akshare-stock
A股量化数据分析工具,基于AkShare库获取A股行情、财务数据、板块信息等。用于回答关于A股股票查询、行情数据、财务分析、选股等问题。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
A股量化数据分析工具,基于AkShare库获取A股行情、财务数据、板块信息等。用于回答关于A股股票查询、行情数据、财务分析、选股等问题。
ClawSec 套件管理器,内嵌情报监控、加密签名验证、审批门控的恶意技能响应及引导式设置。
🏆 AI交易复盘教练 — 把你的券商CSV变成可执行的改进洞察! 自动FIFO配对持仓,8维度质量评分(入场/出场/趋势/风险...),10维度AI洞察。 支持富途(中/英)、老虎、中信、华泰等主流券商。 触发条件: 用户提供交易CSV、要求分析交易表现、评估交易质量、生成复盘报告、 计算盈亏统计、识别交易模式问题、"帮我复盘"、"分析我的交易"。
A股股票分析助手。支持实时股价查询、批量查询、财经新闻、潜力股分析、行业资金流向、龙头股分析、消息面情感分析、激进型模拟交易。触发场景:(1) 查询股票实时价格 (2) 分析消息面预测走势 (3) 行业资金+龙头分析 (4) 激进型模拟交易 (5) 制定买卖策略。
通过CLI命令使用自然语言自动化浏览器交互。适用于浏览网站、导航网页、提取网页数据等请求。
个股基本面深度研究引擎。当用户输入股票代码、公司名称或要求分析某只股票时触发。覆盖A股、港股、美股。输出买方基金经理视角的投资分析简报,包含市场情绪、基本面、管理层评估、业务拆解、催化剂日历、风险提示和估值数据展示。任何涉及"帮我看看这个票"、"分析一下XXX"、"这个公司怎么样"、"XXX值不值得买"、股票代码...
元宝搜索标准版是腾讯元宝的联网搜索服务,提供实时精准的互联网内容检索。覆盖大量中文网站(包括官方媒体、政府网站等高权威来源及腾讯系核心资源),采用多层精排策略,确保内容匹配与排序准确。
生成21种布局和22种视觉风格的专业信息图,分析内容,推荐布局×风格组合,并生成出版物。
获取抖音热榜/热搜榜数据,包含热门视频、挑战赛、音乐等多领域热门内容,并输出标题、热度值、跳转链接及封面图(如有)。
执行深度SEO竞品分析,包括关键词研究、反向链接检查及内容策略规划。适用于用户需要分析网站竞争对手或通过研究对手提升自身SEO排名的场景。
AI代理的安全扫描器和输入清理器。检测提示词注入、命令注入、SSRF、凭证泄露和路径遍历攻击。用于:(1)从ClawHub安装新技能,(2)处理邮件、日历事件、Trello卡片或API响应等外部输入,(3)验证URL后再获取,(4)对工作区进行安全审计。保护代理免受不受信任数据源中的恶意内容侵害。
使用 HTML、CSS、JavaScript 和现代框架构建、调试和部署网站,遵循生产最佳实践。
确保在尝试修复前深挖根本原因的四阶段调试框架,切勿盲目求解。
{"answer":"聚合 Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr、腾讯新闻、华尔街见闻、V2EX 及微博等 8 大来源的实时内容,提供抓取、过滤与深度分析。最适合“每日速览”、“科技简报”、“财经动态”及热点“深度解读”。"}
完成用户委托的数据分析任务。若代码需操作文件,请确保文件列在`upload_files`参数中。
通过COM自动化Windows上的PowerPoint/WPS演示文稿操作(读取文本/备注/大纲、导出PDF/图片、替换文本、插入/删除幻灯片、统一字体/字号/主题、提取图片/媒体)。适用于单文件处理(不支持批量)。
自动化安全扫描和漏洞检测,适用于Web应用、API和基础设施;可进行漏洞扫描、SSL证书检查、开放端口检测、配置错误发现及安全审计,集成nmap、nuclei等安全工具。
内容捕手 (Content Hunter) - 短视频平台热门内容抓取机器人,支持小红书、抖音、B站,可批量抓取热门内容并自动生成汇报。
以代理为首的网页搜索与检索,支持实时网页搜索、新闻搜索、文档查询、代码查询、公司调研、网站爬取、网站地图及结构化证据等功能
{ "translation": "按扩展名或日期分文件夹整理目录文件,支持预演、递归及撤销功能。" }
用于构建 Next.js 14/15 App Router 应用。包括路由、布局、服务端组件、客户端组件、服务端操作、路由处理器、认证、中间件、数据获取、缓存、重新验证、流式传输、Suspense、加载状态、错误边界、动态路由、并行路由、拦截路由及任何 Next.js 架构问题。
通过专注时段、干扰记录和生产力追踪,最大化深度工作
在 macOS 上,当用户输入表明语音唤醒/语音识别(例如,以 “User talked via voice recognition on <device>” 开头的消息)时,使用内置的 `say` 命令朗读回复。
生成简洁、可移植的Markdown,在不同解析器中正确渲染