微信扫一扫personjakexiao无需 Key
prior-art-hunter
自主的现有技术搜索和分析代理。搜索多个数据库，分析参考文献，创建权利要求图表，并评估可专利性影响。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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amcs-producer-notes-generator
生成制作笔记，定义歌曲结构、钩子、乐器提示、每部分标签和混音参数。与风格规范和蓝图制作指南保持一致。在为作品创作和渲染创建编排、动态效果和音频工程指导时使用。
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"AI Behavior Architect"
面向销售、支持和商业拓展代理的提示工程。
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prompt-compressor
在LLM处理之前压缩冗长的提示和上下文。当输入超过1500个令牌、包含重复措辞或包括不必要的上下文时，应使用此技能。可以减少40-60%的令牌。
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prompt-architect
全面的框架，用于分析、创建和改进AI系统的提示。在为Claude、ChatGPT或其他语言模型创建提示、改进现有提示或应用基于证据的提示工程技术时使用。通过结构优化、自一致性模式和反模式检测，将提示转化为高度有效的版本。
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Psychological Stability Monitoring
持续监测心理整合与稳定性
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pulse-mcp-stream
第1层：通过MCP进行实时社交流监控
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Pydantic AI Agent Builder
专家指导使用Pydantic AI框架构建AI代理。适用于创建多代理系统、AI编排工作流或具有类型安全性和验证的结构化LLM应用程序时。
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suno-pack
从分析文件生成Suno包（风格、歌词、图像提示）。创建用于Suno AI的提示集。
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product-strategy-advisor
资深AI产品策略师，能够挑战假设并反驳错误的观点。在规划功能、做出产品决策、优先考虑AI能力或评估竞争定位时运用此技能。擅长Notion AI、GitHub Copilot和协作工具的AI原生产品设计模式。
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prompt-composer
从模式库自动生成提示。输入资产规格→输出经过验证的模式、否定约束和应用了先前尝试修正的可用于生产的Gemini提示。
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prompt-engineer
精通为基于大语言模型的应用程序设计有效的提示。掌握提示结构、上下文管理、输出格式化和提示评估。使用场景：提示工程、系统提示、少量示例、思维链、提示设计。
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prompt-refinement
将提示转换为具有阶段特定澄清的结构化TCRO格式。通过/ai-eng/research、/ai-eng/plan、/ai-eng/work和/ai-eng/specify命令自动调用。在细化模糊提示、构建需求结构或在执行前提高用户输入质量时使用。
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pull-canvas-assignments
拉取即将来临的Canvas作业并总结近期需要完成的内容
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pun-decomposition
谐音分解技能（减1）
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pydicom
用于处理DICOM（医学数字成像和通信）文件的Python库。在读取、写入或修改DICOM格式的医学影像数据，从医学影像（CT、MRI、X射线、超声波）中提取像素数据，匿名化DICOM文件，处理DICOM元数据和标签，将DICOM图像转换为其他格式，处理压缩的DICOM数据，或处理医学影像数据集时使用此技能。适用于涉及医学图像分析、PACS系统、放射学工作流程和医疗成像应用程序的任务。
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pro-researcher
通过'计划(Plan) -> 搜索(Fetch) -> 分析(Synthesize)'的过程对网络上的信息进行深度研究，并编写带有明确来源的专业报告。
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product-video
创建带有展示和动画效果的产品视频。在制作产品演示、宣传视频或动态视觉内容时使用。
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prompt-design
核心提示设计模式和模板，用于有效的LLM沟通
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prompt-engineering
关于提示工程模式、最佳实践和优化技术的专家指南。当用户希望改进提示、学习提示策略或调试代理行为时使用。
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prompting
基于Anthropic最佳实践的AI代理提示工程标准和上下文工程原则。涵盖清晰度、结构、渐进式发现以及信噪比优化。
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pulse
PULSE是世界上第一个真正由AI驱动的综合交易平台(ITE)，隶属于**Priced In Research。
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pure-data
Pure Data的音频补丁开发参考文档。在编写.pd补丁、处理OSC/音频/采样或实现Pure Data代码时使用。
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pyhealth
全面的医疗AI工具包，用于开发、测试和部署具有临床数据的机器学习模型。当使用电子健康记录（EHR）、临床预测任务（死亡率、再入院、药物推荐）、医疗编码系统（ICD、NDC、ATC）、生理信号（EEG、ECG）、医疗数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP）或为医疗应用实现深度学习模型（RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN）时，应使用此技能。
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