你一定有过这样的体验。
在无数次的“随机抽卡”后，你终于得到了一张让你心动的、完美的角色图。我们姑且叫她“露娜”，一个有着银色短发和紫色眼瞳的星际探险家。她的眼神、她嘴角的微笑、她眉梢那一道浅浅的疤痕，一切都恰到好处。在那一刻，她不仅仅是一张图片，她仿佛活了过来，你甚至已经开始在脑海里构思她的故事。
于是，你激动地想为她创作更多的画面。你在Prompt输入框里打下：“露娜，正在飞船的餐厅里喝咖啡”。
回车。然后，心碎了。
AI给了你另一个完全陌生的、同样是银色头发的女孩。发型变了，脸型变了，眼神里的那份坚毅和温柔也消失了。你创造的那个“露娜”，在你点击“生成”按钮的那一刻，就已经“死”了。你失去她了。
这种感觉，就像你在看一部电影，看到一半，主角突然换了一个演员。那种强烈的“出戏感”和“断裂感”，是所有AI绘画创作者心中最大的痛。
我们如何才能让我们的AI角色，像真人演员一样，在不同的场景、不同的情绪、不同的故事里，始终保持着同一个“灵魂”和“肉体”？如何才能让我们的“露娜”，真正地“活”起来，成为我们故事里那个独一无二、不可替代的主角？
这，就是“角色一致性”的难题。它曾经是AI绘画的“圣杯”，遥不可及。但现在，随着技术的发展和创作者们的不断探索，我们已经有了一套可以从入门到精通的“组合拳”。
今天，这本“终极指南”，将为你揭示三个层层递进的、能极大提升你角色一致性的核心技巧。让我们从“玄学”开始，一步步走向“科学”。
第一层：“语言的魔法”—— 靠Prompt“召唤”同一个灵魂
这是最基础，也是最直觉的方法。它的核心在于，为你的角色，撰写一份极其详尽、稳定、且可以反复调用的“人物小传”。
这个方法的逻辑就像…… ……你委托一位从没见过你朋友的“警局画像师”，去画你朋友的肖像。你对你朋友的口头描述越精准、越细节，画像师画出来的就越像。
具体操作：
- 创建你的“角色核心Prompt”： 不要只用“一个银发女孩”这样模糊的描述。你需要把角色的每一个关键特征，都用文字“锁定”下来，形成一个可以复制粘贴的“核心模块”。“露娜”的核心模块示例：
名叫露娜的25岁女性星际探险家，有着闪亮的银色波波头短发，紫水晶般锐利的眼瞳，左边眉毛上方有一道浅浅的疤痕，身穿一套深蓝色、带有橙色发光滚边的贴身宇航服，气质冷静而温柔 - “核心模块”+“场景变量”= 新的画面： 当你想要新的画面时，你把上面那段雷打不动的“核心模块”完整地复制下来，然后在后面，再加上你想要的“场景变量”。新的Prompt示例：
(此处粘贴完整的“露娜”核心模块)... 她正坐在一艘太空飞船的餐厅里，手里端着一个金属马克杯，窗外是绚烂的星云。
优点： 简单易行，适用于所有AI绘画工具。 缺点： 极其不稳定，成功率很“玄学”。AI依然有很大概率，会随机生成一张相似但不完全一样的脸。你得到的，可能是一群长得很像的“姐妹”，而不是同一个人。
第二层：“血脉的传承”—— 用Seed和“垫图”注入基因
当语言的“软控制”不够时，我们就需要引入更强大的“硬控制”手段，直接从“基因层面”去影响AI的生成。
这个方法的逻辑就像…… ……生物学上的“克隆”。我们不再满足于“描述”，我们直接给AI一份“DNA样本”。
操作一：锁定“命运的种子”—— Seed值
在Midjourney或Stable Diffusion这样的工具里，每一次随机生成，其实都有一个“初始随机数”，我们称之为“Seed”（种子）。如果Prompt和Seed值完全一样，理论上生成的图片也会非常接近。
- 当你生成一张完美的“露娜”后，先想办法获取这张图的Seed值（在Midjourney里，你可以通过给图片回复一个“信封”表情✉️来获取）。
- 下一次生成时，在你的新Prompt后面，加上参数
