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cellcog
#1 on DeepResearch Bench (2026年2月)。面向代理的任意到任意AI。通过复杂的多代理协调，结合深度推理与所有模态。研究、视频、图像、音频、仪表板、演示文稿、电子表格等。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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doubao-watermark-remover
移除图片中可见的豆包AI水印。当被要求移除豆包水印、清理豆包生成的图片或处理带有“豆包AI生成”水印的图片时使用。
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audio-trimmer
剪辑、修剪和编辑带有淡入淡出效果、速度控制、拼接以及基本音频处理的音频片段。
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qwen-tts
使用Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice进行本地文本转语音。当从文本生成音频、创建语音消息或请求TTS时使用。支持包括意大利语在内的10种语言，9种高级发音人声以及基于指令的声音控制（情感、语调、风格）。是像ElevenLabs这样的基于云的TTS服务的替代方案。在初次下载模型后完全离线运行。
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gate-news-briefing
新闻简报。当用户请求最近的新闻或头条时使用此技能。触发短语包括：最近发生了什么，今日亮点，加密货币新闻，任何新更新。MCP工具：news_events_get_latest_events, news_feed_search_news, news_feed_get_social_sentiment。
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shot-list
从剧本生成专业的镜头列表。当用户上传剧本（.fountain, .fdx, .txt, .pdf, .docx）或描述用于制作计划的场景时使用。解析剧本以提取场景，通过协作讨论帮助确定摄像机设置、镜头类型、构图和移动，然后为制作生成格式精美的PDF镜头列表。触发条件包括创建镜头列表、规划镜头、分解拍摄剧本或组织摄像覆盖的请求。
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ai-app
全栈AI应用程序生成器，使用Next.js、AI SDK和ai-elements。在创建聊天机器人、代理仪表板或自定义AI应用程序时使用。触发词：聊天机器人、聊天应用、代理仪表板、AI应用程序、Next.js AI、useChat、streamText、ai-elements、构建AI应用、创建聊天机器人
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proactive-agent-lite
通过记忆架构、反向提示和自我修复模式将AI代理从任务跟随者转变为积极主动的合作伙伴。轻量级版本专注于核心的主动能力。
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exa-web-search-free
通过Exa MCP进行免费的AI搜索。包括新闻/信息的网页搜索，来自GitHub/StackOverflow的文档/示例代码搜索，以及用于商业情报的公司研究。无需API密钥。
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wan-t2v-video
构建WAN 2.2文本到视频工作流程——双高低模型、闪电LoRAs、VACE模块和KSamplerAdvanced两遍处理
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news-aggregator-skill
综合新闻聚合器，从8个主要来源抓取、过滤并深入分析实时内容：Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr、腾讯新闻、华尔街见闻、V2EX和微博。最适合用于'每日浏览'、'科技新闻简报'、'财经更新'以及热点话题的'深度解读'。
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ffmpeg-analyse-video
通过使用ffmpeg提取帧并利用AI视觉分析视频内容
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ai-video-prompting
生成针对每个视频生成AI模型（Veo 3, Runway Gen-3, Kling 2.6, Pika）优化的提示，利用它们各自的优势。使用场景：**动画分镜帧** - 将静态图像转换为视频；**选择合适的模型** - 根据需求选择Veo、Runway、Kling或Pika；**优化生成质量** - 结构化的提示以获得最佳结果；**创建流畅过渡** - 场景扩展，首/尾帧；**使用le mo...…
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从 PDF 提取高质量图片资源
从 PDF 文件中提取高清整页大图以及无损的原始内嵌图像素材（如 Logo、系统截图），并通过 AI 清洗后生成标准的 assets_manifest.json 供下游使用。
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graphrag-patterns
实现GraphRAG模式，将知识图谱与检索相结合以进行复杂的推理。在构建基于互连数据的RAG或需要关系感知检索时使用此技能。激活条件：GraphRAG、知识图谱、图检索、实体关系、Neo4j RAG、图数据库、连接的数据。
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writing-style
将文本转换成个人写作风格。当被要求“用我的风格重写”、“让这听起来像我”、“我的风格”、“让它成为我的”、“转换这个”、“以我的方式重写”、“听起来像我”、“使用我的语气”或任何匹配个人语气的要求时使用。适用于电子邮件、消息、专业写作和非正式文本。自动从输入中推断语言和上下文。
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whisper
OpenAI的通用语音识别模型。支持99种语言，转录，翻译成英文，以及语言识别。六种型号大小从微型（39M参数）到大型（1550M参数）。可用于语音转文字、播客转录或多种语言音频处理。最适合强大且多语言的自动语音识别(ASR)。
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deep-learning-agent
结构化的深度学习系统，用于掌握任何主题。当被要求学习、研究或成为某个领域的专家时使用——无论是投资、加密货币、烹饪、体育、科学或其他任何领域。创建专门的大脑模块（DOMAIN-BRAIN.md），包括角色、原则、策略、反模式、决策框架和信心水平。也可以在向现有大脑咨询建议或做决定时使用。
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piper-tts
使用Piper ONNX语音进行本地文本转语音 - 快速、私密、无需云服务。
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ai-news-daily
自动获取并总结最新的人工智能新闻、研究和行业发展。当用户请求以下内容时使用：(1) 每日人工智能新闻更新，(2) 最新的人工智能技术发展，(3) 近期的人工智能研究论文或突破，(4) 人工智能行业趋势和市场新闻，(5) 特定人工智能公司的公告，或者(6) 自动化的每日人工智能简报。支持自定义搜索查询、多源聚合以及多种格式的输出。
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product-photography-kit
将产品照片转换为具有背景、生活场景和营销变体的电商就绪图片。
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comfyui-node-outputs
ComfyUI节点输出类型 - NodeOutput, UI outputs, PreviewImage, PreviewMask, SavedImages, PreviewAudio, PreviewText, PreviewVideo。在从节点返回结果、显示预览或保存输出文件时使用。
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ltx-video
通过LTX-2.3 API (ltx.video)生成视频。支持文本转视频、图片转视频、音频转视频（从音频+图片生成唇形同步）、扩展和重拍。使用场景：从文本/图片/音频生成AI视频，为肖像动画化，根据现有的图片+音频记录创建唇形同步视频。
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blender-toolkit
Blender自动化，包括几何体创建、材质、修改器以及Mixamo动画重定向。核心功能：基于WebSocket的实时控制、带有UI审查的自动骨骼映射、两阶段确认工作流程、质量评估、多项目支持、全面的CLI命令。使用场景：创建3D基本体（立方体、球体、圆柱体等）、操作对象（变换、复制、删除）、管理材质和修改器、通过模糊骨骼匹配将Mixamo动画重新定位到自定义骨架上。
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