最近AI大模型火得一塌糊涂，像ChatGPT、Claude这些都是“好东西”，但它们通常都在云端运行，你数据得传上去，用多了还得掏腰包。有没有想过，如果能把一个强大的AI大模型，直接部署到你自己的服务器上，完全自己掌控数据，还能随时随地免费调用，那感觉是不是像拥有了“专属AI炼丹炉”？
今天，金大哥就要带大家实现这个梦想——咱们一起来看看，怎么在强大的腾讯云服务器上，轻松私有化部署国产开源明星大模型DeepSeek-R1！而且，我们还会用到“懒人神器”——Ollama环境，让你哪怕是AI小白，也能分分钟搭建起自己的专属AI，玩转DeepSeek-R1的1.5B、7B、8B、32B等多个蒸馏模型！是不是有点小激动？
一、为啥要“私有化”？为啥是DeepSeek-R1？
你可能会问，市面那么多大模型，我为啥非要折腾“私有化”和“DeepSeek-R1”呢？
- 数据安全与隐私： 这是很多企业和个人最关心的问题。把模型部署在自己的服务器上，你的数据就完全在你的掌控之中，不用担心数据外泄或被第三方使用。这就像你把家里的金银珠宝都放在自己家保险柜里，而不是寄存在别人家。
- 成本可控，长期更省：： 虽然初期需要一台服务器，但长期来看，你不用再按Token量支付昂贵的API调用费。对于高频使用或定制化开发，私有化部署简直是“省钱利器”！
- 定制与优化： 私有化部署后，你可以对模型进行微调（Fine-tuning），让它更懂你的业务，更符合你的个性需求。
- DeepSeek-R1：国产开源之光！ 深度求索（DeepSeek）发布的R1系列模型，是目前国产开源大模型中的佼佼者。它拥有出色的性能表现，同时其不同参数的蒸馏模型（1.5B、7B、8B、32B等）能适应不同性能的硬件需求，既有小巧轻便的，也有强大无比的，非常适合私有化部署，给你多样化的选择！
二、Ollama：你的“AI炼丹炉管家”！
听起来私有化部署是不是很高大上，命令行敲一堆？别怕！有了Ollama，这一切都变得像搭积木一样简单！
Ollama是一个超赞的工具，它能帮你轻松地在本地或服务器上运行大型语言模型。它简化了模型的下载、安装、运行等一系列复杂步骤，你只需要简单的命令，就能像打开App一样启动一个LLM。它就像一个专业的“炼丹炉管家”，帮你把复杂的炼丹程序都简化了，你只需要选择“丹药”（模型），它就能帮你轻松“炼制”。
三、为啥选腾讯云服务器？它是你的“AI炼丹炉基地”！
好了，模型选好了，管家也找好了，那“炼丹炉基地”选在哪儿呢？金大哥强烈推荐你选择腾讯云服务器！为什么？因为它有几个“独门绝技”，特别适合拿来部署AI大模型：
- 高性能GPU实例： 部署大模型，没有GPU就像跑步不穿鞋，效率大打折扣！腾讯云提供了种类丰富、性能强劲的GPU云服务器实例，比如配备NVIDIA A100、A10、V100等专业GPU的机型。这些就像是给你的AI炼丹炉配备了“超级引擎”，让模型跑得飞快！
- 弹性伸缩，按需付费： 刚开始你可能只需要一个小型号的DeepSeek-R1进行测试，等业务量大了，想换32B的更强模型了怎么办？腾讯云的弹性计算能力让你能随时升级配置，不用停机，按实际使用量付费。这就像你的炼丹炉可以随意“变大变小”，还能只付实际烧火的钱，太划算了！
- 稳定高速的网络： 无论是下载模型，还是未来的AI应用提供服务，稳定高速的网络都是保障。腾讯云在全球拥有众多的数据中心和优质网络，确保你的AI服务畅通无阻。
- 安全可靠的环境： 腾讯云提供了完善的安全防护体系，从网络安全到数据加密，全方位保护你的AI应用和数据安全。这就像你的炼丹炉基地有坚固的城墙和严密的守卫，让你安心！
- 完善的生态支持： 作为国内领先的云服务商，腾讯云提供了从云数据库、存储到AI开发平台的全面支持，方便你后续构建更复杂的AI应用。
四、腾讯云部署DeepSeek-R1实战：手把手教你搭建专属AI！
现在，就跟着金大哥，一步步在腾讯云服务器上部署DeepSeek-R1吧！请注意，以下步骤假设你已对Linux命令行操作有基本了解。
准备工作（重中之重！）
- 选择腾讯云GPU云服务器实例：
- 打开金大哥专属链接：https://www.qingshanyun.com/qcloud/deepseek?id=jindage
- 选择地域： 根据你的用户所在地选择就近的地域，以获得更低的延迟。
- 选择实例类型： 这是关键！你需要选择GPU计算型实例。例如，
GN7vw系列（配备NVIDIA A10 GPU）或GN8vw系列（配备NVIDIA A100 GPU）。 - 配置实例规格： 根据你打算部署的DeepSeek-R1模型大小来选择GPU显存和CPU内存。
- DeepSeek-R1 1.5B/7B 模型： 建议选择显存至少8GB或16GB的GPU（如一张A10卡）。
- DeepSeek-R1 8B/32B 模型： 需要显存更大的GPU，比如至少24GB或更多（如一张A100卡）。模型越大，对显存要求越高！
- 选择镜像： 推荐选择公共镜像中的Ubuntu 22.04 LTS 或 20.04 LTS 版本。通常，腾讯云官方提供的GPU实例镜像会预装好NVIDIA驱动和CUDA，省去你很多麻烦。
- 设置网络和安全组： 配置公网IP，并确保在安全组中开放SSH（22端口）以便连接，以及未来Ollama API可能使用的端口（默认11434）。
- 设置登录方式： 推荐使用SSH密钥对登录，更安全方便。
- 确认购买： 完成实例购买和启动。
