Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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AI音乐转原创

检测仔 — AI原创检测绕过处理器方案。🏆(H+方案)实测SubmitHub光谱Human 78%/时域Human 91% Human made 🎉。

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generating-trading-signals

使用技术指标(如RSI、MACD、布林带等)生成交易信号。将多个指标组合成带有置信度分数的综合信号。在分析资产以寻找交易机会或检查技术指标时使用。可以通过诸如“获取交易信号”、“检查指标”、“分析入场点”、“扫描机会”、“生成买卖信号”或“技术分析”等短语触发。

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podcast-generation

通过WebSocket使用Azure OpenAI的GPT Realtime Mini模型生成由AI驱动的播客风格音频叙述。适用于构建文本转语音功能、音频叙述生成、播客创作等场景。

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square-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化Square任务:支付、订单、发票、位置。始终先搜索工具以获取当前模式。

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whatsapp-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化WhatsApp Business任务:发送消息、管理模板、上传媒体以及处理联系人。始终先搜索工具以获取当前模式。

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asc-hitl-interaction

在ASC操作中,用于在App Store Connect工作流程期间向用户请求元数据、设置或确认的人机交互模式。

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genai-services

在实现OCI GenAI推理API时使用,调试速率限制(429)或令牌限制(400)错误,选择command-r与command-r-plus之间,处理提示中的PHI/PII,或优化GenAI成本。涵盖模型成本权衡、令牌管理、速率限制退避、PHI删除模式以及针对医疗保健的响应验证。

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close-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化关闭CRM任务:创建潜在客户、管理电话/SMS、处理任务和跟踪备注。始终首先搜索工具以获取当前模式。

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de-ai-ify

将AI生成的机械化文本转换为自然、有人情味的人类写作风格

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shopify-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化Shopify任务:产品、订单、客户、库存、集合。始终先搜索工具以获取当前模式。

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team-coordinator

团队协调与智能任务分配。作为高管,将用户任务拆解并分配给最合适的员工 agent 执行,协调多 agent 并行协作,汇总审核产出。

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convex-agents

使用Convex构建AI代理和助手。适用于实现聊天界面、AI助手、工具调用代理、RAG(增强检索生成)、对话线程,或集成如OpenAI/Anthropic这样的大语言模型。

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"foundation-models"

使用Apple的FoundationModels框架进行设备端AI:文本生成、流式响应、带有@Generable的结构化输出。在添加设备端AI功能、文本生成或基于机器学习的内容创建时使用。触发词:FoundationModels, @Generable, LanguageModelSession, 设备端AI, 文本生成。

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odin

搜索记忆 —— 首先发送Huginn(快速grep),如果需要再发送Munin(深度代理搜索)

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crypto-bd-agent

自主加密业务发展模式 —— 多链代币发现,结合钱包取证的100分评分系统,x402微支付,基于ERC-8004的链上身份认证,LLM级联路由,以及用于获取CEX/DEX上市的流程自动化。适用于构建用于加密业务发展、代币评估、交易所上市推广或与支付协议相关的自主商业活动的人工智能代理。

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make-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化Make (Integromat)任务:操作、枚举、语言和时区查询。始终先搜索工具以获取当前模式。

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antislop

检测并修复AI生成的写作模式(冗余)。通过45种以上的模式进行综合检测,分级严重性评分,并提供编辑模式。

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"apple-translation"

设备端翻译:翻译框架、系统翻译表、TranslationSession API、语言检测。在添加文本翻译、语言切换或设备端机器学习翻译功能时使用。触发条件:Translation、TranslationSession、translate、language、translationTask。

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promptheus

使用Promptheus MCP服务器进行基于AI的提示优化和改进。每当用户要求精炼、改进、重写或优化提示时,请使用此技能。触发短语包括“精炼这个提示”、“改进这个提示”、“让这个提示更好”、“优化这个提示”、“重写这个提示”,或者任何涉及将现有提示/指令变得更有效的请求。当用户提供粗略的想法、需求或规范,并要求从中生成一个精心制作的提示时,也会触发此技能。

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ac-context-compactor

管理和压缩长时间会话的上下文。当上下文即将填满、创建交接摘要、优化上下文使用或准备继续会话时使用。

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