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pros-cons
对任何想法、决策或主题提供平衡的利弊分析。输入一个主题，即可获得正反两方面的观点。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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context-requirements-analysis
上下文感知的需求分析技能。当用户请求“通过阅读现有的AI文档或AI_CONTEXT文档来完成特定需求”时自动触发。该技能智能地识别场景类型（新的AI会话、开发新功能、修复错误、重构代码），阅读相关文档，执行需求，并相应地更新文档。
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audio-download
从YouTube和Twitter/X链接下载音频
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logo-designer
设计专业的、现代化的标志，并自动检测项目上下文。当用户要求“创建一个标志”、“设计一个标志”、“生成品牌标识”、“制作一个网站图标”或需要视觉品牌素材时使用。在生成标志概念之前，分析项目文件（如README、package.json等），以理解产品名称、目的及现有的品牌颜色。
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bayesian-reasoning-calibration
在不确定性下进行预测或判断时使用，并且需要根据新证据明确更新信念。当预测结果、评估概率、检验假设、校准信心、用不确定的数据评估风险或避免过度自信偏差时调用。当用户提到先验、似然性、贝叶斯定理、概率更新、预测、校准或信念修正时使用。
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symmetry-discovery-questionnaire
当机器学习工程师需要识别数据中的对称性但不知道从哪里开始时使用。当用户提到数据对称性、不变性发现、哪些转换重要，或者需要帮助识别模型应该遵守的模式时调用。通过领域分析、转换测试和物理约束识别协同工作。
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tinker
全面的Tinker Cookbook监督微调指南，涵盖所有模式，包括高级Cookbook抽象、低级API使用、流式数据集、基于文件的数据、Blueprint配置和视觉-语言模型。
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build-mermaid-spec
当用户想要生成Mermaid图表、可视化系统流程，或者提到“创建图表”、“mermaid”、“可视化流程”、“将此制成图表”。此外，当文档/计划中存在设计文档或实施计划，且用户要求将其制成图表时也使用。在需求模糊需要在构建前澄清的情况下使用——例如“我想构建”、“计划”、“设计”、“让我们进行架构设计”。
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contextual-intelligence
项目指纹识别、关联规则挖掘（Apriori算法）和基于余弦相似度的插件推荐
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run-gemini
向助手发出协助请求，适用于长文阅读理解、网络搜索、网页读取、文章翻译、网页与前端界面制作等任务场景。
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investigate-diagram
从代码或架构生成依赖图。追踪代码级别的依赖关系（钩子、查询、提供者、组件）或映射高层系统架构。通过Figma MCP以markdown格式输出Mermaid图表或通过FigJam输出。当用户要求绘制依赖关系、可视化关联、创建依赖图、绘制架构图或追踪系统如何连接时使用。
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youtube-download
一个智能的YouTube视频下载器，具有多种策略、自动重试、智能cookie管理和字幕支持
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embedding-fusion-strategy
在设计融合了知识图谱语义和结构信息的嵌入策略时使用。当用户提到节点嵌入、结构嵌入、语义嵌入、对比对齐、嵌入融合、图的向量表示，或者结合文本和图信号时调用。提供嵌入选项、融合设计和实施指导。
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symmetry-group-identifier
当您已经识别出候选对称性并需要将它们映射到数学群以进行架构设计时使用。当用户提到循环群、二面体群、李群、SO(3)、SE(3)、置换群，或者需要将对称性形式化为群论语言时调用。提供基于《视觉群论》原则的分类和数学基础。
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personal-knowledge-search
搜索个人素材库（真实经历、案例、观点库）。 使用场景：写文章需要真实案例、找不到素材、想让内容更真实、用户提到"素材"或"案例"。 触发关键词：素材、案例、真实经历、个人经历、找不到例子、搜一下。
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style-writer
根据特定作者的声音撰写一篇新文章，使用风格DNA报告作为蓝图。接收一个style-dna.md文件和一个主题，生成的文章能够准确达到测量的指标。当被要求代笔、模仿某人的写作风格或生产符合某一法医风格档案的内容时使用。不用于创建声音档案本身（为此请使用brand-voice）。
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"context-ai-sync"
智能AI上下文文档系统，适用于项目。通过调用'AI Context Sync'来初始化项目文档或与代码更改同步。
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fal-generate
使用fal.ai的500多个模型生成AI图像、视频、音频和3D内容。通过基于队列的生成方式支持Kling V3、FLUX.2、Grok Imagine、Veo 3.1、MiniMax、浑元3D、OpenRouter LLMs等。
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superforecaster
使用超级预测方法进行良好校准的概率估计。当用户询问概率、可能性、机会、几率、“X会发生吗”、“X什么时候会发生”、“X会花费多少”、“可能会出什么问题”、失效模式、风险评估、预测或任何涉及不确定性和估计的问题时使用。
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discord-chat-summary
总结不同服务器上的Discord聊天消息。当用户要求聊天摘要、概要、亮点、回顾或概述Discord对话时使用。
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meta-prompt-engineering
当提示产生不一致或不可靠的输出时，需要明确的结构和约束条件，要求安全护栏或质量检查，涉及需要分解的多步骤推理，需要编码领域专业知识，或者用户提到改进提示、提示模板、结构化提示、提示优化、可靠的AI输出或提示模式时使用。
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writing-eval-sloptastic
通过系统分析结构、词汇、修辞和逻辑模式来检测散文中由AI生成的“冗余”的定量框架。在分析文本真实性、评估写作质量、检测AI生成内容或评估散文是否具有典型的AI模式（如过度平行、抽象阶梯、对偶滥用、陈词滥调、同义反复或修辞过度设计）时使用。
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task-external-models
使用外部AI模型在编排工作流中的快速参考。外部模型通过Bash+claudish CLI（确定性，100%可靠）调用。当对如何运行外部模型、“用Bash运行claudish”、“团队目录下的外部模型”或“如何指定外部模型”感到困惑时使用。触发关键词 - “外部模型”，“claudish”，“Bash claudish”，“外部LLM”，“模型参数”。
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style-forensics
对书写样本进行法医风格分析。测量句子长度、节奏、标点符号DNA、词汇、语气、修辞手法和口头禅。输出风格DNA报告。当被要求分析写作风格、提取声音指标或创建风格指纹时使用。不用于以某种声音写作（请使用style-writer）。不用于编码品牌指南（请使用brand-voice）。
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