seedance-examples-zh
浏览16+个经过实战检验、可直接投入生产的Seedance 2.0中文提示示例,涵盖8个类型:戏剧、动作、广告、动画、产品、一镜到底、视觉特效和音乐同步。可用于学习高级提示结构、复制粘贴现成示例或为新场景寻找灵感。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
浏览16+个经过实战检验、可直接投入生产的Seedance 2.0中文提示示例,涵盖8个类型:戏剧、动作、广告、动画、产品、一镜到底、视觉特效和音乐同步。可用于学习高级提示结构、复制粘贴现成示例或为新场景寻找灵感。
使用Google Gemini、OpenAI GPT Image或ZhipuAI GLM-Image的图像生成模型来生成和编辑图片。根据诸如“生成一张图片”、“制作插图”、“编辑此图片”等指示自动使用。还支持生成和分割贴纸表,例如“制作一些贴纸”、“生成并分割多个图标”。可以从Gemini(Nano Banana)、OpenAI(gpt-image-1.5)和GLM-Image(ZhipuAI)这…
执行全面的数据分析,包括统计分析、可视化、模式检测和报告生成。当用户要求分析数据、寻找模式、生成见解、创建可视化或提到数据分析、统计或数据科学任务时使用。
使用AI根据评分标准对事物进行打分、评级或评估。适用于作文评分、代码审查评分、候选人回答评级、支持质量审核、合规性评估、构建质量评分标准、根据标准运行质量检查、绩效评估、内容质量评级,或任何需要带有理由的数字分数的任务——而不仅仅是分类。
为Remotion动态图形视频提供创意指导和设计智慧。当需要(1)将脚本或SRT文件转换成逐镜头视觉设计文档,(2)为每个场景构思具有编辑意图的动态图形,(3)在编写Remotion代码前制作设计简报以获得用户批准时使用。在根据脚本生成任何Remotion视频代码之前,请始终使用。
实时新闻分析师。监控紧急新闻、突发进展和一般新闻文章,以评估对市场的即时影响和情绪变化,从而为交易信号提供依据。
当用户需要根据描述性的名称查找特定地点、地标或兴趣点时,此技能会搜索包括精确地址、坐标和地点详细信息在内的地点信息。对于文档中提到的旅游景点、建筑物或特定场所特别有用。触发条件包括查询'找到...的位置'、'...在哪里',或处理文档中的地点列表时。
使用FFmpeg或Remotion从生成的片段、音频和素材组装最终视频。处理拼接、音频混合、转场、标题以及导出。在需要将多个制作输出合并为最终交付成果时使用。
查找450多个西班牙语电影、摄影和制作术语——包括卡斯蒂利亚和拉丁美洲的——附有英文等效词和适用于Seedance 2.0的即用短语,涵盖20个类别,包括动作、武器和战斗的安全词汇。在用西班牙语编写提示或把制作概念翻译成西班牙语Seedance词汇时使用。
多AI并行深度研究。当用户需要对某个主题进行全面调研、深度研究、多方对比、或需要覆盖多个维度和来源的综合分析时触发。适合复杂主题(技术选型、竞品分析、行业趋势、争议性话题等),不适合简单事实查询。通过多个AI服务并行研究,交叉验证,输出带引用的综合报告。
将冗长的文本提炼为其精炼的本质。压缩而不丢失意义——提要、浓缩、语言经济。当用户说“提炼”、“浓缩”、“紧缩”、“使简洁”、“使这个更简洁”、“缩短这个”、“太啰嗦了”、“减少冗余”、“压缩这段文字”、“去掉多余部分”、“省略不必要的词”,或要求在保留实质内容的同时减少文本长度时使用。
处理任意文件(电子邮件、PDF、Office文档、图片、音频/视频),并与AkashicRecords集成以实现智能存档。读取文件内容,分析意图,并根据内容和项目偏好建议适当的存储位置。
移除常见的AI生成文本模式,这些模式会让写作明显显得是机器生产的。使用场景:(1) 编写或编辑任何文本内容时;(2) 用户要求听起来像人类或自然的写作时;(3) 用户希望避免AI痕迹或AI特征时;(4) 创建不应该读起来像是由AI生成的内容时。在生成散文、文章、电子邮件或创意内容时自动应用。可以通过以下命令调用:/humanise-text, /humanize-text, /check-ai-p…
使用Ollama本地+云模型构建RAG系统。最新的云模型包括DeepSeek-V3.2(GPT-5级别)、Qwen3-Coder-480B(1M上下文)和MiniMax-M2。适用于文档问答、知识库以及代理型RAG。涵盖LangChain、LlamaIndex、ChromaDB和嵌入模型。
RNN+Transformer混合模型,具有O(n)推理。线性时间,无限上下文,无KV缓存。像GPT一样并行训练,像RNN一样顺序推理。Linux基金会AI项目。在Windows、Office、NeMo中生产使用。RWKV-7(2025年3月)。模型参数多达140亿。
通过官方Python Google GenAI SDK使用Google的Nano Banana 2模型生成和编辑图片。当用户要求创建图片、编辑现有图片、重新设计照片、添加或删除视觉元素、创建概念艺术、模型图、信息图或产品展示图时使用,特别是当结果需要保存在本地且API密钥可能来自环境变量或文件中时。
新闻简报。当用户请求最近的新闻或头条时使用此技能。触发短语包括:最近发生了什么,今日亮点,加密货币新闻,任何新更新。MCP工具:news_events_get_latest_events, news_feed_search_news, news_feed_get_social_sentiment。
用于处理DICOM(医学数字成像和通信)文件的Python库。在读取、写入或修改DICOM格式的医学影像数据,从医学影像(CT、MRI、X射线、超声波)中提取像素数据,匿名化DICOM文件,处理DICOM元数据和标签,将DICOM图像转换为其他格式,处理压缩的DICOM数据,或处理医学影像数据集时使用此技能。适用于涉及医学影像分析、PACS系统、放射学工作流程以及医疗影像应用程序的任务。
构建能够回答有关您数据库问题的人工智能。当您需要文本转SQL、自然语言数据库查询、面向非技术人员的数据助手、由AI驱动的分析、用简单的英语进行数据库搜索,或者一个可以与您的数据库对话的聊天机器人时,请使用此功能。涵盖用于理解模式、生成SQL、验证以及结果解释的DSPy管道。
智能图像生成工作室 —— 自动在ai-studio-image(人性化照片/网红)和stability-ai(艺术/插图/编辑)之间进行路由。能够检测请求的图像类型...
当用户请求角色风格的回复时,以不同的角色个性(海盗、管家、教授)回应。在用户说诸如“像海盗一样说话”、“像管家一样回应”、“像教授一样解释”,或用日语或英语提出类似请求时使用。
自主专利审查代理。通过分析申请是否符合35 U.S.C. §§ 101, 102, 103, 112的规定来模拟USPTO(美国专利商标局)的审查,并识别出潜在的审查意见问题。
在使用SAM3(Segment Anything Model 3)时使用 - 提供文本提示、边界框、点提示、视频跟踪、批量推理和模型构建的API模式
使用技术指标(如RSI、MACD、布林带等)生成交易信号。将多个指标组合成带有置信度分数的综合信号。在分析资产以寻找交易机会或检查技术指标时使用。可以通过诸如“获取交易信号”、“检查指标”、“分析入场点”、“扫描机会”、“生成买卖信号”或“技术分析”等短语触发。