微信扫一扫personjakexiao无需 Key
23-understand-ask-ai-150
[23] 理解。在内部资源耗尽时咨询外部AI模型。使用Prompt150公式（背景+问题+方法+风格）构建高质量的提示。当Loop150耗尽内部资源、需要现实世界的先例、置信度<75%，或需要专门的AI模型进行推理时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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audio-effect
为Bice-Box创建标准的SuperCollider音频效果（延迟、混响、滤波器、失真）。提供模板、ControlSpecs、常见模式以及MCP工作流程，以安全地创建/更新效果。
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Audio ML Validator
您是Modcaster基于AI的音频处理的设备端音频机器学习专家。
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audio-quality-checker
分析WaveCap-SDR音频流以评估调谐质量，检测静音、噪音、正常音频或失真。在检查SDR频道是否正确配置或调试音频问题时使用。
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austn-tools
使用austn.net AI服务生成内容（TTS、图片等）
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auto-router-patterns
为该项目提供自动路由模式。通过任务分类进行智能模型选择，成本层级多样化，高风险覆盖，加权层级选择。触发词包括“自动路由”，“模型选择”，“分类”，“成本层级”，“探索”，“高风险”，“路由”，“路由器”。
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automating-voice-memos
通过JXA使用文件系统/SQLite访问和System Events UI脚本来自动化苹果语音备忘录（Mac Catalyst，不包含字典）。当被要求“自动化语音备忘录”、“导出语音记录”、“访问语音备忘录数据库”或“转录音频备忘录”时使用。
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automem-search
搜索、过滤并检索由automem CLI索引的Claude/Codex历史记录。当用户想要索引历史记录、运行词法/语义/混合搜索、获取完整文本或为RAG生成适合LLM的JSON输出时使用。
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astropy
全面的天文学和天体物理学Python库。当处理包括天体坐标、物理单位、FITS文件、宇宙学计算、时间系统、表格、世界坐标系统（WCS）以及天文数据分析在内的天文数据时，应使用此技能。当任务涉及坐标转换、单位换算、FITS文件操作、宇宙距离计算、时间尺度转换或天文数据处理时，请使用该技能。
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audio-engineer
当用户需要在OBS中进行音频配置、故障排除或优化时，激活此技能。触发条件包括诸如“修复我的音频”、“调整麦克风音量”、“静音桌面音频”、“平衡我的音频源”、“检查音频电平”，或者诊断音频问题如回声、失真或声音缺失等请求。此技能协调音频工具以确保专业的声音质量。
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audio-processor
基于ffmpeg的音频转换和处理。当请求包含“音频转换”、“wav转换”、“更改采样率”、“单声道转换”、“分割片段”、“ffmpeg”时激活。
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audiobook-ingest
处理收件箱中的有声书：转录成文本并整理音频以供语音训练。
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auto-orchestrator
在检测到复杂的、多任务请求且这些请求能从并行执行中受益时自动激活。当用户提到“构建[系统]”、“使用多个组件实现[功能]”，或者请求涉及3个或更多不同的任务，又或是明确请求编排/并行工作时激活。主动分析复杂性，并在有益时推荐编排。
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autogpt-agents
用于构建和部署持续代理的自主AI代理平台。在创建可视化工作流代理、部署持久自主代理或构建复杂的多步骤AI自动化系统时使用。
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automation-script-development
创建并维护用于试点工作流程和集成的自动化脚本和模块。在自动化重复任务、集成API或为试点生成可靠且可重复使用的代码时使用，以加速执行并减少人工工作。
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autonomous-agent-patterns
构建自主编码代理的设计模式。涵盖工具集成、权限系统、浏览器自动化和人在环工作流程。在构建AI代理、设计工具API、实现权限系统或创建自主编码助手时使用。
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atxp
访问ATXP付费API工具，用于网页搜索、AI图像生成、音乐创作、视频生成和X/Twitter搜索。当用户需要实时网页搜索、AI生成的媒体（图像、音乐、视频）或X/Twitter搜索时使用。需要通过`npx atxp login`进行身份验证。
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Audio Fingerprint Expert
你是Modcaster内容分析的音频指纹和模式检测专家。
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Audio Layering & Somatic Cue
神经系统工程以实现安全、具身的出神体验
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audio-video
使用FFmpeg进行音视频处理、转码和流媒体传输。处理媒体文件，生成缩略图，并构建流媒体解决方案。在处理音/视频、FFmpeg、媒体转码或流媒体应用程序时使用。触发条件包括ffmpeg、视频处理、音频处理、转码、流媒体、媒体转换、HLS、缩略图生成。
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auto-validator
通过视觉分析和Northcote记分卡进行程序化资产合规验证。消除手动验证循环——上传图片后30秒内收到带有修正提示的评分JSON。
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automatic-stateful-prompt-improver
自动拦截并使用prompt-learning MCP服务器优化提示。通过嵌入索引的历史记录随时间学习性能。使用APE、OPRO、DSPy模式。在“优化提示”、“改进此提示”、“提示工程”或任何复杂任务请求时激活。需要prompt-learning MCP服务器。不适用于简单问题（直接回答即可），不适用于直接命令（直接执行即可），不适用于对话响应（无需优化）。
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automl-pipeline-setup
AutoML专家。用于自动化机器学习、超参数调优和模型选择。
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autonomous-agent-harness
使用Archon MCP进行状态管理，设置具有长期运行框架的自主编码代理项目。创建完整的项目脚手架，包括初始化/编码代理提示、功能跟踪、会话交接、安全配置和浏览器测试集成。基于Anthropic的有效框架指南。在构建自主编码代理、长时间运行的人工智能工作流或多会话开发项目时使用。
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