微信扫一扫personjakexiao无需 Key
estimation-fermi
在不确定性下进行快速数量级估算时使用（如市场规模估计、资源规划、可行性检查），将复杂量分解为可估算的部分，用上下限来限定未知数，对战略假设进行合理性检查，或者当用户提到费米估计、信封背面计算、数量级、大致估计、三角测量，或在详细分析之前需要评估可行性时。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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layered-reasoning
用于在多个抽象层次（战略/战术/操作）之间进行推理、设计具有分层结构的系统、以不同深度解释概念、保持高层次原则与具体实现之间的一致性，或者当用户提到30,000英尺视角、分层思维、抽象层次、自顶向下设计，或需要流畅地在战略和执行之间转换时。
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reference-class-forecasting
在开始预测时使用，以便在分析具体细节之前建立统计基线（基础比率）。当需要将预测基于历史事实进行锚定时使用，避免“这次不同”的偏见，或在内部视角分析前建立外部视角。当用户提到基础比率、参考类、外部视角或开始新的预测时使用。
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scout-mindset-bias-check
用于检测并从推理中移除认知偏见。当预测感觉情绪化、陷入五五开的困境，或者当你想要验证预测过程时调用。当用户提到侦察心态、士兵心态、偏见检查、反转测试、范围敏感性或认知扭曲时使用。
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style-format
风格模板格式规范。单个Markdown文件描述艺术方向。
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code-story
用于git历史文档的叙述模板。由/git:code-story命令使用。
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skill-first
在开始任何任务之前检查相关技能。在任务开始、新请求、开始工作或实施时触发。
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skill-structure
技能文件结构、命名约定、目录布局、前置条件要求以及调用控制。在创建技能文件或斜杠命令时使用，以确保正确的格式和验证。
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facilitation-patterns
用于运行会议、研讨会、头脑风暴、设计冲刺、回顾会议或团队决策会议时。当需要结构化的小组讨论、管理不同利益相关者的输入、确保平等参与、处理冲突或集体思维，或者用户提到引导、工作坊设计、会议模式、会话计划或运行有效的协作会话时应用。
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kill-criteria-exit-ramps
在为项目定义停止规则、避免沉没成本谬误、设定客观退出标准、决定是否继续/转向/终止计划时使用，或者当用户提到终止标准、退出途径、停止规则、进行与否的决策、项目终止、沉没成本，或需要对何时退出做出有纪律的决策时。
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reviews-retros-reflection
在进行冲刺回顾、项目事后分析、周度回顾、季度反思、行动后回顾（AARs）、团队健康检查、流程改进会议、庆祝成功同时从失败中学习、建立持续改进习惯时使用，或者当用户提到“回顾”、“事后分析”、“哪些做得好”、“经验教训”、“评审会议”、“反思”或“我们如何改进”时。
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modular-skill-crafter
创建符合标准技能结构的新技能的指南和规则
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anki-creator
从词汇列表创建结构化的Anki闪卡牌组。当用户想要为语言学习创建词汇闪卡、生成用于复习或导入Anki的CSV文件，或者处理包含定义、例句、同义词、反义词和语法信息的单词列表时使用。支持任何语言，并能处理粘贴的内容和文本文件。
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fix-decision-router
文档后决策菜单，用于修复报告者。路由到关键模式、技能更新、交叉引用或发现启用。
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skill-design-philosophy
设计Claude代码技能的核心理念——何时使用技能与代理，知识测试，以及什么使技能有价值。在决定组件类型或评估技能质量时使用。
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adb-skill-generator
用于从模板快速创建adb-*技能的元工具
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focus-timeboxing-8020
用于管理时间和注意力、对抗拖延或上下文切换、优先处理高影响力工作、规划每日/每周日程、提高专注力和生产力，或者当用户提到时间盒法、番茄工作法、深度工作、二八法则、帕累托原则、专注时间段、任务批处理、能量管理，或需要一种结构化的方法来完成重要工作时。
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negotiation-alignment-governance
当利益相关者需要一致的工作协议、解决决策权限模糊问题、处理跨职能冲突、建立治理框架（RACI/DACI/RAPID）、协商资源分配、定义升级路径、创建团队规范、调解权衡争议，或者用户提到利益相关者对齐、决策权、工作协议、冲突解决、治理模型或共识建立时使用。
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socratic-teaching-scaffolds
在教授复杂概念（技术、科学、哲学）时使用，通过引导性提问而非直接解释帮助学习者发现见解，通过揭示矛盾来纠正误解，通过分层学习引入新团队成员，通过解决问题的问题框架进行指导，设计自主学习材料，或者当用户提到“教我”，“帮我理解”，“像我这样的解释”，“学习路径”，“引导发现”或“苏格拉底方法”时使用。
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mkn-constructor
构建并使用正确的YAML结构搭建Machina代理模板和连接器，然后通过MCP安装它们。当用户请求“创建模板”、“搭建代理”、“初始化模板”、“构建新的连接器”、“安装模板”、“验证模板”、“分析模板”、“追踪代理”或“配置密钥”时使用。
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pm-discovery
产品发现协调器 - 将任务路由到专门的框架，用于访谈、假设、JTBD（待完成工作）和优先级排序。
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init-agents-config
根据用户回答生成.agents.yml配置。为Rails、Python、Node和通用项目提供技术栈模板。
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skill-archetypes
四种常见的技能原型及其结构模板 - CLI参考、方法论、安全/安保和编排。在创建新技能时，使用这些来选择合适的结构。
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clarity
在开始工作前明确目标。当开始任何重要任务时，输入模糊不清或像意识流一样，或者需求似乎不明确时使用。能够高效处理混乱的语音输入。这是5系统框架中的第一个系统。
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