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context-optimization
当用户要求“优化上下文”、“减少令牌成本”、“提高上下文效率”、“实施KV-cache优化”、“分割上下文”，或提到上下文限制、观察掩码、上下文预算，或扩展有效上下文容量时，应使用此技能。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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the-ultimate-guide-to-writing-effective-ai-prompts-65c2a3a3
写一个简单的提示，比如“给[联系人]写一封电子邮件，欢迎他们加入公司”，但你可以通过添加一个人物角色来提供更多背景信息，以便得到更好的结果
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iso42001-ai-management
ISO 42001 AI管理系统合规自动化。评估组织对AIMS认证的准备情况，评估AI系统的影响，验证治理结构，并检查附录A中的控制项。用于ISO 42001准备情况评估、AI治理规划、AI影响评估、负责任的AI实施以及AIMS认证准备。
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llm-context
用于RAG/LLM接地。返回为LLMs优化的预先提取的网络内容（文本、表格、代码）。支持GET和POST方法。根据复杂性调整max_tokens/count。支持Goggles、本地/POI。对于AI答案，请使用answers。推荐给任何构建AI/代理应用程序的人。
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agency-ladder
规划AI功能从v1到v2再到v3的代理进展。逐步分析随时间推移自主性如何增加，定义晋升标准，并生成用于利益相关者对齐的成果物。基于CC/CD框架。
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vgl
对AI图像生成的最大控制——编写结构化的VGL（视觉生成语言）JSON，明确控制每个视觉属性。定义确切的对象位置、光照方向、相机角度、镜头焦距、构图、配色方案和艺术风格为确定性的JSON，而不是模糊的自然语言。当您需要可重现的图像生成、精确控制场景构图，或将自然语言图像请求转换为Bria FIBO模型的结构化JSON模式时，请使用此技能。触发于对结构化提示、可控生成、VGL JSON、确定性图像描…
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ai_quick_chat
发送一个简短的提示给与OpenRouter兼容的LLM以进行能力验证。
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td-task-management
针对AI代理跨上下文窗口的任务管理。当代理需要跟踪工作、记录进度、交接状态以及在会话之间保持上下文时使用。包括单问题聚焦、多问题工作会话和结构化交接的工作流程。对于上下文窗口在会话间重置的AI辅助开发至关重要。
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deepread
AI原生的OCR平台，能够在几分钟内将文档转换为高精度数据。通过使用多模型共识，DeepRead实现了95%以上的准确率，并且只标记不确定的字段以供复查——从而将人工工作量从100%减少到5-10%。无需进行任何提示工程。
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summarize-meeting
结构化的会议总结，以一致的格式捕捉决策、行动项和待解决问题。
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athena
主动知识智能。运行Mine → Grow → Defrag循环。Mine从git/.agents/code中提取信号。Grow通过当前现实验证现有学习内容，合成跨领域见解，追踪来源链，并识别知识缺口。Defrag进行清理。触发词："athena", "knowledge cycle", "mine and grow", "knowledge defrag", "clean flywheel", "…
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ai-cost-check
计算AI功能的成本，并质疑你是否真的需要它。调用ai-cost-analyzer代理进行详细的经济建模。
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calibrate
发布后的人工智能功能校准工作流程。记录错误模式，审查评估性能，并决定是否进行代理推广。基于CC/CD框架对AI产品进行持续校准。
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de-ai-ify
去除AI生成的术语，恢复文本中的人声。基于分析1000多篇AI与人类创作的内容构建而成。
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summarize-page
提取并总结当前网页的主要内容为结构化的markdown格式。当用户要求总结、提炼或获取页面要点时使用。
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policy-summary
将政策文件、规章和立法材料总结成带有合规见解的结构化简报。当用户需要从上传的政策材料中获取政策摘要、规章概述、立法分解或合规简报时触发。
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mac-tts
使用macOS内置的`say`命令进行文本转语音。可用于语音通知、音频警报、大声朗读文本或通过Mac扬声器播报消息。支持多种语言，包括中文（普通话）、英语、日语等。
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eu-ai-act-specialist
欧盟AI法案（EU 2024/1689号条例）合规专家。用于根据风险级别对AI系统进行分类、评估提供者或部署者的义务、评估GPAI模型的合规性、执行符合性评估、进行偏见检测和公平性测试、建立AI治理计划，或者为欧盟AI法案的执行截止日期做准备。涵盖了从系统清单到售后市场监控的整个监管生命周期。
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videos-search
用于视频搜索。返回带有标题、URL、缩略图、时长、观看次数、创作者的视频。支持新鲜度过滤、安全搜索、分页。
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ai-health-check
在发布前进行健康检查，以防止你推送有问题的AI功能。从6个维度（模型选择、数据质量、成本、监控、故障用户体验、优化）进行评分。
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build-judge
构建一个针对特定故障模式的LLM-as-Judge评估器。仅二元通过/不通过。当故障模式需要解释（语气、忠实度、相关性、完整性）且无法通过代码检查时使用。如果故障可以通过正则表达式、模式验证或执行测试来检查，则不要使用。在完成错误分析(/upgrade-evals)之前也不要使用。
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brand-voice-extractor
提取或构建一个独特的品牌声音档案，以便AI代理每次都能生成符合品牌形象的内容。有两种模式：提取（分析你引以为豪的内容）或构建（从零开始构建声音）。输出包括完整的语音档案，含个性特征、语调范围、词汇指南、节奏模式和示例短语。在进行任何内容创作之前使用此功能，以确保输出的一致性和人性化。
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veo-prompt-director
通过收集用户对主题、动作、风格、电影摄影和音频的输入来生成结构化的Google Veo 3.1视频提示。引导用户通过通用提示公式生成可直接用于拍摄的提示。在创建Veo视频提示或用户提到Veo、视频生成或电影提示时使用。
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litigation-analysis
诉讼分析工具 - 判决书深度分析，生成上诉/再审决策支持
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