--seed [你获取到的那一串数字]。 - 现在，你可以试着小幅度地修改你的Prompt，比如把“表情严肃”改成“面带微笑”。在Seed值的“引力”下，画面的整体结构和人物面部，有较大概率会保持稳定。
优点： 比纯语言描述，稳定性大大提高。 缺点： 自由度很低。只要你对Prompt的修改幅度稍大（比如，想从“站姿”变成“坐姿”），画面就很可能完全“崩坏”。
操作二：最直观的“基因注入”—— 垫图 (Image Prompt)
这是Midjourney里一个极其强大的功能。它允许你把一张已有的图片，作为“灵感参考”或“基因样本”，加入到你的新Prompt里。
- 把你那张最完美的“露娜”图片，上传到网络，并获取它的图片链接（URL）。
- 在你的新Prompt的最前面，直接粘贴这个图片链接，然后空一格，再写你新的文字描述。垫图Prompt示例：
[露娜完美图片的URL链接] 露娜，坐在一棵巨大的外星发光蘑菇下看书，神情专注，风格与参考图保持一致。
AI在生成新图时，会极力地去参考你提供的这张“垫图”，模仿它的画风、色彩、以及最重要的——角色的脸部特征。
优点： 角色面部的相似度，可以达到非常高的水准，是目前Midjourney里保持角色一致性的最佳方法。 缺点： AI有时会“用力过猛”，不仅模仿了你的角色，连你垫图里的构图、姿势、光影，也一并模仿了，导致创作的自由度受限。
第三层：“灵魂的骨架”—— 用ControlNet锁定一切
欢迎来到“专业领域”。如果你追求的是像素级的、绝对的、不容置疑的控制权，那么，你必须认识这个Stable Diffusion生态下的“终极神器”——ControlNet。
这个方法的逻辑就像…… ……电影拍摄中的“动作捕捉技术”。
你先请一个“动作演员”，穿上带有标记点的动捕服，做出你想要的、精准的动作和姿势。这个“动作数据”，就是角色的“骨架”。然后，再通过电脑技术，把“虚拟角色”的皮肤、服装、样貌，“套”在这个骨架上。这样，无论角色做什么动作，他始终还是他自己。
ControlNet，就是AI绘画里的“动作捕捉”技术。
具体工作流（简化版）：
- 准备“骨架”： 你需要一张“姿势参考图”。这张图，可以是一个3D软件里摆好姿势的木头人，可以是一张真人的照片，甚至可以是你自己画的“火柴人”草图。
- 在Stable Diffusion里启用ControlNet： 你把这张“姿势参考图”上传到ControlNet的控制面板里，并选择一个合适的预处理器，比如
OpenPose（用于识别人体姿态）或Canny（用于提取线稿）。 - 撰写“灵魂”： 在主Prompt输入框里，写下你那段雷打不动的、“露娜”的“角色核心Prompt”。
- 见证奇迹： 点击生成。AI会像一个戴上了“紧箍咒”的孙悟空，它在生成“露娜”时，会被ControlNet牢牢地按在你提供的“姿势骨架”上，动弹不得。
优点： 实现了“姿势”与“角色”的完美分离。你能以极高的精度，控制你的角色，让她做出任何你想要的动作，而她的样貌、服装和风格，则由你的主Prompt来决定。这是目前实现角色一致性的“最优解”。 缺点： 操作门槛较高，需要本地部署Stable Diffusion和学习ControlNet的相关知识。
现在，你已经拿到了从“青铜”到“王者”的全部秘籍。
掌握这些技巧，意味着你手中的AI绘画工具，不再是一个只能生产精美“单图”的“老虎机”。它变成了一个你可以持续创作、可以讲述长篇故事的“虚拟摄影棚”和“角色生成器”。
你可以开始构思你的漫画、你的绘本、你的游戏角色、你的品牌IP……那些曾经因为“无法保持角色统一”而被你搁置的、宏大的创作梦想，现在，终于有了实现的可能。
AI为你提供了最听话的“演员”和最强大的“特效团队”。
而你，导演，准备好，开拍你的第一部史诗大作了吗？