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lora_ofl
从anthropic导入技能lora_ofl
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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manim-composer
触发条件：(1) 用户想要创建教育/解释视频，(2) 用户有一个他们希望可视化的模糊概念，(3) 用户提到“3b1b 风格”或“像3Blue1Brown那样解释”，(4) 用户想要计划一个Manim视频或动画序列，(5) 用户请求“创作”或“规划”数学/科学可视化。将模糊的视频想法转化为详细的分镜头计划（scenes.md）。进行研究，询问有关受众/范围/焦点的澄清问题，并输出全面的场景规格，准备…
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mechinterp-cluster-mapper
分析多个SAE特征之间的关系 - 共激活模式、共享驱动因素和子系统识别
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meta-analyst-agent
AI自我改进分析师。跟踪AI代理的错误，分析失败模式，并提出系统改进建议。实现持续学习循环以增强交易系统。
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minimax-mcp-usage
MiniMax MCP工具的最佳模式（web_search + understand_image）
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movie-ingest
定位NZBGeek发布的带有丰富字幕的电影文件，自动标记愤怒/生气/幽默等情绪提示，并生成适用于PersonaPlex的JSON格式数据，以供Horus心智理论基准测试使用。
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multi-model-orchestrator
多模型协作 — 调用 gemini-agent 和 codex-agent 辅助分析 **触发场景**（主动使用）： - 深度代码分析：算法理解、性能瓶颈、架构梳理 - 大范围探索：5+ 文件、模块依赖、调用链追踪 - 复杂推理：方案评估、逻辑验证、并发安全分析 - 多视角决策：需要不同角度分析再综合判断 **不触发**： - 简单修改（1-2 文件的明确改动） - 文件查找（用 Explore …
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gemini-image-generator
通过浏览器自动化使用Google Gemini NanoBanana生成图片。此技能可用于从文本提示生成通用AI图像，包括持久认证、自动环境设置以及支持参考图片以匹配风格。
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amcs-lyrics-generator
根据固定来源生成歌词，并引用这些来源。在从使用确定性哈希固定的MCP来源检索时，强制执行押韵方案、节奏、音节数量、钩子策略和不雅词过滤。在创建具有结构限制、来源归属和符合政策的歌词时使用。
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math
统一的数学能力 - 计算、求解和解释。我会将其路由到正确的工具。
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media-reviewer
深度内容分析，包括结构、主题、叙述流程、关键时刻和重要引述。在使用content-documenter之前使用。
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midi-generation
使用GM音色和音乐理论生成MIDI文件。适用于创作音乐、谱写旋律或生成MIDI文件时。
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"ML Researcher"
使用强化学习、因果推理和认知意识集成的ML研究进行RAN优化。当研究用于RAN优化的机器学习算法、实现强化学习代理、开发因果模型或推动AI驱动的RAN创新时，请使用此描述。
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multi-agent-integration
将Claude代理集成到训练和实时交易（v3.0）中。触发条件：(1) 设置多代理训练时，(2) 向实时交易添加代理咨询时，(3) 配置协调器时，(4) 了解代理角色和安全机制时。
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multiplex-imaging-analysis
优化用于多重免疫荧光成像的分割特征提取、SOM聚类和空间分析，包括细胞区室和ECM特征
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nanobanana-skill
通过nanobanana使用Google Gemini API生成或编辑图片。触发词："nanobanana", "generate image", "create image", "edit image", "AI drawing", "图片生成", "AI绘图", "图片编辑", "生成图片"。
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manim
Manim Community的全面指南 - 用于以编程方式控制创建数学动画和教育视频的Python框架
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mcm-c-modeler
统计/数据分析建模负责人，针对COMAP MCM/ICM的C题。在需要解读C题需求、检查题目数据是否足够/是否允许使用外部数据、制定可验证的统计/机器学习建模方案，并输出不确定性区间与稳健性分析时使用。
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meme-factory
使用memegen.link API生成表情包。当用户请求表情包、希望为内容增添幽默感或需要社交媒体的视觉辅助时使用。支持100多种流行模板，可自定义文本和样式。
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midjourney-replicate-flux
生成高度详细的、Midjourney风格的图像提示，优化用于Replicate上的FLUX 1.1 Pro模型。将基本的用户描述转化为具有专业摄影品质、戏剧性照明和编辑级美学效果的丰富电影感提示。当用户请求生成图像、需要提升提示或希望通过FLUX 1.1 Pro获得Midjourney质量输出时使用。
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model-escalation
基于任务复杂度为OpenClaw代理自动切换模型。在Haiku（简单）、Sonnet（中等）和Opus（复杂）模型之间动态升级。跟踪前缀一致性（[H]、[S]、[O]），并记录差异。当配置多模型代理、优化API成本或实现基于复杂度的模型路由时使用。
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multi-modal
多模态提示，包括视觉、音频和文档理解
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mymanus
具有结构化规划、执行和研究能力的复杂多步骤任务自主代理
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nemo-curator
GPU加速的数据整理，用于LLM训练。支持文本/图像/视频/音频。特点包括模糊去重（快16倍），质量过滤（30多种启发式方法），语义去重，个人身份信息删除，成人内容检测。可通过RAPIDS跨多个GPU扩展。可用于准备高质量的训练数据集、清理网络数据或对大型语料库进行去重。
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