Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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pre-write-checklist

在章节写作前自动激活,强制执行9项必读文件检查清单 - 通过确保每次写作前加载所有上下文来防止AI在长篇小说中的焦点退化

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product-expert-design

设计面向用户的代理专家,以实现自适应用户体验和个人化。在构建能够从用户行为中学习的产品功能、创建每个用户的专长文件或实施由AI驱动的个性化时使用。

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pytdc

治疗数据共享。适用于AI的药物发现数据集(ADME、毒性、DTI)、基准测试、骨架分割、分子神谕,用于治疗性机器学习和药理学预测。

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"ReasoningBank with AgentDB"

使用AgentDB的150倍更快的矢量数据库实现ReasoningBank自适应学习。包括轨迹跟踪、判决判断、记忆蒸馏和模式识别。在构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统时使用。

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esm

全面的蛋白质语言模型工具包,包括ESM3(跨序列、结构和功能的生成式多模态蛋白质设计)和ESM C(高效的蛋白质嵌入和表示)。在处理蛋白质序列、结构或功能预测;设计新型蛋白质;生成蛋白质嵌入;执行逆折叠;或进行蛋白质工程任务时使用此技能。支持本地模型使用以及基于云的Forge API以实现可扩展推理。

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scikit-bio

生物数据工具包。序列分析、比对、系统发育树、多样性指标(alpha/beta, UniFrac)、排序(PCoA)、PERMANOVA、FASTA/Newick 输入/输出,用于微生物组分析。

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sinusitis-care

专家鼻窦炎顾问。立即搜索10个以上权威来源(UpToDate、AAO-HNS、EPOS、Mayo、PubMed/PMC、克利夫兰诊所、霍普金斯、Springer、NORD、ENT Today、USA Sinus)以获取任何鼻窦问题的信息。使用WebFetch深入阅读来源。明确标记不确定性。

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slideshow-video-agent

创建包含静态AI生成幻灯片和动态过渡效果的视频演示。当用户请求创建演示文稿、幻灯片放映、视频演示、推介演示文稿、培训视频或动画幻灯片放映时自动触发。通过参考图像文件夹中的参考图片(标志、颜色)支持品牌一致性。使用fal.ai API(幻灯片使用Nano Banana Pro,旁白使用Eleven Labs,过渡效果使用Kling 2.6 Pro)和FFmpeg进行组装。

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production-validator

AI视频管道验证器,用于Veo 3可行性、8秒场景切分和镜头连贯性。使用时机:在为AI视频生成验证剧本、将场景切分为8秒片段、生成续拍提示、评分可行性风险或添加编辑元数据时使用。管道位置:编剧 → **生产验证器** → 想象/架构-v 输入:来自编剧技能的XML(带有持续时间、动作、关键视觉的场景标签) 输出:带有验证、片段、连贯性标签和Veo 3提示的增强XML 关键功能:- Veo 3可行性…

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quick-research

当用户需要对某个主题进行全面研究,包括探索多个来源、综合发现,并提供带有引用的结构良好报告时,应使用此技能。适用于复杂的调研请求,如“研究X的最新发展”,“比较A与B与C”,“为Y找到前N名候选人”,或任何需要深入探索而不仅仅是简单网络搜索的请求。

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recursive-refiner

自我改进引擎。通过生成-批评-迭代循环来增强推理能力。在处理复杂问题、跨领域综合信息或初始输出需要改进时使用。与自我检查机制集成,以防止过度自信。最大迭代次数为3次,以节省令牌。

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histolab

轻量级WSI切片提取和预处理。用于基本的幻灯片处理组织检测、切片提取以及H&E图像的染色归一化。最适合简单的流程、数据集准备、基于切片的快速分析。对于高级空间蛋白质组学、多重成像或深度学习流程,请使用pathml。

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sketch-ai-provider-debug

调试Sketch Magic的OpenAI/Gemini图像生成失败问题。当`/api/convert`返回500、模型不被支持、输出为空或提供者超时/配额错误时使用。

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slime-rl-training

提供了使用slime(一个Megatron+SGLang框架)进行LLM后训练与RL结合的指导。在训练GLM模型、实现自定义数据生成工作流或需要紧密的Megatron-LM集成以扩展RL时使用。

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prompt-engineering-patterns

掌握高级提示工程技巧,以最大化LLM在生产环境中的性能、可靠性和可控性。在优化提示、改进LLM输出或设计生产提示模板时使用。

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read-inspect-eval

使用Python API读取并分析Inspect AI评估日志文件。从.eval文件中提取样本、消息、事件和指标。

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refresh

通过阅读项目配置和指南,静默刷新AI上下文。在开始新的对话、上下文丢失后或执行主要任务之前使用。

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scvi-tools

深度生成模型用于单细胞组学。当您需要概率批次校正(scVI)、迁移学习、带不确定性的差异表达或多种模式整合(TOTALVI, MultiVI)时使用。最适合高级建模、批次效应和多模式数据处理。对于标准分析流程,请使用scanpy。

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short-form-converter

将长视频转换为适合TikTok、YouTube Shorts和Instagram Reels的短视频内容。识别病毒式传播的瞬间,创建吸引人的开头,并调整脚本以适应竖屏格式。在重新利用视频、从长视频中创建短片或规划多平台内容时使用。

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slack-memory-retrieval

检索并利用存储在Slack环境中的AI员工的记忆。高效地从组织化的记忆存储中搜索和加载相关上下文(频道、用户、项目、决策、会议),以提供响应所需的信息。在回答需要历史背景、用户偏好、项目状态或任何先前存储的信息的问题时使用此功能。与slack-memory-store存储系统配合使用。

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