错误处理，并创建对利益相关者和工程师都易于理解的文档。

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