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nexus-prompt-engineer
4-D提示工程助手，通过引导式互动将模糊的需求转化为高精度的提示。当用户需要：(1) 制作高质量的系统提示，(2) 优化现有提示，(3) 使用'/fast'快速生成或使用'/audit'进行提示审查时触发。适用于任何需要精心设计提示的场景。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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nielsen-help-documentation
提供易于访问且面向任务的文档。在设计帮助系统、新手引导、提示信息或用户文档时使用。
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nielsen-user-control
为用户提供对其操作的完全控制，包括撤销和退出选项。在设计导航流程、破坏性操作或用户可能想要撤回的任何操作时使用。
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nixtla-anomaly-detector
使用TimeGPT检测时间序列数据中的异常。无需模型训练即可识别离群点、水平位移和趋势断裂。当需要在时间序列中识别异常、离群点或不寻常模式时使用。可以通过“detect anomalies”、“find outliers”、“anomaly detection”触发。
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nixtla-timegpt-finetune-lab
使用Nixtla SDK在自定义数据集上配置TimeGPT微调。当训练特定领域的预测模型时使用。触发词为'fine-tune TimeGPT'或'train custom model'。
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nnsight-basics
核心nnsight概念，用于神经网络的可解释性。在设置模型、跟踪激活、保存值或对模型内部进行基本干预时使用。
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northcote-visual-audit
分析组件截图和设计工件与Northcote的对比
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nsforge-quick-calculate
快速計算（無需會話）。觸發詞：計算, 簡化, 求解, 微分, 積分, 極限, 級數, 不等式, 機率。
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nexus-prompt-engineer
4-D提示工程助手，通过引导式交互将模糊的需求转化为高精度的提示。当用户需要时触发：(1) 制作高质量的系统提示，(2) 优化现有的提示，(3) 使用'/fast'快速生成或使用'/audit'进行提示审查。适用于任何需要精心设计提示的场景。
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nielsen-help-documentation
提供易于访问且面向任务的文档。在设计帮助系统、新手引导、工具提示或用户文档时使用。
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nixtla-batch-forecaster
使用TimeGPT并行预测多个时间序列。适用于高效处理10-100+合同的情况。触发词为'批量预测'或'并行预测'。
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nixtla-liquidity-forecaster
预测订单簿深度和价差，以优化交易执行时机。在需要估计大额订单的市场流动性时使用。可以通过'forecast liquidity'、'predict orderbook'、'estimate depth'触发。
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nixtla-timegpt-lab
使用TimeGPT、StatsForecast和MLForecast提供专业的Nixtla预测。生成时间序列预测，分析趋势，比较模型，执行交叉验证，并推荐最佳实践。当用户需要预测、时间序列分析、销售预测、需求计划、收入预测或M4基准测试时激活。
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nnsight-remote-interpretability
提供了使用nnsight解释和操作神经网络内部的指南，可选NDIF远程执行。当需要在没有本地GPU资源的情况下对大规模模型（70B+）运行可解释性实验，或者处理任何PyTorch架构时使用。
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notebooklm-slides
使用NotebookLM从教育内容生成符合教学法的幻灯片。在创建带有熟练度校准提示的章节幻灯片演示时使用。不适用于静态幻灯片或非教育性演示。
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nqs-sqd-research
为结合神经量子态（基于前馈神经网络和Transformer）与基于采样的量子对角化（SQD）的项目提供深度技术支持。当任务涉及以下内容时触发此技能：(1) 设计或分析用于量子化学的NQS架构，(2) 将经典采样器连接到qiskit-addon-sqd，(3) 研究在少量样本条件下（例如12-14位H2）的样本效率、偏差和方差。
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nielsen-error-recovery
设计清晰的错误消息，以帮助用户恢复。在实现错误处理、验证或界面中的失败状态时使用。
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nielsen-user-control
提供给用户对其操作的完全控制，包括撤销和退出选项。在设计导航流程、破坏性操作或任何用户可能想要撤回的操作时使用。
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nixtla-correlation-mapper
分析多合约相关性，以提供基于预测的对冲建议。在管理相关资产时使用。触发词为'analyze correlations'或'suggest hedge'。
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nixtla-model-selector
根据时间序列数据特征自动选择StatsForecast和TimeGPT之间最佳的预测模型。当不确定哪个模型表现最好时使用。触发词包括'自动选择模型'、'选择最佳模型'、'模型选择'。
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nl-to-tools-mapper
当指导OpenAI代理将自然语言用户输入映射到合适的MCP工具时，应使用此技能，处理诸如“添加任务”→ add_task，“列出待办事项”→ list_tasks(status="pending")，工具链以及从JWT中提取用户电子邮件等短语。
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nonstop-agent
创建长期运行的自主代理。当用户请求“롱 러닝 에이전트 만들어줘”、“自动生成代理”、“autonomous agent”、“long-running agent”、“nonstop agent”或“24/7 agent”时使用。通过AskUserQuestion收集需求，并按照Anthropic的最佳实践生成代理结构。
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notes-generator
使用布鲁姆分类法生成全面的教育笔记。创建包含摘要、练习题和图表的结构化学习材料。当用户请求生成笔记、学习资料、学习资源，提到布鲁姆分类法或提供用于教育笔记的主题时使用。适用于.md文件、学习主题、课程材料或教育内容创作。
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nvidia-nemo
NVIDIA NeMo框架用于构建和训练对话式AI模型。可用于NeMo检索器模型、RAG（检索增强生成）、嵌入模型、企业搜索和多语言检索系统。
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