pi-tube
官方pi-tube CLI技能,用于确定性的媒体转录工作流程。用途包括:- 通过CLI进行YouTube/Instagram/直接URL/本地文件的转录- 确定性Markdown/JSON工件生成- 提供商准备和配置流程必须预先安装。有关安装和设置,请参阅rules/install.md;有关输出处理,请参阅rules/security.md。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
官方pi-tube CLI技能,用于确定性的媒体转录工作流程。用途包括:- 通过CLI进行YouTube/Instagram/直接URL/本地文件的转录- 确定性Markdown/JSON工件生成- 提供商准备和配置流程必须预先安装。有关安装和设置,请参阅rules/install.md;有关输出处理,请参阅rules/security.md。
零框架认知原则
在设计点对点的多代理系统时使用此技能。当用户需要无需中央控制即可协作的代理、希望拥有弹性的代理网络、需要类似群体行为的代理,或正在构建去中心化的代理架构时激活。
构建需要暂停以获得人工批准、审查和干预的代理。在实施审批工作流、人工监督、代理中断或先审后执行模式时使用此技能。激活条件:人在环路中、HITL、代理批准、人工监督、中断代理、暂停代理、审查工作流程、代理监管。
在为LLM应用程序实现缓存时使用此技能。当用户希望通过缓存减少API成本、实现语义缓存、缓存LLM响应、优化重复提示或为AI应用程序设置高效的缓存策略时激活。
用于从YouTube和其他视频平台下载视频、音频或字幕。支持选择质量。
更新、存档和删除LaunchDarkly AI配置及其变体。当您需要修改配置属性、更改模型参数、更新指令或消息、存档未使用的配置或永久移除它们时使用。
指南,帮助你在应用程序中设置AI配置。帮助你选择代理模式与完成模式之间,为你的技术栈选择合适的方法,并创建适合你用例的AI配置。
OpenAI Agents SDK (Python) 开发。在使用 openai-agents 包构建 AI 代理、多代理工作流、工具集成或流应用程序时使用。
使用LanceDB向量嵌入进行文档的语义和多模态搜索。在搜索知识库、语义上查找信息、为RAG摄取文档或执行向量相似性搜索时使用。触发词包括“搜索文档”、“语义搜索”、“在知识库中查找”、“向量搜索”、“索引文档”、“LanceDB”,或RAG/嵌入操作。
在设计代理之间的任务交接时使用此技能。当用户需要在代理之间传递工作、转移上下文、实现代理间的通信,或设计代理协作完成顺序任务的协议时激活。
实现带有检索验证、回退策略和自我纠正的修正型RAG(CRAG)。当RAG输出需要质量保证和自动错误纠正时使用此技能。激活条件:CRAG、修正型RAG、检索验证、回退搜索、自我纠正RAG、基于证据的生成。
在为AI系统实施审计日志时使用此技能。当用户需要跟踪AI决策以符合规定、实现LLM使用的审计跟踪、满足监管要求(如欧盟AI法案、SOC2)或为AI生成的内容创建责任记录时激活。
用于在字幕格式之间转换(SRT、VTT、ASS、TTML、Gemini MD等)。支持30多种字幕格式。
为您的AI代理通过工具赋予能力的指南。帮助您确定您的AI需要做什么,创建工具定义,并以适合您框架的方式附加它们。
一种动态模式,其中代理系统根据反馈或性能指标随时间修改自己的行为、提示或工具。当用户要求“使我的代理具有适应性”、“添加学习能力”、“自我改进的代理”,或者提到适应性行为、在线学习或反馈循环时使用。
基于PostgreSQL的语义和混合搜索,使用pgvector和ParadeDB。在PostgreSQL中实现向量搜索、语义搜索、混合搜索或全文搜索时使用。涵盖pgvector设置、索引(HNSW、IVFFlat)、混合搜索(FTS + BM25 + RRF)、作为Elasticsearch替代品的ParadeDB以及使用Cohere/cross-encoders重新排名。支持OpenAI嵌入式的…
使用NVIDIA cuML进行表格数据的GPU加速机器学习。当任务涉及分类、回归、聚类、降维或数据集上的模型训练时触发。
在为AI代理实现工具选择时使用此技能。当用户需要代理选择正确的工具、实现动态工具路由、集成MCP服务器、设计工具选择逻辑或构建能够有效使用外部服务的代理时激活此技能。
在为LLM应用程序实现回退策略时使用此技能。当用户需要AI服务的优雅降级、多供应商故障转移、处理LLM中断或构建有弹性的AI系统时激活。
在为LLM应用程序实现模型选择时使用此技能。当用户需要在不同的AI模型之间进行选择、实施成本效益高的模型路由、平衡质量与成本,或构建智能模型选择系统时激活。
用于将字幕/标题翻译成另一种语言。支持双语输出和上下文感知翻译。默认使用Claude原生,可选Gemini API。
用于实验AI配置的指南。帮助您通过系统性实验测试不同的模型、提示和参数,以找到最有效的方法。
一种基本模式,其中一个大语言模型(LLM)调用的输出作为下一个调用的输入,使得复杂的任务可以被分解成可管理的顺序步骤。当用户要求“将提示链在一起”、“多步提示”、“提示管道”,或提到顺序提示、提示工作流或思维链时使用。