
你有没有遇到过这种情况:同样的问题,用大模型问十遍,得到十种风格、深浅不一的答案?你想让它像个专业顾问,它却像个闲聊的主播;你想要结构化摘要,它却给你一堆情绪化废话。
问题不在模型,而在你给的提示词。
传统 prompt 写法像在和人类聊天,但对大模型来说,它更像一个无头苍蝇,抓不到重点。解决方案?结构化提示词(Structured Prompting)。
这不是「更复杂的问法」,而是一种设计提示词的逻辑思维方法。今天我们就来聊聊如何通过结构化提示词,让 AI 输出更清晰、更准确、更高质量的内容。
一、结构化提示词到底是什么?
结构化提示词不是让你写代码,也不是让你死记规则,而是让你的指令更像是一个任务清单 + 内容格式 + 输出风格的组合。
你可以理解为:不是说“给我讲讲怎么优化SEO”,而是说:
你是一名SEO专家,请按如下格式输出:
1. 核心策略(标题 + 简要描述)
2. 具体执行方法(每条建议配步骤)
3. 实操注意事项(列出常见错误)
要求:
- 内容不超过1000字
- 风格为专业简洁
- 使用 Markdown 输出
看出来区别了吗?不是“你问他答”,而是你像老板发任务。
二、结构化提示词的 4 大核心模块
1. 角色设定(Role)
给模型一个明确的身份,它的语言风格和回答方式就会更符合你的预期。
例子:
- 你是一个经验丰富的HR主管……
- 你是一名擅长讲故事的儿童心理学家……
✅ 提示:角色越具体越好。别写“专家”,写“10年经验、擅长面试设计的HR主管”。
2. 任务目标(Goal)
明确告诉它你要什么内容、解决什么问题。
例子:
- 请写一篇关于职业倦怠的公众号文章
- 总结这段采访的三大核心观点
✅ 提示:目标要“单一”,不要一句 prompt 让它又写文案又写运营计划。
3. 内容结构(Format)
模型不擅长自己构建复杂结构,但你可以提前“搭框架”。
例子:
请按以下结构输出:
- 背景介绍(约100字)
- 问题拆解(列点)
- 解决策略(小标题+段落)
- 结尾总结(带号召性用语)
✅ 提示:你给了结构,它就不敢“跑题”。
4. 风格语气(Style)
影响的是输出的“口吻”和语言表现。
例子:
- 风格参考吴晓波频道,理性、克制、含情绪转折
- 使用 B站科技区讲解风格,语言活泼,适当用梗
✅ 提示:风格语气参考“已有作品”会更有效。
三、实战演练:同一个问题,不一样的提示词
原始 prompt:
如何提高内容写作效率?
结构化提示词版本:
你是一名擅长内容创作流程优化的自由撰稿人。
请输出一份指南,帮助写作者提升效率。
结构如下:
1. 常见低效原因(列表)
2. 提升效率的方法(每点100字)
3. 推荐工具(简述用途+优缺点)
风格要求:
- 语言简洁直接
- 可读性强,避免术语
- 使用 Markdown 格式
输出质量对比:
- 原始提示词下:回答浮泛,建议不具体。
- 结构化版本下:内容更像一篇可直接使用的博客或提案。
四、常见应用场景:
场景 | 结构化方式 |
---|---|
写公众号 | 明确读者画像 + 内容结构 + 风格语气 |
拆解论文 | 指定结构:研究目的、方法、结论、引用 |
项目计划 | 输出格式:任务清单、优先级、负责人 |
职业规划 | 分析目标岗位要求 + 差距 + 行动计划 |
PPT写稿 | 每页内容用 bullet 输出 + 页面标题建议 |
你要用大模型做任何任务,其实都可以抽象成:角色 + 目标 + 结构 + 风格这四件事。
五、SEO提示:结构化提示词的关键词组合建议
核心关键词: 结构化提示词, 提示词设计技巧, 提示词优化, AI Prompt 实战
长尾词:
- 如何写结构化提示词
- ChatGPT 提示词模板
- Prompt Engineer 提高准确率的方法
- 结构化 Prompt 提升写作质量
- 适合AI内容创作的提示词框架
六、总结:大模型时代的“提问力”,是生产力
很多人以为掌握 AI 就是“懂工具”,其实不对。
你对它的输入,决定了它给你的输出质量。
结构化提示词,就是让你的大模型“听懂你话”的最关键路径。你不是在“聊天”,你是在设计一次任务流程。在 AI 时代,提问力正在变成新的思考力、行动力和竞争力。
下一次和大模型对话时,别只是说“帮我写个方案”,不妨加一句:“请你作为一名10年经验的产品经理,按以下结构输出……”
相信我,输出结果立马变样。