Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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Scrapling Safe

Scrapling 安全技能 - 网页数据抓取工具 支持 HTTP 请求、隐身抓取、浏览器自动化 智能元素定位,抗反爬虫检测 无需 API 配置,路径输出受限

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personlushi516无需 Key

hot-it-news

抓取量子位、人人都是产品经理、虎嗅的热门文章,格式化展示。用于查看IT、科技、AI、互联网、产品、商业资讯及热点时触发。

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personxingjianliu0417无需 Key

Data Governance

数据治理与资产管理技能,用于数据质量评估、元数据管理、血缘追踪、标准制定及合规检查等任务。

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personmariokarras无需 Key

Exa X Search

在Twitter/X上搜索主题、人物或品牌的推文、讨论和情感倾向,使用Exa推文类别搜索功能。

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personsshnii无需 Key

TronScan Token List

获取TRON上TRC20代币列表,包含价格、24小时涨跌、24小时交易量、市值和持币地址数。当用户询问“代币列表”、“TRC20列表”、“热门代币”等时使用。

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personcalvinxhk无需 Key

botlearn-twitter-intel

监控Twitter,识别关键意见领袖,追踪新兴趋势,分析情感,检测机器人,并提供经核实的实时情报报告。

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personbrs999无需 Key

kalshi api

Kalshi 只读 API 技能,支持市场发现、流动性检查及市场验证,用于扫描和排序交易机会。需配合...

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personxiaooojun无需 Key

daily-viz

生活追踪与数据可视化。记录情绪、运动、睡眠、工作时长,生成精美图表与洞察。非常适合习惯养成。

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personsamledger67-dotcom无需 Key

Competitive Intel Agent

{ "answer": "竞品监控、定价分析、市场定位及SWOT分析。用于追踪竞品动向、定价对标、分析市场..." }

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personshinelp100无需 Key

Astock Top Gainers

获取 A 股近 N 日涨幅排名前 N 只股票(排除 ST 股),输出格式化表格。当用户询问"近 N 日涨幅排行"、"A 股涨幅排名"、"涨幅最大的股票"、"哪些股票涨得最多"、"最近涨得好的股票"时使用此技能。数据来源为同花顺问财。

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personlarry-of-cosmotim无需 Key

Data Source Verification

对数值数据与原始文献进行核实,确保数据集中、表格和图表中每个数值都有可追溯的来源。包括引用来源管理...

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personsirtoby99无需 Key

SwipeNode Web Extractor

赋予 Agent 读取现代网页的能力,避免被 Cloudflare 拦截。提取干净的 JSON,节省 98% 的 LLM token,并实现零...

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personyujinlong001无需 Key

Fast Browser Use Local

基于Rust的浏览器自动化工具,利用本地Chrome实现极速DOM提取、会话管理、截图、数据爬取及网站结构分析。

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personianzlm无需 Key

Snapshot to API

发现网页背后的隐藏API,用轻量级API调用替代昂贵的浏览器快照。在浏览器自动化中节省约15-20倍Token并提速2倍。

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personkukuxnd无需 Key

Web Extractor

使用 jina.ai 提取网页干净文本并让 Agent 总结。触发词:提取网页、总结新闻、提取文章、获取页面内容

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personplover061无需 Key

Js Render Scraper

抓取需要 JavaScript 渲染的动态网页(如 SPA、React/Vue、无限滚动、登录页面),支持使用 Playwright自动化抓取。

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personqclawbot无需 Key

Predict

趋势、结果和风险的预测系统。当用户提及预测、趋势、场景或未来结果时使用。

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personhyqdq888无需 Key

Generate Alias

根据企业名称智能提取核心品牌词和常用简称,生成多种别名并用|分隔,方便数据匹配和导入。

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Salesforce Reporting Copilot

根据真实组织元数据生成Salesforce报告蓝图。当有人要求在Salesforce中构建报告时使用此技能,了解如何查询组织元数据以创建准确的报告设计方案。

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personckchzh无需 Key

Cluster

使用k‑means和层次聚类算法进行数据聚类分析,适用于需要对数据集进行分组、分类或分割的场景。

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