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ClarificationAgent
诊断的自信度
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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ai-agents-builder
使用LangChain、AutoGPT和CrewAI创建自主AI代理。利用此技能来构建、定制或部署AI代理、智能应用程序或多代理系统。触发词：AI代理, 自主代理, LangChain, AutoGPT, CrewAI, 多代理系统, 代理性AI, 创建AI代理, 自主代理。
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contextual-intelligence
项目指纹识别、关联规则挖掘（Apriori算法）和基于余弦相似度的插件推荐
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run-gemini
向助手发出协助请求，适用于长文阅读理解、网络搜索、网页读取、文章翻译、网页与前端界面制作等任务场景。
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investigate-diagram
从代码或架构生成依赖图。追踪代码级别的依赖关系（钩子、查询、提供者、组件）或映射高层系统架构。通过Figma MCP以markdown格式输出Mermaid图表或通过FigJam输出。当用户要求绘制依赖关系、可视化关联、创建依赖图、绘制架构图或追踪系统如何连接时使用。
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youtube-download
一个智能的YouTube视频下载器，具有多种策略、自动重试、智能cookie管理和字幕支持
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embedding-fusion-strategy
在设计融合了知识图谱语义和结构信息的嵌入策略时使用。当用户提到节点嵌入、结构嵌入、语义嵌入、对比对齐、嵌入融合、图的向量表示，或者结合文本和图信号时调用。提供嵌入选项、融合设计和实施指导。
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symmetry-group-identifier
当您已经识别出候选对称性并需要将它们映射到数学群以进行架构设计时使用。当用户提到循环群、二面体群、李群、SO(3)、SE(3)、置换群，或者需要将对称性形式化为群论语言时调用。提供基于《视觉群论》原则的分类和数学基础。
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livekit-agents
使用LiveKit Cloud和Agents SDK构建语音AI代理。当用户要求“构建语音代理”、“创建LiveKit代理”、“添加语音AI”、“实现转接”、“构建代理工作流程”，或正在使用LiveKit Agents SDK时使用。为推荐路径提供有倾向性的指导：LiveKit Cloud + LiveKit Inference。需要为所有实现编写测试。
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voice-mode
离线优先的语音输入输出超级技能：通过say说话，通过listen聆听，并运行由代理协调的双工对话。
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"context-ai-sync"
智能AI上下文文档系统，适用于项目。通过调用'AI Context Sync'来初始化项目文档或与代码更改同步。
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fal-generate
使用fal.ai的500多个模型生成AI图像、视频、音频和3D内容。通过基于队列的生成方式支持Kling V3、FLUX.2、Grok Imagine、Veo 3.1、MiniMax、浑元3D、OpenRouter LLMs等。
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superforecaster
使用超级预测方法进行良好校准的概率估计。当用户询问概率、可能性、机会、几率、“X会发生吗”、“X什么时候会发生”、“X会花费多少”、“可能会出什么问题”、失效模式、风险评估、预测或任何涉及不确定性和估计的问题时使用。
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discord-chat-summary
总结不同服务器上的Discord聊天消息。当用户要求聊天摘要、概要、亮点、回顾或概述Discord对话时使用。
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meta-prompt-engineering
当提示产生不一致或不可靠的输出时，需要明确的结构和约束条件，要求安全护栏或质量检查，涉及需要分解的多步骤推理，需要编码领域专业知识，或者用户提到改进提示、提示模板、结构化提示、提示优化、可靠的AI输出或提示模式时使用。
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writing-eval-sloptastic
通过系统分析结构、词汇、修辞和逻辑模式来检测散文中由AI生成的“冗余”的定量框架。在分析文本真实性、评估写作质量、检测AI生成内容或评估散文是否具有典型的AI模式（如过度平行、抽象阶梯、对偶滥用、陈词滥调、同义反复或修辞过度设计）时使用。
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verified-search
专家验证的搜索，包括来源验证、可信度评分和事实核查
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pros-cons
对任何想法、决策或主题提供平衡的利弊分析。输入一个主题，即可获得正反两方面的观点。
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context-requirements-analysis
上下文感知的需求分析技能。当用户请求“通过阅读现有的AI文档或AI_CONTEXT文档来完成特定需求”时自动触发。该技能智能地识别场景类型（新的AI会话、开发新功能、修复错误、重构代码），阅读相关文档，执行需求，并相应地更新文档。
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audio-download
从YouTube和Twitter/X链接下载音频
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logo-designer
设计专业的、现代化的标志，并自动检测项目上下文。当用户要求“创建一个标志”、“设计一个标志”、“生成品牌标识”、“制作一个网站图标”或需要视觉品牌素材时使用。在生成标志概念之前，分析项目文件（如README、package.json等），以理解产品名称、目的及现有的品牌颜色。
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bayesian-reasoning-calibration
在不确定性下进行预测或判断时使用，并且需要根据新证据明确更新信念。当预测结果、评估概率、检验假设、校准信心、用不确定的数据评估风险或避免过度自信偏差时调用。当用户提到先验、似然性、贝叶斯定理、概率更新、预测、校准或信念修正时使用。
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symmetry-discovery-questionnaire
当机器学习工程师需要识别数据中的对称性但不知道从哪里开始时使用。当用户提到数据对称性、不变性发现、哪些转换重要，或者需要帮助识别模型应该遵守的模式时调用。通过领域分析、转换测试和物理约束识别协同工作。
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tinker
全面的Tinker Cookbook监督微调指南，涵盖所有模式，包括高级Cookbook抽象、低级API使用、流式数据集、基于文件的数据、Blueprint配置和视觉-语言模型。
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