微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
当用户说『agent乱调工具』『误删了文件』『不该发邮件却发了』『怎么给AI的工具加权限边界』，或在给 agent 接工具（文件/网络/数据库/消息/支付）想防危险动作时使用。把每次 tool call 当『需授权操作』：按 读/写/删/外发/支付 分级，危险动作先拦截+提示确认，低风险放行。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。
UDI 格式校验器 — 拿到一串 UDI 不知道 DI 有没有错、生产标识全不全、 Basic UDI-DI 怎么区分，注册资料被打回才知道格式错了（零依赖，确定性输出，rc=0/1/2，--json 机器可读）
面向有Excel数据但不知道如何回答业务问题的用户，AI-HIVE助手入口先核对指标、时间范围、缺失和重复，再用实际可用数据工具分析并回指证据。交付可复算的统计、图表、结论和待验证假设，区分相关性与因果，不以几条异常记录推断个人能力；分析默认保留原数据，不强制付费生成图像。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。
Query and back up Alibaba Cloud WAF 3.0 billing data. Use this Skill when a
model-card-generator — 给团队内任何 AI 系统/智能体生成一页『模型卡』：身份/用途/数据/限制/风险/联系人，输出 Markdown+JSON，对齐模型卡惯例与透明度义务。
JSON 整形器 — JSON 格式化/压缩/键排序，解析错误精确定位行列，管道可用（零依赖）
借贷利率披露校验器 — 校验借贷报价是否按年化口径披露、是否超基准利率4倍司法保护上限（零依赖）
fcitx5 语音输入（fcitx5-vinput + sherpa-onnx 本地 ASR + LLM 后处理）的运维与排障：按快捷键没反应/不出字、出字但没经 AI 整理、说一大段只回来几个字、改模型与思考等级、无 GUI 链路实测、提示词修改。触发词：语音不能用、语音又坏了、fcitx 语音、vinput、语音输入法、语音不出字、语音没反应、AI 整理、语音识别、语音整理。
资管费率净收益试算器 — 试算管理/托管/销售三费总成本与净收益，宣传含保本承诺即 FAIL（零依赖）
将剧本、场景或广告创意说明拆成可执行的分镜表，并制作一至四张关键分镜图。
当用户说『RAG回答胡说八道/编造』『引用对不对』『回答有依据吗』『检索到的资料支撑不了结论』，或要给 RAG/检索增强回答做事实校验时使用。校验每条声明在检索来源里是否有支撑（ grounding 覆盖率），未覆盖的声明标红为幻觉风险，并要求来源带出处（有籍）。可运行脚本（grounding_check 校验器）。理论根基：LGD 三律之有籍(引用溯源)+有证(防幻觉可核验)。
从内容素材库（小红书等对标内容）提取内容规律，按平台与类别写入规律卡片库：先按统一字段整理生成底稿，再把每条规律写成一张规律卡片，投入 内容规律/<平台>/<类别>/沉淀判据（2026-09-15 定）：作者点名「沉淀成规律卡片」→ 直接落卡；未点名 → 说清卡片会写什么问一句，作者说是才落卡、说不是就不落（不看数量、不设待确认池）。确认过的规律只追加证据不重写。当用户说"提取规律""规律提取""…
医械法规中英术语库与译稿质检：164 条标准术语速查（ISO 13485 / ISO 14971 / ISO 10993 / IEC 62304 / MDR 2017/745）、36 条高频误译规则体检、中英双语对照质检（警示语强度弱化 / shall 情态丢失 / 标准号被翻译）。适用于 IFU、标签、CER、技术文件的翻译与审校。
正则沙盒 — 正则即写即测：匹配/分组捕获/替换预览/标志位，无匹配给 rc=1，调正则不用来回跑脚本（零依赖）
代币信息披露检查器 — 白皮书/披露文案核查必备要素（总量/分配/锁仓/团队/风险提示），含收益承诺即 FAIL（零依赖）
Markdown 链接体检器 — README 里链接一堆 404、改了路径没人发现，CI 上还老因为外网检查超时误报（零依赖，确定性输出，rc=0/1/2，--json 机器可读）
|
为任何 AI 系统/智能体生成「对齐 ISO/IEC 42001（AI 管理体系 AIMS）与 NIST AI RMF」的可审计证据链模板：决策日志、风险登记册、模型卡、变更记录、人类监督证明、事件处置台账六类证据工件 + 条款映射 + 取证自检清单。让"AI 护照机制 / XCGS 治理系统"从理念落地为可审计、可认证、可对外举证的证据底座。
当用户说『这个任务好大要拆给多个AI』『多智能体怎么分工』『agent之间怎么不串权限』『编排几个agent协作』，或要把一个大任务拆成多个 agent 并行/串行协作时使用。把任务分解为子任务→分配角色→划清每个 agent 的边界与禁止项（有门禁），输出编排方案+边界清单。可运行脚本（conductor_plan 规划器）。理论根基：LGD 三律之有门禁（任务边界+权限隔离）。
对标内容采集编排器。用户说"采集这条链接""采集链接文档""入库这些内容"时触发。识别链接类型（小红书/公众号/YouTube/视频号/抖音），分流调用对应采集技能，采集后可选沉淀知识卡片与规律。
当用户说『模型返回的JSON又崩了』『字段缺失对不上』『下游解析失败』『怎么强制LLM输出合规结构』，或要把 LLM 的 JSON/结构化输出接进代码（API/数据库/表单）时使用。把模型输出当『不可信外部输入』：用 schema 校验必填字段·类型·枚举，缺则给可执行的修复提示而非裸报错。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。
跨文件批量替换 — 多文件批量查找替换（字面量/正则），默认统计命中不写盘 --apply 才改，改前自动 .bak 备份（零依赖）
链上地址格式校验器 — 转账前校验 EVM/BTC系/TRON 地址格式与链系归属，格式可疑即 FAIL（零依赖）
PMCF 计划完整性检查器 — PMCF 计划写了一半交上去，公告机构说缺方法缺终点缺统计考量，来回补件三个月（零依赖，确定性输出，rc=0/1/2，--json 机器可读）