MaskGCT：下一代零样本文本到语音生成工具

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工具简介： MaskGCT (Masked Generative Codec Transformer) 是香港中文大学深圳和趣丸科技合作开发的一个全新的零样本文本到语音 (TTS) 生成工具。它采用完全非自回归的生成模式，通过两阶段系统实现高效文本到语音转换。该工具能够生成高质量的语音，具有多语言支持和优秀的语音自然度。相比于传统的 TTS 系统，MaskGCT 通过非自回归的掩码生成学习方式，提高了生成效率并简化了建模过程。

主要功能：

1. 非自回归生成模式：MaskGCT 使用非自回归的掩码生成模式，大大提高了语音生成的效率，同时避免了传统方法中逐字预测的瓶颈，无需精确的文本和语音对齐信息。
2. 两阶段文本到语音转换：第一阶段将文本转换为语义令牌，包含大部分内容和部分韵律信息；第二阶段使用声学令牌预测模型生成最终的语音，从而确保高质量的输出效果。
3. 多语言支持：MaskGCT 支持中文、英文等多种语言的文本到语音生成，适用于跨语言应用场景，为全球用户提供支持。
4. 高质量的语音生成：MaskGCT 在语音的自然度、相似性和可理解性方面表现卓越，通过使用多层声学令牌，显著提高了语音的表达力和细节保真度。
5. 开放源代码：MaskGCT 的语义和声学预训练模型在 GitHub 上开源，开发者可以通过这些模型进行二次开发和自定义应用，快速搭建 TTS 系统。

使用场景：

• 语音助手与客服：MaskGCT 可以用于构建高自然度的语音助手和自动客服系统，为用户提供更加流畅的语音交互体验。
• 内容创作与播报：内容创作者可以使用 MaskGCT 生成语音播报，将文章、小说等文本内容转换为高质量的音频，从而提升内容传播效果。
• 多语言学习与教育：MaskGCT 支持多语言文本到语音，适用于语言学习应用，帮助学生通过听力训练提高语言能力。