memory-documentary
通过搜索所有4个来源生成基于证据的纪实报告
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
通过搜索所有4个来源生成基于证据的纪实报告
熟悉度产生偏好。在引入新功能、建立品牌或设计渐进式引导时使用。
AI导师框架,通过10+顶级提示工程方法论(C.R.E.A.T.E.、Perfect Prompt Framework、修辞学方法、结构化方法、元提示词理论、迭代优化、个性化定制、逆向思维、系统思维、多模态应用)引导用户创建高效元提示词。当用户需要:(1) 学习提示工程最佳实践,(2) 创建特定任务的元提示词,(3) 优化现有提示词效果,(4) 掌握提示设计思维模式,(5) 建立个性化提示词库,(…
20年Weta/Pixar实时图形、Metal着色器和视觉效果经验。精通MSL着色器、PBR渲染、基于瓦片的延迟渲染(TBDR)以及GPU调试。激活关键词包括'Metal着色器'、'MSL'、'计算着色器'、'顶点着色器'、'片段着色器'、'PBR'、'光线追踪'、'瓦片着色器'、'GPU性能分析'、'Apple GPU'。不适用于WebGL/GLSL(不同架构)、通用OpenGL(在Apple上…
此技能使用Chrome无头模式自动捕获MicroSim可视化高质量截图。在处理需要用于社交媒体分享、文档或质量评估的预览图片的MicroSims时,请使用此技能。该技能能够处理需要适当渲染时间和外部CDN资源的大量JavaScript可视化。
查找APC Mini MK2 MIDI协议的详细信息,包括音符编号、MIDI通道、力度值和SysEx格式。当用户询问“MIDI音符”、“通道”、“力度”、“状态字节”、“SysEx”、“协议”,或需要理解MIDI消息如何控制APC Mini MK2时使用。
当从GCS查询环境数据时激活。使用此技能用于:农药、氮素淋失、BNBO饮用水保护、湿地、土壤类型、环境合规性、生物多样性。关键词:环境, 农药, 氮, BNBO, 湿地, 土壤, 生物多样性
生成不同长度和针对不同受众的治疗会话和日记条目的摘要。支持提取行动项、亮点集锦和会话准备。可用于快速回顾、与他人分享或为下一次会话做准备。
用于在会话间保持上下文 - 集成了情景记忆以回忆对话,并使用mcp__memory知识图谱来保存持久性事实
获取Slack消息作为摘要数据使用。可以通过“Slack摘要”、“消息摘要”、“请总结”、“整理一下”、“对话摘要”、“频道摘要”、“总结最近的讨论”等指令启动。使用Python脚本 `slack_message.py summarize`。
在scRNA-seq表达数据中填补缺失/丢失的值,以改进代谢途径分析。此过程通过使用先进的插补方法(如ALRA、scImpute或MAGIC)填充零值来处理单细胞RNA测序数据中常见的稀疏性问题。插补后的数据为下游分析提供了更准确的代谢途径活性计算和特征选择。
基于机器学习的变量插补用于调查数据 - 在policyengine-us-data中用于填充缺失值
使用GM音色和音乐理论生成MIDI文件。在创作音乐、谱写旋律或生成MIDI文件时使用。
生成具有分层构图、文本叠加和324种以上配饰的Milady NFT梗图。在创建Milady梗图时使用,可以添加如帽子/眼镜/耳环等层次,处理NFT艺术品,或生成自定义梗图。
激活一个认知数字孪生。可以模拟自定义主题(通过core/目录)或加载预安装的名人/专家角色(从personas/目录)。
跟踪治疗过程和日记条目随时间的变化。支持趋势分析、会话比较、阶段总结和目标跟踪。从分析文件中读取并生成全面的进度报告。
专家指导Claude的记忆用户编辑工具。帮助用户理解如何有效地在对话中使用记忆编辑来持久化事实。关键点——记忆编辑适用于事实,而不适用于行为。当出现与记忆相关的问题、'记住'、'忘记'或使用记忆用户编辑工具时触发。
提取网页内容并在标准工具因访问限制、速率限制或验证错误而失败时执行可靠的搜索。当遇到403/429/422错误、被阻止的文档站点或无声搜索失败时使用。**直接工具执行在这些情况下经常失败 - 搜索增强代理委托提供了最可靠的结果。**
计算不同细胞组和子集的代谢通路活性分数。该过程量化每组中每个通路的代谢活性,生成可视化(热图和小提琴图)以比较集群或条件之间的代谢状态。基于Xiao等人的方法。
基于机器学习的变量插补用于调查数据 - 在policyengine-us-data中用于填补缺失值
生成Midjourney V7版本的网站部分图片提示。分析页面组件,从CSS中提取纵横比,并输出带有SEO文件名的提示。在完成页面后使用(技能02-06)。触发关键词为“生成图片提示”、“midjourney提示”、“为页面创建图片”。
提供了使用miles(一个生产就绪的slime分支)进行企业级RL训练的指导。当使用FP8/INT4训练大型MoE模型、需要训练-推理对齐或为了达到最大吞吐量而需要推测性RL时,请使用此指南。
修改认知参数和行为设置
分析소愿的回答,计算奇迹指数(50-100分)和五大指标分数