Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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clawdirect

与ClawDirect互动,这是一个面向AI代理的社交网络体验目录。使用此技能可以浏览目录、点赞条目或添加新站点。调用MCP工具需要ATXP认证。触发条件:浏览面向代理的网站、发现代理社交平台、为目录条目点赞/投票或将新的面向代理的站点提交给ClawDirect。

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wwas

Why-What-Acceptance 待办事项格式,将每个工作项与战略业务目标相连接。

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english-vocabulary

面向学校和高中水平学生的每日英语词汇教师。每天提供35个新单词,附带含义和例句,随后进行包含选择题、填空题和基于句子的题目测试。显示带有分数的详细结果。

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gate-exchange-assets

查询网关交换资产和余额的技能。当用户要求检查总资产、账户余额、特定货币持有量或子账户资产(现货、期货、保证金、期权、理财、Alpha、TradFi)时使用。触发短语:'我有多少', '总资产', '账户余额', '我有多少BTC', '现货余额', '期货账户', '保证金账户', '期权账户', '理财账户', 'Alpha账户', 'TradFi账户'。只读,不进行交易。

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audit-skill-completeness

评估单个技能的质量,依据Anthropic官方技能库中衍生出的8个完整性类别。评分准备、进展、验证、脚本、示例、反模式、参考文献和资产。生成评分报告到.claude/audits/目录下。用于审核技能质量、检查市场准备情况、评估技能完整性得分、进行发布前评估或与Anthropic技能比较时。

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rail

高铁/火车查询工作流程(以中国为重点)。用于查询时刻表、票务情况、延误、取消或“今日/最新”铁路更新。优先使用官方来源;始终包含来源链接+本地更新时间;绝不要捏造。

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slash-command-encoder

创建符合人体工程学的斜杠命令(/command),提供快速、明确的访问微技能、级联和代理的方式。通过自动发现、智能路由、参数验证和命令链接增强功能。为所有已安装的技能生成全面的命令目录,并实现多模型集成。

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homeassistant-skill

通过REST API控制Home Assistant设备和自动化。包括灯光、气候、锁、存在感应、天气、日历、通知、脚本等25个实体域。当用户询问他们的智能家居、设备或自动化时使用。

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managing-controlled-substances

跟踪受控物质的处方情况,包括PDMP审查、风险评估和合规性监控。在管理受控物质、审查PDMP数据或监控阿片类药物处方时使用。

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book-installer

安装并配置项目基础设施,包括MkDocs Material智能教科书模板、学习图查看器和技能跟踪系统。根据用户需要设置的内容,引导至相应的安装指南。

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extract-learnings

当用户要求将学习内容持久化到记忆中时,应使用此技能。触发词包括“提取学习内容”、“下次保存这个”、“记住这个模式”、“将这个添加到记忆中”、“用我们学到的东西更新CLAUDE.md”、“存储这个见解”。

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mission-statement

定义并开发插件的任务声明——包括目的、价值观、反模式和权衡。在创建新插件、审核现有插件的一致性或为一致性检查循环提供参考以评估决策时使用。生成带有[draft]状态的mission.json,并为人类用户创建一个待办事项任务来完善它。

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use-skill-craft

编写、审查或修复技能和AGENTS.md文件。在创建新技能、审核现有技能、重构冗长的AGENTS.md文件,或检查内容是否通过编写测试时使用。不要用于一般文档写作——请参阅`use-writing`技能。

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agent-management

当您需要设计和创建最优的Claude Code子代理、用新功能更新现有代理、修改代理配置、分析项目需求以确定专门角色,或者使用适当的工具权限和模型级别来制定精确的代理配置时,请主动使用此代理。当用户指定“创建或更新子代理 [名称]”时,必须触发此技能。

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data-context-extractor

通过从分析师那里提取部落知识来生成或改进公司特定的数据分析技能。启动模式 - 触发条件:“创建数据上下文技能”,“为我们的仓库设置数据分析”,“帮助我为我们的数据库创建技能”,“为[公司]生成数据技能” → 发现模式,提出关键问题,生成带有参考文件的初始技能 迭代模式 - 触发条件:“添加关于[领域]的上下文”,“该技能需要更多关于[主题]的信息”,“使用[指标/表/术语]更新数据技能”,“改进[…

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self-improvement-3

记录学习、错误和更正,以实现持续改进。使用场景:(1) 命令或操作意外失败,(2) 用户纠正Claude(例如:“不,那是错的...”,“实际上...”),(3) 用户请求一个不存在的功能,(4) 外部API或工具失败,(5) Claude意识到其知识已过时或不正确,(6) 发现了处理重复任务更好的方法。在执行重要任务前也应回顾这些学习内容。

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crew

管理你的AI团队。/crew = 花名册, /crew add [姓名] "[领域]" = 添加新成员, /crew 1-on-1 [姓名] = 检查, /crew [姓名] [任务] = 分配任务, /crew done [姓名] = 结束会话, /crew remove [姓名] = 移除成员。

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item-creation

创建和配置包含变量、类别和服务实现的服务目录项目的完整指南

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using-arc

在开始任何对话时使用 - 建立Arc的技能路由、指令优先级和启动规则

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strategic-partner

首席战略官,负责Claude Code的战略、工具、编排、提示、记忆和平台优化。从不直接执行——而是为不同的会话制定提示。所有运营决策都需要先询问再行动。使用场景包括:“规划我的项目”、“提供建议的架构”、“我下一步应该构建什么”、“帮我思考”、“我应该如何处理”、“哪个工具最合适”、“我该使用哪种技能”、“分配这项任务”、“交接上下文”、“管理我的会话”。处理技能路由、上下文交接和Serena的…

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skills-router

元技能,将任何任务路由到正确的专家技能。在每次会话开始时加载。触发条件:编码、前端、后端、数据库、测试、部署、支付、区块链、人工智能、设计、市场营销、内容、文档、移动开发、DevOps、安全或生产力相关任务。

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