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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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eld-record-knowledge-transfer
PCE（过程上下文引擎）的知识转移技能。确保会话/成员之间的知识连续性，使交接更加顺畅。触发条件：- “请制作交接资料” - “整理一下要移交给下一个人的信息” - 新成员入职时 - 长期项目的里程碑 - “分享项目状况”
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eld-record-structuring
PCE（过程-上下文引擎）的上下文结构化技能。将收集到的知识在适当的位置和粒度上进行结构化，使其可以被重用。触发条件: - "更新CLAUDE.md" - "整理ADR" - "结构化知识" - "注册到pce-memory" - 在整理通过pce-collection积累的见解时
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elster-vocab
查尔斯·哈林顿·埃尔斯特词汇掌握的体现。自动激活“词汇练习”、“发音练习”、“口语优势”、“埃尔斯特”、vocab.md工作或“教我发音”。教授重音定时原则（THE主钥匙）、模式识别、词族——实践句子优于记忆。
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embed-project
嵌入项目本地的技能、代理和命令以进行语义搜索。在手动创建条目后使用，或用于更新嵌入。支持关键词和语义搜索模式。
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engram-generate
从Claude Code会话历史中生成特定项目的技能。使用场景：(1) 开始接触对你来说是新的代码库时，(2) 加入新项目时，(3) 为将来的工作会话记录学到的模式。
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episode-complete
完成并评估一个学习阶段，以提取模式并更新启发式方法。在完成任务时使用，以启用模式提取和未来的学习。
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etrade
查看投资账户，检查投资组合，监控仓位，并在E*TRADE上研究投资
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effect-service
生成具有适当模式的新Effect-TS服务。在创建新服务、层或向现有服务添加方法时使用。
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eld-record-maintenance
PCE（过程上下文引擎）的维护技能。保持现有Claim的质量，整理错误、不需要、过时或重复的Claim。使用pce_memory_feedback进行更新、删除和评估。当希望保持内存健康、发现Claim质量问题或希望定期整理内存时使用。不执行Observation收集、AC构建和任务级别的内存优化。
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eld-sense-task-decomposition
PCE（过程上下文引擎）的任务分解技能。以父→子→孙的嵌套结构分解任务，并设计每个过程的上下文继承。触发条件: - 接收到大任务时 - “将此任务分解” - “制定实施计划” - “整理工作” - 开始实现复杂功能时
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email-delivery-failure
处理电子邮件发送失败。当消息被退回或客户报告未收到电子邮件时使用。
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ending-an-iteration
在完成一个开放式目标的工作时使用，撰写迭代日志条目以记录所完成的工作、做出的决策以及状态变更
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entry-guidelines
所有je-dict-1词典条目的通用质量标准。在创建或修订任何类型的条目时使用。
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erpnext-syntax-jinja
用于ERPNext/Frappe打印格式、电子邮件模板和门户页面的确定性Jinja模板语法
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eufy
控制eufy智能家居设备，包括摄像头、门铃和扫地机器人
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eld-model-link-map
LDE（Law-Driven Engineering）的Link Map（链接表）管理技能。可视化Law ↔ Term之间的相互引用关系，进行孤立检测和影响分析。使用时机：(1) 创建Law Card之后，(2) 创建Term Card之后，(3) 更新Link Map并检查孤立项时，(4) 进行变更影响分析时
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eld-model-law-discovery
从代码库或需求中自动发现Vocabulary（词汇）和Law（应遵守的条件）的技能。同时抽取名词抽象（Term/Type）和关系抽象（Law/约束），生成/lde-term-card 和 /lde-law-card 的输入。使用时机：(1) 在新项目中梳理Vocabulary/Law时，(2) 从现有代码中提取Law/Term时，(3) 当需要“发现Law”和“抽取词汇”时，(4) 对LDE进行逆…
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element-definition-convention
定义插件元素的规则（命名规则、必填项、描述格式）。在创建插件元素、定义代理、技能或命令时，或者当用户提到命名规则、前置信息、必填项、描述格式时使用。
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embed-content
当您需要管理项目嵌入时使用 - 嵌入技能、代理、命令和MCP工具以进行语义发现。处理速率限制、增量更新和状态报告。如果您只是想搜索内容，请勿使用此功能 - 直接使用语义路由器即可。
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energy-management
帮助用户管理他们的精力，以维持持续的表现。当有人感到精疲力尽、试图找到自己的天才领域、为提高生产力安排时间，或识别哪些事情消耗他们精力与哪些事情使他们充满活力时使用。
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enumeration-protocol-execution
实施一个发散-收敛扫描循环以克服'普遍名词偏见'和统计概率反射（系统1）
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escape-room-balance-engineer
平衡密室逃脱的难度、时间和提示系统，以实现60-70%的完成率。设计渐进难度曲线、三层提示系统、卡点分析和游戏测试指标。在平衡游戏难度、设计提示系统、分析游戏测试数据或优化密室逃脱完成率时使用。
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event-storming
AI模拟的事件风暴研讨会，支持多人角色。在发现领域事件、命令、参与者和限界上下文时使用。支持三种模式 - 完全模拟（5个角色代理辩论）、快速（单次通过分析）和引导（与用户互动）。协调角色代理并综合结果。
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