Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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dara-denney

与Dara Denney Youtuber谈论他们的专长。Dara Denney Youtuber利用他们的思维模型、核心信念和真实世界的例子提供真诚的建议。

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data-analyse

产品管理数据分析技能,用于定义指标、构建漏斗/群组、诊断增长/留存、设计实验,并将洞察转化为产品行动。适用于诸如指标树、事件分类、仪表板需求、SQL风格的分析计划和决策备忘录等任务。

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data-export-formats

在为广告平台(如Google Ads、Meta)导出数据或处理项目数据集时使用。文档详细说明了增强型转化、客户匹配和项目数据模式的确切CSV格式。

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deal-review-framework

使用MEDDIC、BANT进行结构化交易评估。风险评分,各阶段所需证据,危险信号检测,辅导要点。

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deep-investigation-protocol

“这里真正面临的风险是什么?对谁而言?” - 停止。当事情涉及到可信度、购买决策、“哪个更好或更可靠”、品牌比较、营销声明、企业行为、“说服我改变看法”或购买后的“这好吗?”时 - 使用此模式。对于影响质量的技术规格(TLC与QLC,组件来源)使用轻触模式。即使你认为自己知道也要搜索和验证。不触发的情况包括:看/吃/穿什么,如何做某事的说明,何时/何地/谁创立的,或者明确要求“快速告诉我”。

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descartes-style

用于撰写文章、解释或博客帖子。采用笛卡尔写作风格——清晰、有条理,从基础开始逻辑性地构建。

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designing-surveys

帮助用户设计有效的调查问卷。当有人正在创建客户满意度调查、净推荐值测量、产品市场匹配度调查或反馈收集机制时使用。

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digest-generation

从综合的主题分析和热度评估中生成每周AI情报摘要。在综合分析和热度评估之后,为有技术背景的读者制作一份可读性强、带有观点的总结。

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data-storytelling

通过可视化、上下文和有说服力的结构将数据转化为引人入胜的故事。在向利益相关者展示分析结果、创建数据报告或构建高管演示文稿时使用。

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deal-winning-process

赢得竞争性轮次:运行一个干净的过程,在请求之前提供价值预览,协调合作伙伴,并管理时间线。当你试图在与其他基金的竞争中赢得'必须赢'的交易时使用。

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designing-brand

构建品牌身份和视觉设计系统。提供色彩系统、版式、设计令牌、指南。在需要品牌统一和构建设计系统时使用。

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developer-visibility

通过LinkedIn、GitHub、会议演讲和内部品牌建设来建立专业知名度。提供个人品牌发展、内容创作和职业成长的框架。

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direction-setting

发现金并问题,并将解决问题的方向性定义为需求陈述。在解决核心问题时使用。

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dashboard

多账户仪表板。所有账户的统计信息,详细到广告级别。

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deal-momentum-analyzer

根据电子邮件回复时间、会议频率和利益!политика相关方参与度来评估交易速度。预测哪些交易会成交,哪些会停滞。

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decision-moment-skill

映射并优化从认知、考虑、转化到留存各个决策时刻,然后为每个阶段附上特定的资产、视觉元素和自动化流程。在设计漏斗、活动或留存系统时使用。

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depth-interviewing-product

实施深度访谈以开发服务,挖掘用户的真实需求、问题和动机。利用5 Whys、梯度法发现可用于产品开发的洞察,并将所有对话记录在文件中。在进行用户研究、发现问题和构建人物角色时使用。

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designing-growth-loops

帮助用户设计和优化增长循环。当有人在构建病毒式传播机制、设计推荐计划、创建以产品为主导的获取方式,或者研究如何让他们的产品自我增长时使用。

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dhh-writing

这种技能应在使用David Heinemeier Hansson(DHH)的独特写作风格时采用。它适用于撰写博客文章、技术文章、商业内容、宣言或任何需要清晰、有力且有观点的散文。

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