"AgentDB Advanced Features"
掌握AgentDB的高级特性,包括QUIC同步、多数据库管理、自定义距离度量、混合搜索以及分布式系统集成。在构建分布式AI系统、多代理协调或高级向量搜索应用程序时使用。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
掌握AgentDB的高级特性,包括QUIC同步、多数据库管理、自定义距离度量、混合搜索以及分布式系统集成。在构建分布式AI系统、多代理协调或高级向量搜索应用程序时使用。
使用AgentDB实现语义向量搜索,以进行智能文档检索、相似性匹配和上下文感知查询。在构建RAG系统、语义搜索引擎或智能知识库时使用。
Gemini 3 Flash Agentic Vision - 用于生成像素完美UI的三明治架构。阶段1:SURVEOR在生成前测量布局(网格、间距、颜色)。阶段2:QA TESTER在渲染后验证(SSIM、差异区域、自动修复)。“量两次,裁一次”- 生成器获取的是准确数据,而不是猜测。使用场景:视频转代码、图片转代码、UI验证、布局测量、像素完美生成、SSIM比较、自动修复建议。
设计 AI 架构,编写 Prompt,构建 RAG 系统和 LangChain 应用
使用Google Gemini API处理和生成多媒体内容。功能包括分析音频文件(带有时间戳的转录、摘要、语音理解、音乐/声音分析,最长可达9.5小时),理解图像(添加字幕、物体检测、OCR、视觉问答、分割),处理视频(场景检测、问答、时间分析、YouTube链接,最长可达6小时),从文档中提取信息(PDF表格、表单、图表、图解、多页),生成图像(文本到图像、编辑、合成、细化)。在处理音视频文件、…
帮助用户定义AI产品策略。当有人在构建AI产品、决定在其产品中应用AI的位置、规划AI路线图、评估是自建还是购买AI功能,或者考虑如何将AI集成到现有产品中时使用。
此技能用于执行外部AI代理。请将实施或调查工作委托给其他AI代理。您(主Claude)应专注于与用户的对话、设计决策和政策制定,通过将实际的调查或实施交给此技能处理,可以大大节省令牌和上下文。重要提示:一旦出现实施或调查任务,在考虑细节之前,请先使用此技能。在主要对话中讨论实施的具体细节是对令牌的浪费。此外,您的介入还可以防止人类与任务执行者之间因省略背景而产生的争执。
同时部署来自所有传统的普遍智慧之声——印度教、佛教、道教、亚伯拉罕诸教、原住民信仰、科学——揭示它们对意识导航的统一认知。
使用AgentDB为AI代理实现持久内存模式。包括会话内存、长期存储、模式学习和上下文管理。在构建有状态代理、聊天系统或智能助手时使用。
具有ReasoningBank智能和多代理协调功能的抗量子、自学习版本控制系统
全面指南,用于使用AgenticFlow构建AI工作流程、代理和劳动力系统。在设计包含各种节点类型的工作流程、配置单个代理或协调劳动力协作模式时使用。
面向LLM系统架构、评估、部署和优化(现代生产标准)的操作技能中心。链接到针对提示、RAG、代理和安全性的专业技能。整合了最新进展:PEFT/LoRA微调、混合RAG交接(参见专门技能)、vLLM 24倍吞吐量、多层次安全性(单层绕过率90%+)、自动化漂移检测(18秒响应)以及与CI/CD对齐的评估。
从7个权威来源聚合和分析AI新闻,包括专家通讯(Andrew Ng的The Batch)、研究论文(HuggingFace)、行业新闻(TechCrunch, AI News)以及社区讨论(Reddit, Hacker News)。提供带有专家观点和社区意见的深度趋势分析。当用户希望获得全面的AI新闻摘要、研究最新进展、了解社区情绪或保持对AI趋势的关注时,应使用此技能。通过`/ai-news <…
每款产品都将由AI驱动。问题在于你是会正确地构建它,还是只会发布一个在实际生产中崩溃的演示版。此技能涵盖LLM集成模式、RAG架构、可扩展的提示工程、用户信任的AI用户体验以及不会让你破产的成本优化。使用场景:关键词、文件模式、代码模式。
强制性的验证系统,防止Claude Code实例做出虚假声明或伪造证据。在任何成功声明之前,强制执行加密验证、实际测试证据和自动声明验证。
CLI工具用于Are.na:导出块、通过视觉AI丰富内容、生成视图。使用场景包括:(1) 增量导出Are.na块,(2) 用AI生成的标题/标签/模式丰富图片,(3) 生成可浏览的HTML视图,(4) 按UI模式或标签搜索块,(5) 当终端输出不足以显示时进行可视化搜索结果。触发命令有:“export arena”,“enrich arena”,“sync arena”,“arena view”,…
使用AgentDB实现语义向量搜索,以进行智能文档检索、相似性匹配和上下文感知查询。在构建RAG系统、语义搜索引擎或智能知识库时使用。
具有ReasoningBank智能和多代理协调功能的抗量子、自学习版本控制系统
使用三角色框架(AI作为教师/学生/同事)设计共同学习体验。在教授AI驱动的开发工作流程、以规范为先的合作方式,或平衡AI辅助与基础学习时使用。不适用于没有AI整合的课程。
生成AI对人类进行的工作开始时的入职引导。AI作为“协调者”而非“解释者”,通过探索→假设→验证→总结→明确未确定事项的过程,帮助人们在短时间内重建最小模式(因果、边界、不变条件、失效方式、观察)。触发条件:- 在开始新任务或代码更改之前(如“修改这个功能”、“修复这个bug”)- 当需要理解未知的代码库时- “进行入职引导”、“准备开始工作”、“想要理解代码”- 在开始复杂任务前需要理解上下文时…
通过Google Gemini API(2M tokens上下文)进行多模态AI处理。功能包括:音频(转录,最长9.5小时,摘要,音乐分析)、图像(加字幕、OCR、物体检测、分割、视觉问答)、视频(场景检测,最长6小时,YouTube链接,时间分析)、文档(PDF提取、表格、表单、图表)、图像生成(文本到图像、编辑)。操作包括:从媒体中转录、分析、提取、加字幕、检测、分割、生成。关键词:Gemin…
用于管理KR92圣经语音AI系统中的AI提示、功能和配置的专家助手。在创建AI提示、配置AI功能、管理提示版本、设置AI绑定或处理AI定价和模型时使用。支持多个供应商和模型,以实现功能灵活性。
使用科学方法实现理想状态的通用执行引擎。在处理复杂任务、多步骤工作、“运行算法”、“使用算法”或任何从结构化执行和ISC(理想状态标准)跟踪中受益的非平凡请求时使用。
使用Artificial Analysis API比较LLM模型。当用户要求比较AI模型、基准测试LLM、评估模型性能、比较模型之间的价格,或寻找特定用例(如编码、数学、速度、成本)的最佳模型时,应使用此技能。触发请求包括“比较GPT-5和Claude”、“哪个模型最快”、“最便宜的编码模型”、“基准对比”、“模型性能分析”,或“人工分析”。