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multi-agent-patterns
为复杂任务设计多代理架构。当单个代理的上下文限制被超过时，当任务自然分解成子任务时，或者当专门化代理可以提高质量时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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Nano Banana Video Generation
通过nano-banana CLI使用Google Veo模型生成视频。当用户要求创建、生成、动画化或制作AI视频时，使用此技能。支持文本到视频、图像到视频动画、带口型同步的对话以及场景扩展。在收到诸如“创建一个视频”、“让这张图片动起来”、“制作一个视频片段”、“生成片段”、“制作短片”、“给这个加上动作”等请求时触发。
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nlp-processing
文本处理、情感分析、大语言模型（LLMs）和NLP框架。可用于文本分类、命名实体识别或语言模型。
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obsidian-style-profile
分析用户的写作风格并生成包含指标和引用示例的档案。
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photography-composition-guide
摄影专家，擅长构图、光线、相机设置和后期处理技巧
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place-locator
当用户需要根据描述性的名称查找特定地点、地标或兴趣点时，此技能会搜索包括精确地址、坐标和地点详细信息在内的地点信息。对于文档中提到的旅游景点、建筑物或特定场所特别有用。触发条件包括查询'找到...的位置'、'...在哪里'，或处理文档中的地点列表时。
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rag-agent
使用RAG（检索增强生成）的流水线内存和持续学习系统。将所有流水线产物（研究、ADR、解决方案、结果）存储在向量数据库中以进行语义检索。使流水线能够从历史中学习，避免重复研究，并随着时间的推移改进推荐。在整个流水线执行过程中持续使用此代理来构建机构知识。
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real-estate-workflows
端到端的工作流程，用于房地产内容制作。适用于编排多步骤流程，如从URL生成视频、批量处理或社交媒体分发。协调Firecrawl、AI生成和Remotion渲染。
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nano-banana-imagegen
使用Google的Nano Banana（Gemini图像API）生成和编辑图像。当用户想要创建AI生成的图像、编辑现有图像、创建信息图、生成产品模型、设计社交媒体图形或执行任何图像生成/处理任务时使用。需要GEMINI_API_KEY环境变量。
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nixtla-event-impact-modeler
使用TimeGPT和CausalImpact量化外部事件对合约价格的影响。在“事件影响分析”、“模型事件效应”、“量化事件影响”或“因果分析”时触发。
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nlp-engineer
专家级NLP工程师，专注于自然语言处理、理解和生成。精通变换器模型、文本处理流程以及生产NLP系统，重点在于多语言支持和实时性能。
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Output Formatter
根据不同的情境和受众格式化AI输出
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pine-visualizer
将交易思路分解为组成部分，以便系统地用Pine Script实现。在分析交易概念、分解策略、规划指标功能或从YouTube视频中提取想法时使用。当遇到概念性问题、“我该如何构建”、YouTube网址或视频分析请求时触发。
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prompt-extractor
自动化提取AI绘画提示词的模块化结构，从海量提示词中提炼可复用的模块组件
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RAG Expert
检索增强生成系统专家 - 知识库、分块策略、嵌入优化以及生产RAG架构
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remotion-script-writer
根据输入需求和代码库分析为Remotion编写详细的视频脚本
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nanobanana
使用Google Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）生成和编辑图像。支持文本转图像、图像编辑、多种宽高比以及高分辨率输出（2K/4K）。
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nlp-interface
自然语言接口，理解用户意图并映射到对应的命令
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nlp-pipeline-builder
自然语言处理的机器学习流水线，用于文本分类、命名实体识别、情感分析、文本生成和嵌入。激活关键词包括“nlp”、“文本分类”、“情感分析”、“命名实体识别”、“BERT”、“transformers”、“文本预处理”、“分词”、“词嵌入”。使用transformers构建NLP流水线，并与SpecWeave增量集成。
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pdf2audio-minimax
使用MiniMax MCP服务器的文本转音频工具将PDF文件转换为MP3音频。当用户希望将PDF转换为音频/MP3、从PDF创建有声读物或对PDF文档进行文本转语音时，请使用此功能。需要提供PDF文件路径；声音ID是可选的（根据内容自动选择）。
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pixel-art-infographic-creator
为恢复教育文章生成像素艺术图和信息图表，采用复古16位游戏风格
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prompt-improvement
元技能，用于通过Anthropic的提示工程最佳实践来改进和优化提示。提供4步改进工作流程（示例识别、初始草稿、思维链细化、示例增强）、文档查找的关键字注册表以及改进策略的决策树。在改进提示、优化准确性、增加思维链推理、使用XML标签进行结构化、增强示例或迭代提示质量时使用。将官方提示工程文档管理委托给文档管理技能。
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rag-system-builder
构建基于检索增强生成（RAG）的问答系统，使用Claude或OpenAI。适用于从文档集合、技术库或知识库中回答问题的人工智能助手的创建。
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sglang
使用RadixAttention前缀缓存进行快速结构化生成和服务，适用于LLM。可用于JSON/正则表达式输出、受限解码、带有工具调用的代理工作流，或者当您需要比vLLM通过前缀共享快5倍的推理速度时。在xAI、AMD、NVIDIA和LinkedIn上支持超过300,000个GPU。
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