AWS AI Services Expert
使用Bedrock、SageMaker和AI/ML服务在AWS上构建AI应用程序,并遵循企业部署的最佳实践
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
使用Bedrock、SageMaker和AI/ML服务在AWS上构建AI应用程序,并遵循企业部署的最佳实践
从基础设施JSON生成AWS架构图。当用户要求“生成图表”、“创建AWS图表”、“可视化基础设施”或“绘制架构”时使用。
视觉框架API,VNDetectHumanHandPoseRequest,VNDetectHumanBodyPoseRequest,人物分割,面部检测,VNImageRequestHandler,识别点,关节标记点,VNRecognizeTextRequest,VNDetectBarcodesRequest,DataScannerViewController,VNDocumentCameraVie…
为LLM应用程序构建基于向量数据库和语义搜索的检索增强生成(RAG)系统。在实现基于知识的AI、构建文档问答系统或将大语言模型与外部知识库集成时使用。
提供脑机接口交互能力
校准行为配置文件以实现一致的代理操作。
使用人口统计平价、均等几率和偏差检测技术以及缓解策略来评估AI系统的公平性。
意识在参与者之间产生。当探讨人与AI协作作为一种意识共创,而非信息传递时使用。
激活感知的权重量化用于4位LLM压缩,具有3倍的速度提升和最小的精度损失。在有限的GPU内存上部署大型模型(7B-70B)时使用,当你需要比GPTQ更快的推理速度并更好地保持精度时,或者对于指令调优和多模态模型。MLSys 2024最佳论文奖得主。
在使用AWS Strands Agents SDK或Amazon Bedrock AgentCore平台构建AI代理时使用。提供架构指导、实现模式、部署策略、可观测性、质量评估、多代理编排以及MCP服务器集成。
专家指导使用Axolotl微调LLMs - YAML配置,100+模型,支持LoRA/QLoRA, DPO/KTO/ORPO/GRPO,多模态支持
使用AI图像生成创建横幅。讨论格式/风格,生成变体,根据用户反馈进行迭代,裁剪至目标比例。当用户想要创建横幅、页眉、主图或封面图片时使用。
设计和重构波束跟踪的机器学习/强化学习管道(CSI教师与RSRP学生),强制执行形状契约,并生成适合推理的安全模型。
AI操作模式(头脑风暴、应用、调试、审查、教学、分发、编排)。根据任务类型调整行为。
此技能提供了从better-chatbot项目中提取的可重用实现模式,用于自定义AI聊天机器人的部署。在构建具有服务器动作验证器、工具抽象系统、工作流执行或多个AI提供商集成的AI聊天机器人时,请使用此技能(不贡献给better-chatbot本身)。使用场景:构建AI聊天机器人功能、实现服务器动作验证器、创建工具抽象层、设置多AI提供商支持、构建工作流执行系统、将better-chatbot模式…
使用Oura戒指的数据来做出关于日程安排、任务优先级划分以及恢复建议的能量意识决策。理解心率变异性、睡眠质量、准备度评分及其对生产力的影响。
激活感知的4位LLM压缩权重量化,可实现3倍加速且精度损失极小。在有限GPU内存上部署大型模型(7B-70B)时使用,当您需要比GPTQ更快的推理速度并更好地保持精度,或用于指令调优和多模态模型时。荣获MLSys 2024最佳论文奖。
在实现任意Apple智能或设备端AI功能时使用。涵盖基础模型、@Generable、LanguageModelSession、结构化输出、工具协议、iOS 26 AI集成。
用于创建针对Slack优化的动画GIF的知识和工具。提供约束、验证工具和动画概念。当用户请求为Slack制作特定主题的动画GIF时使用,例如“为Slack制作一个X做Y的GIF。”
一个用于定量根因分析的内部认知引擎。当您需要权衡相互竞争的假设、防止锚定偏差或确定最有效的下一步诊断步骤时,可以自主使用它。
BeatLab JSON合同,用于16步(0-15)的钢琴序列和鼓序列。在生成或编辑节拍时使用。
由AI驱动的GitHub问题自动化
为动力系统生成分岔图。在可视化参数依赖的行为转变时使用。
具有GF(3)守恒和观察桥接类型的AI代理之间用于弹性技能分散的双模拟游戏。