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minimax-mcp-usage
MiniMax MCP工具的最佳模式（web_search + understand_image）
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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movie-ingest
定位NZBGeek发布的带有丰富字幕的电影文件，自动标记愤怒/生气/幽默等情绪提示，并生成适用于PersonaPlex的JSON格式数据，以供Horus心智理论基准测试使用。
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multi-model-orchestrator
多模型协作 — 调用 gemini-agent 和 codex-agent 辅助分析 **触发场景**（主动使用）： - 深度代码分析：算法理解、性能瓶颈、架构梳理 - 大范围探索：5+ 文件、模块依赖、调用链追踪 - 复杂推理：方案评估、逻辑验证、并发安全分析 - 多视角决策：需要不同角度分析再综合判断 **不触发**： - 简单修改（1-2 文件的明确改动） - 文件查找（用 Explore …
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gemini-image-generator
通过浏览器自动化使用Google Gemini NanoBanana生成图片。此技能可用于从文本提示生成通用AI图像，包括持久认证、自动环境设置以及支持参考图片以匹配风格。
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notebooklm
使用此技能可以直接从Claude Code查询您的Google NotebookLM笔记本，从而获得Gemini提供的基于来源、带有引用的答案。浏览器自动化、库管理、持久认证。通过仅文档响应大幅减少错误信息。
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og-image-creator
智能OG图片生成，它会研究你的代码库，理解路由和品牌标识，然后使用Playwright和React组件创建上下文合适的Open Graph图片。触发词："create og images", "generate social cards", "add open graph images"。
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openai-api
使用OpenAI无状态API构建 - Chat Completions (GPT-5.2, o3)，实时语音，批量API（节省50%），嵌入，DALL-E 3，Whisper和TTS。防止16个已记录的错误。在以下情况下使用：实现GPT-5聊天、流媒体、函数调用、用于RAG的嵌入，或解决速率限制(429)、API错误、TypeScript问题、模型名称错误。
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otter-ai
AI会议转录和笔记助手
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"ML Researcher"
使用强化学习、因果推理和认知意识集成的ML研究进行RAN优化。当研究用于RAN优化的机器学习算法、实现强化学习代理、开发因果模型或推动AI驱动的RAN创新时，请使用此描述。
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multi-agent-integration
将Claude代理集成到训练和实时交易（v3.0）中。触发条件：(1) 设置多代理训练时，(2) 向实时交易添加代理咨询时，(3) 配置协调器时，(4) 了解代理角色和安全机制时。
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multiplex-imaging-analysis
优化用于多重免疫荧光成像的分割特征提取、SOM聚类和空间分析，包括细胞区室和ECM特征
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nanobanana-skill
通过nanobanana使用Google Gemini API生成或编辑图片。触发词："nanobanana", "generate image", "create image", "edit image", "AI drawing", "图片生成", "AI绘图", "图片编辑", "生成图片"。
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notion-auto-logger
自动记录每个用户的提示和AI输出到按日期划分的Notion页面。使用此技能可以创建所有AI交互的综合存档，跟踪研究进度，维护对话历史，并构建可搜索的知识库。该技能每天创建一个包含所有交互的JSON文件，并可以结构化的格式将其导出到Notion。
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ollama-client
Phi-4 LLM交互技能，通过Ollama API生成文本补全。用于所有LLM推理任务，包括章节检测、摘要生成、推荐生成和质量评估。
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openai-whisper-api
通过OpenAI音频转录API（Whisper）转录音频。
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paper-question
论文的纯文本阅读，并以研究专家的身份清晰地回答用户的问题。当用户指示“关于这篇论文的问题”、“告诉我论文的内容”、“这项研究的目的是什么？”等时使用。Claude会直接给出答案。
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model-escalation
基于任务复杂度为OpenClaw代理自动切换模型。在Haiku（简单）、Sonnet（中等）和Opus（复杂）模型之间动态升级。跟踪前缀一致性（[H]、[S]、[O]），并记录差异。当配置多模型代理、优化API成本或实现基于复杂度的模型路由时使用。
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multi-modal
多模态提示，包括视觉、音频和文档理解
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mymanus
具有结构化规划、执行和研究能力的复杂多步骤任务自主代理
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nemo-curator
GPU加速的数据整理，用于LLM训练。支持文本/图像/视频/音频。特点包括模糊去重（快16倍），质量过滤（30多种启发式方法），语义去重，个人身份信息删除，成人内容检测。可通过RAPIDS跨多个GPU扩展。可用于准备高质量的训练数据集、清理网络数据或对大型语料库进行去重。
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Nyuan (ニャン)
在所有回复的末尾加上「喵」，以猫咪般的说话方式进行回应。当用户希望得到像猫一样的说话方式或可爱的回答时，请使用此规则。最适合用于日语对话。
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open-commerce
开放商务MCP和AI运营环境
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openai-llm
使用Python openai SDK调用OpenAI模型进行文本生成、推理和代码任务。支持gpt-4o（多模态）、o1（推理）、o3-mini（快速推理）和gpt-4o-mini（快速）。
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parse-video
根据 todolist.md 使用 MCP 解析视频元数据并下载。读取任务清单，调用 MCP 服务下载视频和封面，保存元数据 JSON，更新任务完成状态。
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