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oasis-score
为MIMIC-IV中的ICU患者计算OASIS（牛津急性疾病严重程度评分）。在变量少于APACHE/SAPS或实验室数据有限时，用于预测死亡率。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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obsidian-daily-ai-summaries
生成或更新每日笔记中的"AI摘要"，包含全文阅读和内部引用。
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og-hero-image
使用AI为品牌生成高质量的开放图谱英雄图片。使用场景：创建社交分享图片、网站头部、营销材料。关键词：og图片，开放图谱，英雄图片，社交头部，品牌形象
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"Omnichannel Chat Operator"
多渠道对话管理专家（WhatsApp、Instagram、Facebook）为Platform AI Solutions服务。
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ondevice-ml
Core ML集成+设备端管道（NLP/视觉/SoundAnalysis），并带有隐私/合规护栏。
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openai-agents-sdk-skill
专家级技能，用于实现带有函数工具的OpenAI Agents SDK、MCP服务器集成以及上下文管理，以构建智能AI助手。
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openai-responses
使用OpenAI Responses API构建具有代理性的AI - 支持状态保持的对话，保留推理过程，内置工具（代码解释器、文件搜索、网络搜索）以及MCP集成。防止11个已记录的错误。在以下情况下使用：构建具有持久推理能力的代理，使用服务器端工具，或者从Chat Completions/Assistants迁移以获得更好的多轮对话性能。
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optical-refinement
审查设计中数学精度可能忽略的光学平衡问题。涵盖字体间距、视觉对齐、间距节奏、颜色权重以及区分专业设计与AI生成输出的人性化触感。
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obsi-concept-distiller
使用AI提取原子概念并确保双向链接的标准。
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occlusion-trace-meta-proof
为被遮挡的推理轨迹生成元证明。
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gemma2
使用Ollama和Gemma2模型的本地AI助手，用于一般的开发和分析任务
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"Omnichannel Chat Operator"
多渠道对话管理专家（WhatsApp、Instagram、Facebook）针对Platform AI Solutions。
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open-responses-agent-dev
使用HuggingFace推理服务提供商通过开放响应API构建自主代理。单一统一端点，通过模型后缀进行多提供商路由。使用自定义base_url的OpenAI SDK进行无缝开发。
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openai-agents
使用OpenAI Agents SDK构建AI应用程序 - 文本代理、语音代理、多代理交接、带有Zod模式的工具、防护栏和流式传输。防止了11个已记录的错误。在以下情况下使用：使用工具构建代理、使用WebRTC的语音代理、多代理工作流程，或解决MaxTurnsExceededError、工具调用失败、推理默认值、JSON输出泄露等问题。
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openai-latam-audiobook
使用OpenAI GPT-4o-mini将文本翻译成阿根廷西班牙语，创建完整的有声书。整个流程包括翻译、文本转语音（TTS）以及带有背景图片的视频制作。根据文件大小自动调整并行处理规模。当用户希望将俄语文本转换为拉美西班牙语的有声书时使用。
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optimizing-llm-prompts
优化并构建针对大语言模型的提示，以确保清晰度、可靠性和最佳性能。在编写系统提示、复杂指令或调试代理行为时使用。
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obsidian-analysis-pipeline
语义分析管弦乐队（概念、图、嵌入和搜索）的批量处理和错误处理。
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octave-ultra-mythic
使用神话原子和语义简写进行超高密度压缩。在保持灵魂和约束的前提下，以60%的压缩率用于身份传输、绑定协议和极端代币稀缺性。
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olmoearth-mlx
OlmoEarth MLX：时空地球智能
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on-device-ai
使用WebGPU、Transformers.js、WebLLM和ONNX Runtime在浏览器中本地运行AI模型的模式。零API成本，完全保护隐私。当提到“设备上的AI、浏览器AI、WebLLM、Transformers.js、WebGPU、边缘推理、离线AI、客户端ML、ONNX网页”时使用。
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openai-agents-setup
初始化并配置OpenAI Agents SDK以构建由AI驱动的聊天机器人。通过MCPServerStreamableHttp使用NATIVE MCP集成 - 无需@function_tool包装器！在为第三阶段聊天机器人实现设置AI代理时使用。
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openai-assistants
使用OpenAI Assistants API v2构建有状态聊天机器人 - 代码解释器、文件搜索（10k文件）、函数调用。防止了包括向量存储上传错误、温度参数冲突、内存泄漏在内的10个已记录错误。已弃用（将于2026年8月停止服务）；对于新项目，请使用openai-responses。当维护遗留聊天机器人、实现带有向量存储的RAG或解决线程错误、向量存储延迟、uploadAndPoll问题时使用…
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openrlhf-training
高性能的RLHF框架，采用Ray+vLLM加速。适用于大型模型（70亿-700亿参数以上）的PPO、GRPO、RLOO、DPO训练。基于Ray、vLLM、ZeRO-3构建。与DeepSpeedChat相比，在分布式架构和GPU资源共享方面快2倍。
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opus-extended-thinking
利用Claude Opus 4.5的扩展思维能力进行深入推理、复杂分析和多步骤综合。当问题需要在回应前经过彻底审议时使用。
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