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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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constitution-generator

为/speckit.constitution命令生成定制的项目章程输入。在启动新项目、建立治理结构，或当用户要求“创建章程”、“设立项目原则”、“定义编码标准”，或需要帮助填写/speckit.constitution输入时使用。通过询问关于项目规模、风险概况、生命周期、架构、团队规模和交付预期等问题来进行结构化探索，然后根据项目的特性推荐合适的工程原则、模式和实践。

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context-engineering-state

截至2025年末，Claude的记忆、上下文和技能架构的当前状态。在讨论上下文工程、技能、用户记忆、记忆管理、跨平台上下文可移植性或故障排除（为什么上下文未加载）时加载此内容。包含实验结果和观察到的行为，这些不在训练数据中。

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control-office-lamp

通过Home Assistant控制办公室灯。当用户要求打开、关闭或切换他们的办公室灯，或检查其状态时使用。触发短语如“打开我的灯”、“办公室灯光开/关”、“切换灯”或“我的灯开着吗”。

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consider

选择并应用心智模型进行结构化问题分析。当用户询问“为什么”、“如果……会怎样”、“我们应该怎么做”，需要系统性解决问题，或提到分析情况时触发。在比较选项、做决策或评估权衡时必须使用。

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context-fundamentals

理解代理系统中上下文的组成部分、机制和限制。在设计代理架构、调试与上下文相关的故障或优化上下文使用时使用。

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context-passport

解决Claude会话之间的上下文碎片化问题。当用户提到需要重新解释自己、丢失对话上下文、重新开始、“你忘记了”、上下文丢失、会话连续性、从上次中断的地方继续，或者希望Claude能够在聊天之间记住信息时使用。此外，当用户想要创建/更新他们的护照、生成会话摘要或保持项目连续性时也适用。

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Context

通过Obsidian库进行个人知识库集成。为Claude Code会话提供语义搜索、笔记检索和上下文加载。在用户说'加载上下文', '搜索我的笔记', '在Obsidian中查找', '我有什么关于', '检查我的库', '传入的笔记', '最近的捕获', '语义搜索', '加载项目上下文'时使用。功能：- 通过标签、文本或语义相似性搜索笔记- 将特定项目的上下文加载到会话中- 查看来自Teleg…

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continuous-improvement

在任务完成后捕捉学习点，触发条件包括任务完成、重复错误、回顾请求或'我学到了什么'。

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convention-skill-generator

从用户的条款和指南中生成Convention Skill的Markdown文件。在创建公约技能、文档化指南时，或当用户提到Convention Skill、编码约定、指南定义、标准化时使用。

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conversation-logger

当用户需要保存、搜索或检索Claude Code对话记录时，应使用此技能。当用户要求保存当前对话、通过过去的对话寻找上下文，或者从之前的会话中获取信息时，请使用此技能。此外，在适当的时候，比如在完成一个重要功能、修复一个关键错误后，或者当用户表示他们已经完成了一个会话时，也应在自然的中断点主动保存重要的对话。

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constraint-discovery

生成5个并行探索代理来发现项目约束。触发条件 - 约束扫描，自由度，/ralph:start 步骤1.4.5，项目记忆分析。

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context-management

通过令牌监控、智能提取和选择性重新激活来主动管理上下文窗口。当接近令牌限制或需要保留关键上下文时使用。与/transcripts和PreCompact钩子一起使用，以实现主动优化。

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context-saver

将会话上下文保存到磁盘，以便在新的聊天会话中无缝继续。当用户要求保存上下文、保持工作状态、设置进度检查点或准备进行会话交接时，应使用此技能。触发条件包括“保存上下文”、“检查点”、“保存进度”、“保持状态”，或者明确要求创建一个上下文文件以供后续恢复使用。优化目标为准确性、完整性、最小化文件大小以及轨迹保留。

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continuous-skill-polishing

将重复的任务转化为版本化的技能，跟踪性能差距，并通过Git版本控制迭代优化。用于识别重复模式、提高技能一致性、跟踪技能演变以及解决失败案例。通过迭代改进实现了20%的一致性提升。触发词包括“改进技能”、“打磨技能”、“重复任务”、“技能演变”、“版本化技能”、“细化模式”。

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convening-experts

召集专家小组解决问题。当用户提到小组、专家、多种视角、MECE、DMAIC、RAPID、六西格玛、根本原因分析、战略决策或流程改进时使用。

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conversational-goal-discovery

基于聊天的目标分类（习惯/距离/速度/比赛），并明确约束条件。在用户注册时或用户希望通过对话更新其跑步目标时使用，同时发现用户的每周承诺。

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