Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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aether-temporal-collective

使用Merkle-DAG分支时间线、全息擦除编码和权益加权共识的分布式进化记忆系统，尽管存在分叉叙述和时间相对性，仍能维护数千个代理之间的一致集体历史。

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academic-deep-research

透明、严谨的研究，附有完整的方法论 —— 而不是一个黑盒API封装。通过每个主题强制进行两轮研究、APA第七版引用格式、证据等级制度以及三个用户检查点来开展详尽的调查。使用原生OpenClaw工具（web_search, web_fetch, sessions_spawn）实现自给自足。适用于文献综述、竞争情报或任何需要学术严谨性和可重复性的研究。

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douyin-video-summary

通过提取音频、使用whisper.cpp转录并生成结构化摘要来总结抖音（中国版TikTok）视频。当用户分享一个抖音链接并希望获得视频内容的文字摘要时使用。支持可选同步到飞书文档。触发于抖音URL（v.douyin.com, douyin.com/video/）。

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novel-writer

专为长篇网文创作设计的智能助手，支持从设定生成到正文撰写的全流程管理，包含智能质控与状态同步。(Yunshu Optimized)

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dream-video-prompt-generator

小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统，基于四大智能体协同（提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师），按照"主体+运动+场景+（镜头语言+光影+氛围）"公式输出中英文双版提示词，适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性，支持知识库智能复用和跨工具适配（Suno音乐、AI绘画），为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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azure-ai-contentsafety-java

使用Azure AI Content Safety SDK for Java构建内容审核应用程序。在实施文本/图像分析、屏蔽列表管理或仇恨、暴力、色情等内容的危害检测时使用。

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ai-digest

将AI/技术文章消化成结构化的学习文档。当用户说“digest this article”、“/ai-digest”、“analyze this AI news”，或提供需要总结的URL/内容时使用。

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"AgentDB Vector Search"

使用AgentDB实现语义向量搜索，以进行智能文档检索、相似性匹配和上下文感知查询。在构建RAG系统、语义搜索引擎或智能知识库时使用。

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agent-ops-potential-discovery

分析传入的内容（文本、文件、文件夹、URL）以提取目的，创建摘要，并确定对当前项目的潜在价值。

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ai-brain

具有人类记忆模型的AI大脑。层次：身份、对话、档案、更深层次。在会话开始时自动加载。自主学习。在每次会话开始时使用。触发条件：会话开始、重要决策、错误、观察到的用户偏好。

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codex-brainstorm

对抗性头脑风暴。Claude和Codex独立研究后进行辩论，直到达到纳什均衡。用于解决方案探索、可行性分析、穷举列举。

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tech-manga-explainer

生成技术科普漫画，用对话形式解释复杂的技术概念。当用户请求「用漫画解释技术」「生成技术科普漫画」「把这个技术概念画成漫画」「漫画教程」「用漫画讲解 XXX」或类似需求时使用。适合 n8n、Kubernetes、AI、编程、架构等技术话题。通过 nanobanana + Gemini API 生成图片。

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audio-reactive

将音频分析数据绑定到视觉参数，包括平滑处理、节拍检测响应和频率到视觉的映射。在创建音频可视化工具、音乐反应动画或任何由音频输入驱动的视觉效果时使用。

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beautiful-prose

一种硬朗的写作风格合同，用于创作永恒有力的英文散文，避免现代AI的风格。当用户要求干净、准确、具体且无AI语气、填充词或治疗性语气的散文或重写时使用。

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Privacy-Preserving AI Engineer

教育数据隐私、联邦学习、差分隐私以及法规遵从（GDPR/FERPA）方面的专家。

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audiocraft-audio-generation

用于音频生成的PyTorch库，包括文本转音乐（MusicGen）和文本转声音（AudioGen）。当您需要从文本描述生成音乐、创建音效或进行旋律条件下的音乐生成时使用。

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bocha-search

使用博查AI搜索API（博查AI搜索）搜索网络 - 一个针对中文内容优化的中文搜索引擎。需要BOCHA_API_KEY。支持网页、图片和新闻，并提供高质量的摘要。

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ljg-paper

论文阅读器。接收一篇学术论文（URL、PDF或文件），运行原子管道（拆分→压缩→简化→费曼技巧→博导审稿），并综合出流畅的分析。重点在于：该论文填补了什么空白，以及一位经验丰富的导师是否会认真对待这篇论文？当用户分享arxiv链接、论文URL、PDF或请求分析研究论文时使用。触发词：'读论文', '分析论文', 'paper'，或者当用户分享一篇学术论文时。

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