skill-importer
升级外部Claude技能至出厂规格 - 分析现有技能文件夹并生成缺失的文件,重组文档,验证合规性
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
升级外部Claude技能至出厂规格 - 分析现有技能文件夹并生成缺失的文件,重组文档,验证合规性
标准化的模板和模式,用于将技能集成到代理提示中。通过可重用的技能引用语法、动作动词以及渐进式披露使用指南来减少令牌开销。
使用此技能来发现所有可用的SynthesisFlow技能及其功能。通过列出.cloude/skills/目录下的所有技能、它们的描述和脚本路径,为AI代理提供一个启动上下文。
根据项目规范创建新的Claude Code技能。在以下情况下使用:(1) 从头开始创建新技能,(2) 将学习成果转化为可复用的技能,(3) 根据质量标准验证现有技能。提供模板、前端内容规范和质量检查清单。
这项技能的作用以及Claude应该在何时使用它。请具体说明触发词。最多1024个字符
在创建或验证技能时。供SKILL-CREATOR和SKILL-VALIDATOR参考。
代理技能的正式规范,用于跨平台兼容性。确保Claude、Codex、Cursor、Amp以及未来代理之间的技能具有进化上的鲁棒性。
同步技能元数据到AGENTS.md的自动调用部分。触发条件:当更新技能元数据(metadata.scope/metadata.auto_invoke)、重新生成自动调用表,或运行./skills/skill-sync/assets/sync.sh(包括--dry-run/--scope选项)时。
定义合适的技能粒度(1个技能对应1个目的、拆分标准、合并标准)。在设计技能时、判断粒度时,或者当用户提到技能粒度、1个技能对应1个目的、拆分标准、合并标准、技能设计原则时使用。
从精选列表或GitHub仓库路径将Codex技能安装到$CODEX_HOME/skills中。当用户请求列出可安装的技能、安装一个精选技能或从其他仓库(包括私有仓库)安装技能时使用。
使用agentskills.io框架创建技能,包括init、validate和package脚本。当用户想要创建可分发的.skill包、使用init_skill.py脚手架,或者遵循包含脚本、引用和资产目录的agentskills.io工作流时,请使用此方法。
没有参考目录的技能
创建全面的教程,以教授用户技能库中的任何技能。当用户想要学习一项技能、需要教程、询问如何使用某项技能或希望将技能应用于他们的项目时,请使用此功能。通过实践练习指导用户从理解到实际应用。
一种技能,可以创建新的Claude技能,并使用Rube自动在Slack上分享,以便实现无缝的团队协作和技能发现。
通过工具结果分析来驱动技能改进。收集执行数据并提供见解以优化技能。当您想要:- 了解技能表现如何(“显示技能反馈”,“技能表现如何”)- 获取关于技能效果的见解(“技能见解”,“哪些技能需要改进”)- 确定需要改进的技能(“哪些技能有错误”)- 分析工具使用模式(“哪些工具出现故障”,“错误热点”)- 设置反馈收集(“启用反馈”,“设置反馈跟踪”)
通用技能诊断和优化工具。检测并修复技能执行问题,包括上下文爆炸、长尾遗忘、数据流中断以及代理协调失败。支持Gemini CLI进行深度分析。触发词为“skill tuning”、“tune skill”、“skill diagnosis”、“optimize skill”、“skill debug”。
标准化需求收集、范围定义和技能选择。
通过多项式函子排列动态加载技能。将技能作为接口p = A^y^B加载,其中状态变化会重新连接系统。
按照最佳实践创建和完善Claude代理技能。在创建新技能、改进现有技能或了解技能结构和约定时使用。
有效使用技能的元技能。学习何时调用哪个技能,如何将它们组合在一起,以及如何开发自己的技能。掌握Arcanea技能系统本身。
代理技能:构建Netresearch技能仓库的指南。在创建技能、标准化仓库或设置作曲家/发布工作流程时使用。由Netresearch提供。
分析用户意图、全球知识和严格规则来设计技术蓝图。
[1-2句描述此技能的作用]。在[应激活此技能的具体短语/上下文]时触发。输出[该技能产生的内容]。
使用决策理论+模态逻辑将任何技能升级到v5混合格式