Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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team-review

多代理PR审查团队协调,针对安全敏感或架构相关的PR配置7名专业审查员。组建包括架构、安全、性能、测试、风格、文档/用户体验和对手审查员在内的协调团队。为关键代码变更提供高级审查。

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gitlab-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化GitLab项目管理、问题、合并请求、流水线、分支和用户操作。始终先搜索工具以获取当前模式。

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mcp-manager

MCP 服务器智能管理助手。自动检测 MCP 可用性、智能开关、功能问答,提供人性化的 MCP 管理体验。

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openclaw-inter-instance

OpenClaw 实例间通信。当需要在多个 OpenClaw 实例之间传递消息、同步数据、远程执行命令时使用此技能。覆盖 agent-to-agent 消息、nodes.run 远程执行、文件级通信等多种方式。

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akka-net-management

Akka.Management用于集群启动、服务发现(Kubernetes、Azure、Config)、健康检查以及无需静态种子节点的动态集群形成。

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pytorch-debug

调试PyTorch错误,包括数据类型不匹配、设备错误、形状问题、梯度问题和内存溢出。当用户遇到PyTorch运行时错误或需要帮助追踪一个bug时使用。

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winapp-mcp

让AI帮你操作Windows电脑——55个UIA工具,截图、点击、填表、读元素,像人一样操控桌面应用

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circleci-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化CircleCI任务:触发管道,监控工作流/作业,检索制品和测试元数据。始终先搜索适用于当前模式的工具。

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datadog-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化Datadog任务:查询指标、搜索日志、管理监控/仪表板、创建事件和停机时间。始终先搜索工具以获取当前模式。

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grafana-dashboards

创建和管理用于实时可视化系统和应用程序指标的生产Grafana仪表板。在构建监控仪表板、可视化指标或创建运营可观测性界面时使用。

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model-hierarchy

通过根据任务复杂性将任务路由到适当的模型来成本优化AI代理操作。在以下情况下使用此技能:(1)决定为某项任务使用哪个模型时,(2)生成子代理时,(3)考虑成本效益时,(4)当前模型对于任务来说过于强大时。触发词:“模型路由”、“成本优化”、“哪个模型”、“太贵了”、“生成代理”。

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render-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化渲染任务:服务、部署、项目。始终先搜索工具以获取当前模式。

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aspire-service-defaults

为Aspire应用程序创建一个共享的ServiceDefaults项目。集中管理所有服务中的OpenTelemetry、健康检查、弹性和服务发现配置。

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unit-test-vue-pinia

为Vue 3 + TypeScript + Vitest + Pinia代码库编写和审查单元测试。在创建或更新组件、组合式函数和存储的测试时使用;使用createTestingPinia模拟Pinia;应用Vue Test Utils模式;并对实现细节执行黑盒断言。

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cn-policy-search

国务院政策检索 - 直接调用gov.cn官方接口,搜索国务院政策文件、获取政策全文。支持关键词搜索、日期筛选、最新政策列表查看。

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cost-optimization

通过资源调整、标签策略、预留实例和支出分析来优化云成本。在减少云费用、分析基础设施成本或实施...时使用。

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docker-deployment

使用Nginx HTTPS配置和Cloudflare Tunnel集成的Docker容器部署。在使用Docker部署Web应用程序、配置SSL/TLS证书、设置Nginx反向代理或与Cloudflare Tunnel集成以实现安全外部访问时使用。

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one-drive-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化OneDrive文件管理、搜索、上传、下载、共享、权限和文件夹操作。始终先搜索工具以获取当前模式。

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vercel-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化Vercel任务:管理部署、域名、DNS、环境变量、项目和团队。始终先搜索适用于当前模式的工具。

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playwright-ci-caching

在CI/CD流水线(如GitHub Actions、Azure DevOps)中缓存Playwright浏览器二进制文件,以避免每次构建时1-2分钟的下载开销。

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