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推理加速方案设计
当用户搜索或需要推理加速,Inference Acceleration,延迟优化,模型性能时使用。帮助开发者、AI产品经理、技术负责人、模型采购和成本管理团队完成从模型、并发、缓存和请求形态提出推理加速方案，通过AI-HIVE MCP实时核验模型并交付瓶颈图、优化选项、实验计划、风险和验收指标。不适用于超出以下边界的请求：不宣称已完成底层硬件优化。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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alibabacloud-web-application-attacks-analysis
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alibabacloud-dataworks-semantic
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重复文件查找器
重复文件查找器 — 三级哈希（大小→首块→全量SHA1）找重复文件，默认只报告 --apply 删多余保留首个（零依赖）
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磁盘占用扫描
磁盘占用扫描 — 只读扫描目录占用：Top N 大文件 + 各子目录大小排行，快速定位空间杀手（零依赖）
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结构化输出校验护栏（Schema Guard）
当用户说『模型返回的JSON又崩了』『字段缺失对不上』『下游解析失败』『怎么强制LLM输出合规结构』，或要把 LLM 的 JSON/结构化输出接进代码（API/数据库/表单）时使用。把模型输出当『不可信外部输入』：用 schema 校验必填字段·类型·枚举，缺则给可执行的修复提示而非裸报错。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。
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JSON 整形器
JSON 整形器 — JSON 格式化/压缩/键排序，解析错误精确定位行列，管道可用（零依赖）
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alibabacloud-tls-cert-diagnosis
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评测基准构建器（Eval Bench Builder）
当用户说『怎么评测这个AI/技能好不好』『给我造个测试集』『评测用例怎么设计』『要可复现的评测』，或要给一个 agent/模型/技能建可复现评测基准时使用。从能力说明+边界用例生成结构化 eval 样本（输入/期望/判定标准），保证可复现、可回归。可运行脚本（bench_build 生成器）。理论根基：LGD 三律之有证（评测可复现、可核验）。
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技能质量门禁（Skill Quality Gate）
当用户说『这个技能能不能发』『发布前检查下质量』『技能缺什么字段』『提交市场前过一遍门禁』，或要把一个 skill/提示词/agent 配置提交到市场或上线前做质量校验时使用。9 维校验（frontmatter八字段/脚本可读/图标/README/无密钥/双语/触发词/门禁节/去敏），逐维 pass/fail，不过闸不发布（有门禁）。可运行脚本（quality_gate 校验器）。理论根基：LGD…
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API 韧性（API Resilience）
当用户说『调外部API老超时』『被限流了』『接口抖一动就挂』『怎么给agent加重试退避』，或 agent 依赖的第三方服务(模型/搜索/数据库)不稳定、需要限流/退避/熔断/降级时使用。把外部调用当『会失败的对象』：指数退避+抖动重试、限流计数、熔断降级，失败可恢复不雪崩。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。
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模型路由省成本（Model Router）
当用户说『全用旗舰模型太贵』『小任务也要排队等大模型』『怎么按难度选模型』『怎么给agent配模型梯队』，或想在不降质前提下把推理成本压下来时使用。按任务复杂度把请求路由到『刚好够用』的模型档位(旗舰/中端/小模型/本地)，附成本对比与回退策略。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。
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alibabacloud-waf-billing-backup
Query and back up Alibaba Cloud WAF 3.0 billing data. Use this Skill when a
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多智能体编排（Multi-Agent Conductor）
当用户说『这个任务好大要拆给多个AI』『多智能体怎么分工』『agent之间怎么不串权限』『编排几个agent协作』，或要把一个大任务拆成多个 agent 并行/串行协作时使用。把任务分解为子任务→分配角色→划清每个 agent 的边界与禁止项（有门禁），输出编排方案+边界清单。可运行脚本（conductor_plan 规划器）。理论根基：LGD 三律之有门禁（任务边界+权限隔离）。
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正则沙盒
正则沙盒 — 正则即写即测：匹配/分组捕获/替换预览/标志位，无匹配给 rc=1，调正则不用来回跑脚本（零依赖）
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提示/上下文压缩（Prompt Compressor）
当用户说『提示词太长/token烧太快』『上下文塞不下了』『把这段压缩一下还别丢重点』『长文档怎么塞进窗口』，或要压低 agent 每轮上下文成本时使用。基于「信息密度」裁剪：保留关键词密集/位置靠前的句子，删冗余/客套/复述，给出可运行脚本（提示压缩器，按密度+位置打分删句）。与 context-engineering 互补：context 管『放什么』，compressor 管『怎么压短』。理…
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MCP 安全扫描器
当用户说『接了个MCP server不放心』『MCP工具能执行命令怕有风险』『怎么审计MCP权限』『第三方MCP会不会偷数据』，或要把某 MCP server(模型上下文协议)接进 agent、担心它是新攻击面时使用。把 MCP server 当『需审查的第三方』：扫工具清单里的 命令执行/文件系统写/网络外联/凭证暴露 四类风险，给风险评级与最小授权建议。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门…
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提示注入防护盾
当用户要把网页抓取/邮件/工具返回值/检索文档/用户上传内容喂给 AI，又担心里面藏『忽略之前指令』『你是新AI』这类指令时使用。在不可信内容进上下文之前先扫描：中英双语文式库（忽略指令/角色劫持/越狱/DAN/索要系统提示）+ 启发式（面向AI的祈使句、角色切换、索要隐藏指令）+ 沙箱规则。附可运行扫描脚本，输出风险分·命中规则·处置建议（丢弃/隔离/沙箱）。复用 desens-scan 与 r…
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CSV 切片器
CSV 切片器 — CSV 快速查看/取列/去重/条件筛选/统计行数，纯标准库 csv 模块（零依赖）
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alibabacloud-lingjun-cluster-manage
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RAG事实溯源校验（Grounding Guard）
当用户说『RAG回答胡说八道/编造』『引用对不对』『回答有依据吗』『检索到的资料支撑不了结论』，或要给 RAG/检索增强回答做事实校验时使用。校验每条声明在检索来源里是否有支撑（ grounding 覆盖率），未覆盖的声明标红为幻觉风险，并要求来源带出处（有籍）。可运行脚本（grounding_check 校验器）。理论根基：LGD 三律之有籍(引用溯源)+有证(防幻觉可核验)。
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Markdown 链接体检器
Markdown 链接体检器 — README 里链接一堆 404、改了路径没人发现，CI 上还老因为外网检查超时误报（零依赖，确定性输出，rc=0/1/2，--json 机器可读）
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跨文件批量替换
跨文件批量替换 — 多文件批量查找替换（字面量/正则），默认统计命中不写盘 --apply 才改，改前自动 .bak 备份（零依赖）
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提示版本管理（Prompt Version Control）
当用户说『提示改乱了回不去』『不知道哪版提示效果更好』『提示也要版本管理』『怎么AB测试不同提示』，或团队多人改同一套提示容易互相覆盖时使用。把提示当『可版本化资产』：每次改动留版本+差异+绑定效果评分，可 diff/回滚/选优。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。
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