Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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memory-save

当在hook输出中看到“[MEMORY_KEEPER]”时执行。严格按照编号步骤保存会话内存。

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nervecentre-browser-automation

使用本地MCP服务器对NHS Nervecentre EPR系统进行浏览器自动化。当需要抓取、提取或与Nervecentre患者数据、工作列表、临床笔记,或任何需要本地网络访问的NHS EPR系统交互时,请使用此功能。支持基于浏览器使用的MCP(主要)、Playwright MCP(备用)和Browser MCP扩展。处理OAuth 2.0认证、动态SPA内容以及符合FHIR标准的数据提取。重要提…

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pattern-learner

自我改进的模式数据库。分析成功的资产(≥95/100)→提取有效的提示语言→抽象可重用的模式→自动更新库。

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plot-workflow

编排和协调大情节点与详细情节点的一键生成工作流。适用于长篇故事的结构化分析、需要模块化智能体协作的复杂任务

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prompt-section-design

设计可组合的提示部分,用于构建具有主动性的提示。在创建可重用的提示组件、设计乐高积木式的提示部分或为利益相关者三部曲构建提示结构时使用。

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rag-query

查询项目中的RAG语料库。在决策、文档、学习和存储的模式中寻找知识。使用时机:查找过去的决策,查找文档,恢复模式。

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converting-mcp-to-skills

将MCP服务器转换为Claude技能,并通过逐步披露减少上下文使用量90%以上。在将MCP转换为技能、列出服务器或从.mcp.json批量转换时使用。触发词包括“convert MCP”、“MCP to skill”、“list MCP servers”或“.mcp.json”。

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builder-skill

技能创建专家。主动使用于创建技能、YAML前置信息设计和知识组织。当用户请求中出现以下任何关键词时必须调用:--ultrathink 标志:激活顺序思维MCP,对技能设计、知识组织和YAML前置信息结构进行深入分析。EN: create skill, new skill, skill optimization, knowledge domain, YAML frontmatter KO: 스킬생성…

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persona-creation

掌握为Jules创建有效AI代理角色的艺术。学习如何设计特定角色的提示,以引导Jules按照最佳实践和项目标准精确执行任务。在创建新的Jules角色或改进现有角色时使用。

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project-astrology-numerology

用于开发占星/数字学应用程序、验证图表计算(时区/夏令时、象限处理)或生成以心理学为主的解释。专家顾问(30多年经验)捕捉常见错误(D026-D028)并定义准确性/测试标准。(项目)

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prompt-templating

使用任务上下文中的变量填充提示模板,替换如{user_name}或{analysis}这样的占位符。当您需要具有一致性、可重用性的提示,并且能够动态插入内容以及验证所需变量时,请使用此方法。

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ralph-memories

管理持久性记忆。使用场景:在会话之间存储或检索模式、决策和修复方案。不用于:临时草稿或特定于会话的状态。

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meal-prep-assistant

每周餐食准备和购物助手,选择3种不同蛋白质的食谱,生成分类购物清单,并创建区分周日准备和工作日晚餐烹饪的餐食准备计划。在规划每周餐食或创建购物清单时使用。

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my-skills-manager

向my-skills-collection仓库中添加、删除或修改技能,或者同步该仓库。操作完成后,将所有技能安装到AI代理的技能目录中。

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oracle-mentor

耐心并结合上下文指导新手学习。当用户说“指导我”、“带我了解”、“我对...还不熟悉”、“帮我理解”、“带我一步步来”时使用。在检测到用户的沮丧或困惑时自动触发。

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pm-dir

产品管理总监(/director-product-management的快捷方式)- 分配路线图、需求治理和团队协调任务

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prompt-annotation

使用结构化的XML标签注释代理提示,以便于理解、差距检测和技能提取。在分析代理提示结构、跨项目比较代理或识别提示中可重用与工作流绑定的内容时使用。

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requirements-lifecycle

在定义需求、跟踪可追溯性、管理需求变更或建立RTM时使用 - 涵盖CMMI 2-4级的引出、分析和规范

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