alibabacloud-dataworks-data-agent
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把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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Use the packaged iac-code agent for Alibaba Cloud infrastructure tasks, including designing, provisioning, changing, or deploying resources; generating, reviewing, converting, validating, or troublesh…
面向超长篇网文的工业化创作引擎:一个入口覆盖初始化项目、写章续写、短篇、短剧剧本、扫榜选题、拆书学习、导入旧书、审校诊断、去AI味、通读顺滑、扩写润色、朱雀/墨尺AI检测、封面生成、可视化看板与无人值守日更;每章强制跑 30 项校验(脚本硬卡 13 + AI 语义 17),不达标禁止交付。脚本纯 Python 标准库,无第三方依赖。An industrial-grade writing engin…
发布质量门禁:发布任何 Skill/专家包/文档/工具到外部(分享、上架市场、对外发布)前后的质量检查。发布前执行四层敏感信息检查(公司信息→本机信息→个人信息→机密信息),发布后按 TRACE 五维(Trust/Reliability/Adaptability/Convention/Effectiveness)执行 AI 自测。当用户说'准备发布'、'发布前检查'、'发布后自测'、'TRACE …
当用户说『agent卡死了』『一直在重复同样动作』『跑飞了烧光token』『怎么给agent设步数上限』,或 agent 出现无限循环/重复调用/原地打转时使用。把 agent 的运行当『受控进程』:监控步数上限·重复动作·状态无进展,触发即熔断并产出诊断。理论根基:LGD 三律(有籍·有证·有门禁)。
当用户说『AI胡说八道』『内容发出去怕有错』『怎么验证模型给的事实』『引用要有出处』,或要把 agent 生成的内容(文章/报告/回复)对外发布、必须可溯源时使用。把每条关键声明当『待证主张』:对照检索来源逐条标注 已支撑/无来源/存疑,无来源的不许当事实对外。理论根基:LGD 三律(有籍·有证·有门禁)。
当用户说『AI回答有偏见』『输出性别/地域/年龄刻板印象』『怎么检测模型偏见』『内容要过公平审查』,或在发布面向人群的内容(招聘/推荐/客服/评测)前想做公平性自检时使用。把模型输出当『带视角的生产物』:扫人口群体词·刻板表述·单边归因,标出潜在偏见并给去偏改写建议。理论根基:LGD 三律(有籍·有证·有门禁)。
更新日志草稿生成器 — 发版手写 CHANGELOG 漏三漏四,conventional-changelog 全家桶又太重,只想按规范出个草稿(零依赖,确定性输出,rc=0/1/2,--json 机器可读)
Use when the user needs Yike CLI for local image/video upload or uploading media to the cloud (including Agent chat attachments exposed as local paths), standalone image/video generation, media info o…
AI 团队「复盘→固化」进化飞轮。当某席数字员工完成一单任务、或用户要求「复盘/进化/沉淀经验/固化经验」时调用。提取本次可复用经验,判定沉淀为技能(SkillManage,动作型)还是记忆(memory,信息型),并回写该席能力卡的进化记录,使团队下次更强。
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当用户说『这篇文档有敏感信息要发出去』『先脱敏再发』『别把内部路径/密钥/人名露出去』『对外发布前扫一遍隐私』,或要把文档/代码/日志对外前做去敏时使用。扫描 个人标识(PII)·密钥·内部路径·内部项目代号 四类敏感项并打码/留痕,输出去敏版+清单(有证:脱敏动作可审计)。可运行脚本(desens_scan 扫描器)。理论根基:LGD 三律之有证(脱敏留痕,可追责)。
当用户说『AI越来越笨/答非所问/忘了前面的设定』『上下文太长』『token烧太快』『RAG召回不准』,或要设计/优化 agent 的提示、记忆、检索、工具编排时使用。把『上下文窗口里到底该放什么』当成一门工程:审计相关性·冗余·预算·衰减 四维度,给出裁剪/检索/记忆/门禁四步流程与可运行脚本(上下文预算计算器+审计清单生成器)。与 prompt engineering 的区别:prompt 是…
ai-reply-heuristics — 启发式估计一段文字的 AI 痕迹强度:套话密度/破折号频率/句长均匀度/排比结构 → 0-100 分与三档区间(启发式,不构成判定,附免责)。
环境变量审计器 — 代码里 os.getenv 了三个新变量忘写进 .env.example,新人克隆跑不起来;更怕的是哪个密码被硬编码进了源码(零依赖,确定性输出,rc=0/1/2,--json 机器可读)
文件哈希校验 — 生成/校验目录 SHA-256 清单:下载验 integrity、传输前后比对、防篡改留证(零依赖)
提供A股全息微观物理分析与大模型战术审计的开源量化Skill
Operate, run O&M for, and manage Alibaba Cloud through local commands, with no MCP configuration needed. CallCLI runs Alibaba Cloud CLI/API commands to create, read, update and delete resources of any…
当用户搜索或需要MCP市场,Skill市场,MCP Registry,技能发布时使用。帮助AI产品经理、运营团队、内容团队、开发者和希望自动化工作的个人完成为不同Skill市场准备原创、可验证且不过度承诺的发布材料,通过AI-HIVE MCP实时核验模型并交付名称、描述、关键词、目录结构、质量报告和发布检查表。不适用于超出以下边界的请求:发布到外部平台必须另行确认。
当用户说『AI又忘了我之前说的』『记忆越来越乱/重复/互相矛盾』『长期记忆怎么管』『记忆库该清理了』,或要设计/治理一个 agent 的跨会话记忆(笔记/知识库/偏好/项目约定)时使用。把记忆当成『有籍贯、可审计、能收敛』的资产:审计重复·孤儿·陈旧·无溯源四维度,给出收敛(单一真源)+门禁(改前备份)两步流程与可运行脚本(记忆审计器)。理论根基:LGD 三律(有籍·有证·有门禁)。
当用户说『API账单太贵』『token烧太快』『能不能用本地模型』『批处理怎么省钱』『离线跑AI』,或要把大模型调用从烧钱变省钱时使用。四把刀降本:批处理(高峰调度/合并请求)、本地模型回退(贱活本地跑、贵活才上云)、缓存层(相同请求不重复花钱)、模型路由分级(按任务难度选便宜/贵模型)。附可运行成本估算脚本,输入任务量+模型单价即输出月度账单与三档降本方案的差额。源自 GOSIM 参赛作 cro…
文件夹整理器 — 按扩展名把杂乱目录归类到 图片/文档/表格/音视频/压缩包/代码/其他 子目录,默认预览 --apply 才移动(零依赖)
批量重命名器 — 规则式批量重命名:前缀/后缀/序号/查找替换/扩展名过滤,默认预览 --apply 才执行(零依赖)
当用户搜索或需要A2A,多智能体协作,Agent协作,任务交接时使用。帮助AI产品经理、运营团队、内容团队、开发者和希望自动化工作的个人完成让研究、策划、设计和审核智能体按A2A思想协作,通过AI-HIVE MCP实时核验模型并交付角色卡、消息契约、任务依赖、产物清单和人工验收点。不适用于超出以下边界的请求:不得把协议概念描述成已完成的系统集成。