Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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voice-agents

语音助手代表了人工智能交互的前沿——人类与AI系统自然对话。挑战不仅在于语音识别和合成,还在于实现自然流畅的对话...

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"summarize_text_with_key_details"

总结文章或文本,以简洁的格式呈现关键信息。根据需要调整,优先保证内容的完整性而非简洁性,确保不遗漏任何重要细节。

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ciphey

自动解密和解码工具,使用AI技术。当用户说“解密”、“decrypt”、“decode”、“crack”、“破解密码”,或提供需要破译的加密/编码文本时使用。支持50多种加密类型,包括Base64、凯撒密码、维吉尼亚密码、XOR、摩尔斯电码、二进制、哈希等。

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agentic-image-loop

生成 -> 标注 -> 优化 -> 使用 generate_image + Visual Annotator (Live Canvas) 重复上述步骤。

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nowait-reasoning-optimizer

实现了NOWAIT技术,用于提高R1风格大语言模型中的高效推理。当优化推理模型(QwQ, DeepSeek-R1, Phi4-Reasoning, Qwen3, Kimi-VL, QvQ)的推理时使用,可以在保持准确性的前提下减少27-51%的思维链令牌使用量。在“优化推理”、“减少思考令牌”、“高效推理”、“抑制反思令牌”,或处理冗长的CoT输出时触发。

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arize-prompt-optimization

在使用生产跟踪数据、评估和注解优化、改进或调试LLM提示时调用此技能。涵盖从跨度中提取提示、收集性能信号以及使用ax CLI运行数据驱动的优化循环。

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freeride

管理OpenClaw的来自OpenRouter的免费AI模型。根据质量自动对模型进行排名,配置针对速率限制处理的备用方案,并更新openclaw.json。当用户提到免费AI、OpenRouter、模型切换、速率限制或希望降低AI成本时使用。

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exploratory-data-analysis

对200多种格式的科学数据文件进行全面的探索性数据分析。此技能应在分析任何科学数据文件时使用,以了解其结构、内容、质量和特征。自动检测文件类型,并生成包含特定格式分析、质量指标和下游分析建议的详细Markdown报告。涵盖化学、生物信息学、显微镜学、光谱学、蛋白质组学、代谢组学以及一般的科学数据格式。

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capability-evolver

一种用于AI代理的自我进化引擎。通过分析运行时历史来确定改进,并引入随机的“突变”以打破局部最优。

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timesfm-forecasting

使用Google的TimesFM基础模型进行零样本时间序列预测。适用于任何单变量时间序列(销售、传感器、能源、生命体征、天气)而无需训练自定义模型。支持CSV/DataFrame/数组输入,并提供点预测和预测区间。包含一个预检系统检查脚本,用于在首次使用前验证RAM/GPU。

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manim-video-creator

使用Manim(数学动画引擎)来创建动画视频。此技能可用于:(1) 讲解视频或可视化制作、(2) 演示视频、(3) LOGO动画、(4) 信息图、(5) 教育内容、(6) 3D动画、(7) 算法和数据结构的可视化。支持2D/3D场景、LaTeX公式、图表、TTS旁白、背景音乐等。

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baoyu-cover-image

为文章生成优雅的封面图片。分析内容并创建多种风格选项的引人注目的手绘风格封面图片。当用户要求“生成封面图片”、“创建文章封面”或“为文章制作封面”时使用。

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imagegen

通过BlockRun的图像API生成图片。当用户请求生成、创建、绘制或制作图片时触发。

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hotspot-collector

负责从全网采集科技、AI、商业类热点数据。输入为指令,输出为结构化的热点 JSON 列表。

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modelscope-api

提供了对ModelScope平台API的便捷访问和调用能力,支持文本生成、图像生成等AI模型服务。在使用ModelScope API进行文本生成、图像生成或模型管理任务时使用。

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"drawing-analyzer"

分析施工图纸以提取尺寸、注释、符号和元数据。支持工程量提取和设计审查自动化。

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poster-design-generation

使用each::sense AI生成专业的海报设计。利用由AI驱动的创意生成,创建电影海报、活动海报、励志海报、产品发布视觉图、复古设计、旅行海报等。

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py_mnn_kb

本地向量知识库与GraphRAG检索(向量 + BM25 + 知识图谱)。当用户提到:“查知识库”、“加入知识库”、“记住这个”、“save to KB”、“add to knowledge base”、“query knowledge base”、“记录一下”,或表达类似意图以存储或检索私有知识时,使用此技能。

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data-analysis

针对数据分析、数据科学和机器学习项目的专业指导。涵盖Python数据工具、SQL/数据库、可视化、统计学、ML/AI、数据工程以及MLOps。在进行数据分析任务、选择数据工具、构建数据管道、创建可视化图表、执行统计分析或构建机器学习模型时使用。

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call-summary

处理通话记录或文字稿 —— 提取行动项,起草跟进邮件,生成内部总结。在粘贴发现、演示或谈判通话后的粗略笔记或文字稿时使用,起草客户跟进邮件,为CRM记录活动,或为团队记录异议和下一步行动。

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