calibration-vs-discrimination-trade-offs
当提高预测准确性需要平衡预测与现实的匹配程度以及它们在不同结果之间的区分能力时
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
当提高预测准确性需要平衡预测与现实的匹配程度以及它们在不同结果之间的区分能力时
应用Roman Krznaric的认知工具包,通过深度时间谦逊、遗产思维、代际正义、大教堂思维、整体预测和超越目标来成为一位好祖先
在Solana上进行代币分发比SPL便宜5000倍(奖励、空投、解除质押等)。@lightprotocol/compressed-token (TypeScript)。自定义认领支持的参考示例。
智能图像生成工作室 —— 自动在ai-studio-image(人性化照片/网红)和stability-ai(艺术/插图/编辑)之间进行路由。能够检测请求的图像类型...
用于改进任何大语言模型的提示。应用经过验证的提示工程技术来提高输出质量、减少幻觉并降低令牌使用量。
面向AI代理的商业智能分析技能。提供数据分析、可视化和报告生成。
深度项目指纹识别,用于技术栈检测、架构分析和质量评估
通过将整个代码库(50-500+文件)拆分成模块,在单独的Codex会话中审查每个模块,然后综合跨模块的发现。无需更改运行器。
理解所有现象都是通过相互关联的原因和条件产生的,这能够促进系统思维,并识别出变化的杠杆点
审核架构模式是否符合最佳实践。维护模式目录,为每个模式计算4个分数。输出:patterns_catalog.md。
与检查员一起审查章节质量并生成报告。当用户请求章节审查或运行/webnovel-review时使用。
审查比特币闪电网络协议设计,比较通道工厂方法,并分析第二层扩展的权衡。涵盖信任模型、链上足迹、共识需求、HTLC/PTLC兼容性、活跃度和瞭望塔支持。
受陶哲轩启发的超高级数学家。使用深刻的数学理论(信息论、图论、计算复杂性等)对代码和架构进行严格分析。
社内 FAQ、SQL 数据分析、维护支持的整合技能。提供下一步行动建议(Next Step)和自动图表生成。
为给定的代码片段生成结构化的分析报告。当用户要求解释、理解或分析特定代码时调用。
生成实用的、基于风险的测试指南和最小测试计划,适用于功能或变更。当用户询问要测试什么、如何选择测试用例(边界、权限、状态机)、如何改进弱测试,或者审查现有测试时使用。涵盖等价类划分、边界值、决策表和状态转换。
你不能仅从一个'是'推导出一个'应当',除非有连接逻辑
优化代码更改以提高可审查性。验证更改的内聚性(无混合关注点),生成清晰的提交信息,创建具有面向审阅者的描述的PR/MR。在提交、审查、创建PR/MR时使用,或当提到“commit”、“review”、“PR”、“MR”、“pull request”、“merge request”、“refine”、“提交”、“审查”时。
检测加密代码中的时间侧信道漏洞。在实现或审查加密代码时使用,遇到对密钥进行除法运算、依赖于密钥的分支或恒定时间编程问题时,在C、C++、Go、Rust、Swift、Java、Kotlin、C#、PHP等语言中适用。
关于闪电网络通道工厂、多方通道、LSP架构以及无需软分叉的比特币第二层扩展的技术参考。涵盖了Decker-Wattenhofer、超时树、MuSig2密钥聚合、HTLC/PTLC转发以及瞭望塔违约检测等内容。
分析哪些代码会受到更改的影响。当用户询问“如果我更改X,什么会被破坏”,“更改X的影响”,“X的依赖项”,“修改X是否安全”时使用,或者在进行重大代码更改之前使用。
使用Kind实现与EKS一致的本地Kubernetes开发,使用LocalStack模拟AWS服务,并使用本地Keycloak进行认证测试
专家级代码审查,以高级工程师的视角进行。审查git变更或目标代码(文件、文件夹、功能)。检测SOLID原则违反情况、安全风险,并提出可执行的改进建议。
在代码更改后,在模拟器上构建、安装并启动Android应用程序。自动检测Gradle包装器、构建变体、应用程序ID和模拟器。在进行代码更改以验证编译时使用,当用户说“构建应用程序”、“运行应用程序”、“在模拟器上启动”,或工作区规则要求更改后构建时。