- 通过SSH连接到你的腾讯云服务器：
- 打开你的终端（Mac/Linux）或使用PuTTY/Xshell等SSH客户端（Windows）。
- 使用你购买实例时设置的公网IP和用户名（通常是
ubuntu）连接：ssh -i /path/to/your/private_key.pem ubuntu@你的服务器公网IP - 成功连接后，你将进入服务器的命令行界面，就像进入了你的“炼丹炉基地”。
部署步骤：
第一步：安装Ollama（你的AI炼丹炉管家）
- 更新系统包： 为了确保后续安装顺利，先更新一下系统。
sudo apt update && sudo apt upgrade -y - 安装Ollama： 执行Ollama官方提供的一键安装脚本。这个脚本会自动检测你的系统和GPU，并帮你安装好Ollama。
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh安装过程中可能会提示需要sudo权限，输入你的用户密码即可。 - 验证Ollama是否安装成功： 安装完成后，运行以下命令，如果能看到Ollama的版本信息，就说明安装成功了！
ollama --version
第二步：下载并运行DeepSeek-R1模型（选择你的“丹药”）
- 拉取DeepSeek-R1模型： Ollama支持直接拉取Hugging Face上的DeepSeek模型。DeepSeek-R1目前在Ollama社区主要以
deepseek-coder这个系列名呈现，并支持多种参数版本。 你可以根据你的服务器GPU显存选择合适的模型，显存越大，能跑的模型就越大，性能也越强。- 下载1.5B模型 (适合入门GPU)：
ollama pull deepseek-coder:1.5b - 下载7B模型 (主流选择，需显存充足)：
ollama pull deepseek-coder:7b - 下载33B模型 (更高性能，需大显存GPU)：
ollama pull deepseek-coder:33b - （注意：DeepSeek-R1的参数版本可能随更新而变化，请访问Ollama官网或Hugging Face确认最新可用的标签，如
33b-instruct等）
- 下载1.5B模型 (适合入门GPU)：
- 运行DeepSeek-R1模型并开始交互： 模型下载完成后，你就可以直接在命令行中启动它，并开始与你的专属AI对话了！
ollama run deepseek-coder:7b（请将7b替换为你下载的实际模型版本，如1.5b或33b） 模型启动后，你将看到一个>>>提示符，这就表示你可以开始输入你的Prompt了！- 输入你的Prompt： 例如：
请帮我写一个Python函数，用于计算斐波那契数列的前n项。 - 等待AI生成： DeepSeek-R1就会开始为你生成代码或文本响应。
- 退出交互： 输入
/bye或按Ctrl+D即可退出当前对话。
- 输入你的Prompt： 例如：
第三步：将DeepSeek-R1部署为API服务（让你的应用也能调用AI）
如果你想让你的Web应用、桌面程序或其他服务也能调用这个私有化部署的DeepSeek-R1模型，Ollama提供了API服务功能。
- 启动Ollama API服务： 在服务器上运行以下命令，Ollama将在后台启动一个API服务。
ollama serve默认情况下，这个服务会在服务器的11434端口监听请求。 - 配置腾讯云安全组：
- 登录腾讯云控制台，找到你的GPU云服务器实例。
- 进入安全组配置页面。
- 添加入站规则，开放
TCP协议的11434端口。来源可以设置为0.0.0.0/0（允许所有IP访问，测试用）或更具体（限制特定IP访问，生产环境更安全）。 - 保存规则，使配置生效。
- 从外部访问你的DeepSeek-R1 API： 现在，你就可以在你的本地应用或另一台服务器上，通过HTTP请求访问你的DeepSeek-R1模型了！ API地址通常是：
http://你的服务器公网IP:11434/api/generate你可以用curl命令在本地测试一下：curl -X POST http://你的服务器公网IP:11434/api/generate -d '{ "model": "deepseek-coder:7b", "prompt": "你好，请自我介绍一下。" }'如果能收到DeepSeek-R1的回复，恭喜你，你的私有化AI API服务就搭建成功了！
五、金大哥总结：专属AI，触手可及！
看到了吗？在腾讯云服务器上私有化部署DeepSeek-R1大模型，配合Ollama这个“神器”，流程是不是比你想象的要简单得多？
它不仅仅是搭建了一个AI模型，更是为你打开了一个全新的AI应用世界。你可以基于这个私有化的AI，开发自己的智能应用、数据分析工具、内容生成助手，而不用担心数据安全和高昂的API费用。
腾讯云高性能、弹性伸缩、安全可靠的云服务器，就是你实现这一切梦想的坚实基础。它为你提供了稳定强劲的“炼丹炉基地”，让你能更专注于AI的“炼丹”本身！
所以，还在等什么？赶紧去腾讯云选一台适合你的服务器，跟着金大哥的教程，把DeepSeek-R1这个强大的开源AI大模型“请”回家吧！你专属的AI时代，从这里开始！
如果你在部署过程中遇到任何问题，或者想了解更多腾讯云服务器的AI应用场景，欢迎在评论区留言，金大哥随时为你答疑解惑！咱们下期再见！