全面的医疗AI工具包，用于开发、测试和部署基于临床数据的机器学习模型。当处理电子健康记录（EHR）、临床预测任务（死亡率、再入院、药物推荐）、医疗编码系统（ICD、NDC、ATC）、生理信号（EEG、ECG）、医疗数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP）或为医疗应用实现深度学习模型（RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN）时，应使用此技能。

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pipeline-health-analyzer

分析管道健康状况，识别停滞的交易，预测成交概率，并建议采取行动以推进交易。提高预测准确性并防止收入流失。在交易受阻或预测准确性较差时使用。

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使用此技能通过Reciprocal Rank Fusion (RRF)结合BM25关键词搜索和语义向量搜索来实现混合搜索。**当用户要求时触发：** - 结合关键词和语义搜索 - 实现混合搜索或多模态检索 - 一起使用BM25/pg_textsearch与pgvector - 为搜索实现RRF（Reciprocal Rank Fusion）- 构建能够处理精确术语和含义的搜索 **关键词：** 混…

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quantum-guitar

Coecke的量子吉他：通过量子比特关联量化吉他弦，使用ZX-微积分符号，结合蛾Actias合成器

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rag-design-patterns

在构建RAG（检索增强生成）系统时自动应用。确保正确的分块策略、向量数据库模式、嵌入管理、重新排序和检索优化。

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recommender-system

智能推荐系统分析工具，提供多种推荐算法实现、评估框架和可视化分析。使用时需要用户行为数据、商品信息或评分数据，支持协同过滤、矩阵分解等推荐算法，生成个性化推荐结果和评估报告。

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review-music

分析音频文件以提取音乐特征（BPM、调性、和弦、音色、动态）并为Horus角色生成带有HMT分类法映射的结构化评论。使用MIR工具（madmom、essentia、librosa）+ LLM链式思维推理。

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scene-detector

检测视频中的场景变化和镜头边界。当您需要识别场景变化、找到自然切割点或将视频分割成不同场景时使用。支持快速剪切和渐变淡入淡出的自适应检测。

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stable-baselines3

生产就绪的强化学习算法（PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C），具有类似scikit-learn的API。适用于标准RL实验、快速原型设计和文档详尽的算法实现。最适合与Gymnasium环境一起使用的单智能体RL。对于高性能并行训练、多智能体系统或自定义向量化环境，请改用pufferlib。

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piper-tts-training

使用微调或从零开始的方法为Piper（ONNX格式）训练自定义TTS声音。在创建新的合成声音、微调现有的Piper检查点、准备用于TTS训练的音频数据集或将语音模型部署到如Raspberry Pi或Home Assistant等设备时使用。涵盖了数据集准备、基于Whisper的验证、训练配置以及ONNX导出等内容。

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