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embedding-service
文本向量化（Embedding）基础服务。将自然语言转换为高维稠密向量，为语义搜索、聚类分析、推荐系统等下游任务提供核心数据支持。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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evla-vla
EdgeVLA - 开源的边缘视觉-语言-动作模型，用于机器人技术。标准化Open-X Embodiment数据集，以实现一致的VLA训练和部署。
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exploring-data
使用ydata-profiling进行探索性数据分析。当用户上传.csv/.xlsx/.json/.parquet文件或请求“探索数据”、“分析数据集”、“EDA”、“数据概况”时使用。生成包含统计信息、可视化、相关性和质量警告的交互式HTML或JSON报告。
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finish-es_latam-audiobook
有声书的最终化处理从俄语到拉丁美洲西班牙语。检查所有翻译是否完成，生成TTS（文本转语音），合并音频，寻找背景图片，创建视频。仅在claude-translation-pipeline-es_latam完成后使用。
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gemini-deep-research
使用Gemini深度研究代理执行复杂的、耗时的研究任务。当需要研究需要多源综合、竞争分析、市场研究或从系统网络搜索和分析中受益的全面技术调查的主题时，请使用此功能。
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generation
通过综合来自检索文档的信息并引用这些文档来生成答案。当从多个来源创建答案，或者用户提到答案生成或综合时，用作最终的RAG管道步骤。
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google-gemini-embeddings
使用Gemini嵌入（gemini-embedding-001）构建RAG系统和语义搜索。768-3072维向量，支持8种任务类型，集成Cloudflare Vectorize。防止了13个已记录的错误。使用场景：向量搜索、RAG系统、语义搜索、文档聚类。故障排除：维度不匹配、需要归一化、批量排序错误、内存限制、错误的任务类型、速率限制（100 RPM）。
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grpo
基于人类反馈的强化学习中的组相对策略优化。涵盖了GRPOTrainer、奖励函数设计、策略优化以及为了稳定RLHF训练的KL散度约束。包括了意识奖励模式。
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ensemble-solving
并行生成多种不同的解决方案并选择最佳方案。适用于架构决策、具有多种有效方法的代码生成，或探索替代方案可以提高质量的创造性任务。
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exploratory-analysis
系统性的探索性数据分析过程 - 发现陌生数据中的模式，识别有意义的见解，为深入研究制定具体问题
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figlet-typography
使用pyfiglet生成ASCII艺术字体。当用户要求ASCII艺术文本、横幅、标题、标志文本、终端艺术或装饰性字体时使用。提供24种精选的显示字体，代理也可以使用500多种pyfiglet字体中的任何一种。
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fixture-image
使用HuggingFace FLUX.1-schnell（免费）为PDF测试固定装置生成图像。支持AI生成、mermaid图表和占位符图像。
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gemini-image-edit
使用fal.ai Gemini 3 Pro通过文本提示编辑现有图片。当用户希望基于文本描述修改、编辑、转换或更改现有图片时使用。支持多个输入图片以提供上下文。
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get-y2b-clips
从YouTube视频中提取最有意义、最吸引人的片段。当用户提供一个YouTube链接并希望找到亮点、最佳时刻、有争议的观点或有价值的片段时使用。支持指定片段数量或主题焦点。
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google-gemini-api
将Gemini API与@google/genai SDK（不是已弃用的@google/generative-ai）集成。支持文本生成、多模态（图像/视频/音频/PDF）、函数调用、思考模式、流式处理。支持1百万输入令牌。防止了14个已记录的错误。使用场景：Gemini集成、多模态AI、使用思考模式进行推理。故障排除：SDK弃用、模型未找到、上下文窗口问题、函数调用错误、流式传输损坏、安全设置、速…
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health-record-assistant
通过SMART on FHIR连接并分析用户从其患者门户获取的健康记录。当用户想要查看医疗记录、理解化验结果、查看药物信息、分析健康趋势、识别护理缺口或回答关于个人健康数据的问题时使用。
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entity-resolution
识别并合并知识图谱项目中的重复实体
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exploring-graph
分析知识图谱以获得洞察。当被要求“分析连接”、“图报告”、“显示中心节点”、“查找孤立节点”或“知识地图”时使用。
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file-organization-assistant
文件组织AI助手
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game-audio
游戏音频原理。声音设计、音乐整合、自适应音频系统。
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gemini-video-understanding
使用Google的Gemini API分析视频 - 描述内容、回答问题、转录音频并附带视觉描述、引用时间戳、剪辑视频以及处理YouTube链接。支持9种视频格式，多种模型（Gemini 2.5/2.0），以及最大达2M tokens（6小时视频）的上下文窗口。
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glm-mcp
自定义技能用于glm-mcp
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gptq
针对大模型的后训练4位量化，几乎不损失准确性。适用于在消费级GPU上部署大型模型（70B, 405B），当您需要减少4倍内存使用且困惑度降低小于2%，或者与FP16相比进行更快的推理（3-4倍加速）。与transformers和PEFT集成以进行QLoRA微调。
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healthsim
HealthSim生成逼真的合成医疗数据，用于测试电子病历系统、理赔处理、药房福利和数据分析。适用于涉及以下任何请求的情况：(1) 合成患者、临床数据或医疗记录，(2) 医疗理赔、计费或裁决，(3) 药房处方、药品目录或药物使用情况，(4) HL7v2、FHIR、X12或NCPDP格式的输出，(5) 医疗测试场景或样本数据生成。
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