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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

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ranking

根据向量搜索的相似度指标对检索到的文档进行排名和评分。当按相关性排序文档、优先处理结果或用户提到文档排名、评分或排序时使用。

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research-trigger

自然语言研究命令封装 - 当用户提出需要深入研究、查找最佳实践或收集多来源信息的问题时，自动触发/research

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pyhealth

全面的医疗AI工具包，用于开发、测试和部署基于临床数据的机器学习模型。当处理电子健康记录（EHR）、临床预测任务（死亡率、再入院、药物推荐）、医疗编码系统（ICD、NDC、ATC）、生理信号（EEG、ECG）、医疗数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP）或为医疗应用实现深度学习模型（RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN）时，应使用此技能。

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section-detection

使用正则表达式模式和LLM主题分割来检测临床笔记部分（HPI、ROS、评估、计划）。生成带有准确字节偏移量的目录。

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sentencepiece

与语言无关的分词器，将文本视为原始Unicode。支持BPE和Unigram算法。速度快（每秒50,000个句子），轻量级（6MB内存），词汇表确定性高。被T5、ALBERT、XLNet、mBART等使用。可以直接在未经预分词处理的原始文本上进行训练。当您需要多语言支持、中日韩语言或可复现的分词时，请使用它。

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social-signal-bot

自动化发布/监控社交信号（X/Telegram），具有速率限制意识和安全模板。可用于内容节奏或警报。

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recommender-system

智能推荐系统分析工具，提供多种推荐算法实现、评估框架和可视化分析。使用时需要用户行为数据、商品信息或评分数据，支持协同过滤、矩阵分解等推荐算法，生成个性化推荐结果和评估报告。

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review-music

分析音频文件以提取音乐特征（BPM、调性、和弦、音色、动态）并为Horus角色生成带有HMT分类法映射的结构化评论。使用MIR工具（madmom、essentia、librosa）+ LLM链式思维推理。

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scene-detector

检测视频中的场景变化和镜头边界。当您需要识别场景变化、找到自然切割点或将视频分割成不同场景时使用。支持快速剪切和渐变淡入淡出的自适应检测。

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stable-baselines3

生产就绪的强化学习算法（PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C），具有类似scikit-learn的API。适用于标准RL实验、快速原型设计和文档详尽的算法实现。最适合与Gymnasium环境一起使用的单智能体RL。对于高性能并行训练、多智能体系统或自定义向量化环境，请改用pufferlib。

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segment-anything-model

用于零样本迁移的图像分割基础模型。当您需要使用点、框或掩码作为提示来分割图像中的任何对象，或者自动为图像中的所有对象生成掩码时，请使用此模型。

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sft

使用SFTTrainer和Unsloth进行有监督的微调。涵盖数据集准备、聊天模板格式化、训练配置以及Unsloth优化，以实现指令调整速度提高2倍。包括思考模型模式。

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sound-engineer

空间音频专家，程序化声音设计、游戏音频中间件和应用程序用户体验声音设计。专长于HRTF/声场环绕技术、Wwise/FMOD集成、用户界面声音设计以及自适应音乐系统。激活关键词包括：'空间音频'、'HRTF'、'双耳音效'、'Wwise'、'FMOD'、'程序化声音'、'脚步声系统'、'自适应音乐'、'UI声音'、'通知音频'、'声音品牌'。不适用于音乐作曲/制作（使用数字音频工作站DAW）、电影的…

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regression-analysis-modeling

使用线性回归、决策树和随机森林进行综合回归分析和预测建模。当您需要预测诸如房价、销售预测、需求预测或任何数值目标变量这样的连续值时，请使用此方法。包括自动特征工程、模型比较以及支持中文的可视化。

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roughcut

创建用于Buttercut gem的视频粗剪yaml文件。将带有文件标记的视觉转录拼接起来，创建包含剪辑选择的粗剪yaml，然后导出为XML格式。当用户想要生成“粗剪”、“序列”或“场景”时，请使用此技能。这些都是同一种东西，只是长度不同。

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biomni

自主生物医学AI代理框架，用于执行跨基因组学、药物发现、分子生物学和临床分析的复杂研究任务。在进行多步骤生物医学研究时使用此技能，包括CRISPR筛选设计、单细胞RNA测序分析、ADMET预测、GWAS解释、罕见病诊断或实验室协议优化。利用与代码执行和集成生物医学数据库相结合的大语言模型推理。

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scientist

标准数据分析 - 全面的统计分析（十四行诗级别）

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sentence-transformers

最先进的句子、文本和图像嵌入框架。提供5000多个预训练模型，用于语义相似性、聚类和检索。支持多语言、领域特定和多模态模型。可用于为RAG、语义搜索或相似性任务生成嵌入。最适合生产环境中的嵌入生成。

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short-prompt-guide

创建高效短视频提示的策略。在制作填充镜头、氛围场景或不需要完整制作简报方法论的快速视频片段时使用。涵盖何时选择短片与长片、格式+风格前置规则，以及两种方法（描述性与指令性）以获得紧凑且连贯的结果。

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Fixed Video Format (9:16)

固定1080x1920像素的视频格式，使用基于百分比的位置定位。在布局视频组合、在画布上定位元素或计算尺寸时使用此设置。所有视频都以精确的9:16纵横比渲染，适用于TikTok/Instagram Reels。

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