这两年多，我试过的AI工具大概有四十多个。有些只用了一次就再也没打开，有些坚持用了一周还是放弃了，最后真正留在日常工作流里的，也就那么几个。
今天不聊虚的，就说说我真实的使用习惯——哪几个一直在用、哪几个用着用着就弃了、以及为什么。
01 一直在用的四款
1. ChatGPT：懒人的默认选项
我现在用ChatGPT的频率大概是每天10-15次。不是因为它最强，是因为它最快、最省事。
具体怎么用？写邮件初稿、润色一段文字、解释一个概念、头脑风暴几个方向。这些任务不需要多深度的推理，也不需要多长的上下文，ChatGPT完全够用。
弃过吗？弃过。有一段时间觉得它回答太“官方”、太模板化，切去用Claude。但Claude速度慢一点，而且有些中文表达不如ChatGPT自然。用了两周又切回来了。
现在的习惯是：ChatGPT处理80%的日常任务，剩下20%需要长文档或复杂推理的交给Claude。
2. Claude：长文档的专用工具
Claude我一周大概用3-5次，每次都是同一类任务：处理长文档。
具体场景：扔一本200页的PDF进去，让它总结核心观点；或者把十几篇零散的会议记录扔进去，让它按时间线整理出关键决策和待办事项。
Claude的Projects功能很实用。建一个项目，把相关的背景资料、过往文档都放进去，之后在这个项目里问任何问题，它都会基于这些资料回答。适合做长期的、需要积累上下文的任务。
缺点也很明显：速度比ChatGPT慢，中文表达有时候有点“翻译腔”。
3. Perplexity：替代搜索引擎
我现在查资料基本不用百度/Google了，直接开Perplexity。
区别在哪？传统搜索给你一堆链接，你自己点开看、自己整合。Perplexity直接给你答案，还告诉你答案是从哪来的。
举例：搜“2025年国内AI芯片市场规模”，传统搜索出来的是各种新闻、研报、广告，你要自己翻。Perplexity直接给你一个数字+来源链接+相关追问。
专注模式很实用：搜学术论文切Academic，搜社交媒体讨论切Social。写东西查资料的时候效率提升明显。
4. NotebookLM：资料限定问答
NotebookLM是Google出的，用的人不多，但我认为它被低估了。
它的定位很窄：只回答基于你上传的资料的问题。不联网、不瞎编、不乱发挥。
什么时候用？读一本厚书、整理一堆调研资料、复习考试。把所有资料扔进去，然后像聊天一样问它问题。每个答案都带原文引用，点一下就能跳回原文核对。
2025年底上线的“音频概览”功能很惊艳：上传文档，它能生成一段双人对谈式的播客，两个AI一男一女，像真人在讨论你上传的内容。
02 用了一段时间后放弃的
1. Midjourney：不是不好，是用不上
Midjourney很强，生成的图质量很高。但问题是我平时的任务里不需要配图。
每次想用的时候都要想：提示词怎么写？参数怎么调？图生出来了还要再改。来回折腾的时间，够我做完别的事了。
不是工具的问题，是我这个用户的问题。如果你是设计师、自媒体创作者，Midjourney应该是主力工具。但对我来说，偶尔开一次，形不成使用习惯。
2. Gamma：做PPT“改比做还累”
Gamma是AI PPT工具，输入主题，自动生成一套排版不错的PPT。刚开始用觉得“终于不用调格式了”。
用了几次后发现一个问题：生成的PPT框架和我的思路总是不完全匹配。想改，但可编辑性有限。调一个标题的位置要找半天，换个配色要到处翻设置。
最后变成了“改AI生成的PPT比自己从头做还累”。现在我还是回到“自己搭框架+用ChatGPT填内容”的模式，虽然慢一点，但可控。
3. AutoGPT：理念很好，还不到时候
2024年AutoGPT火过一阵，概念很酷：给AI一个目标，它自己拆解任务、自己执行、自己调整。
实际用下来：太慢、太贵、太容易跑偏。让它“调研AI芯片市场”，它可能打开几十个网页、读一堆资料、然后输出一个结构混乱的长篇报告。中间还可能卡住或者跑题。
理念是对的，但现在的模型能力还撑不起“全自动”这个目标。等两年再看。
4. 各种“套壳”工具：基本都凉了
2024年出现大量“XXGPT”——给ChatGPT套个壳，加点模板，收月费。比如“AI写周报”“AI写合同”“AI做PPT”之类的单一功能工具。
这些工具的问题是什么？大模型自己能做的事，为什么要花钱用你的模板？当用户学会写提示词之后，这些套壳工具就没有存在的必要了。现在大部分已经打不开网页了。
03 几个真实的感受
感受一：工具多没用，用起来才有用
我试过四十多个工具，最后留在工作流里的就四个。不是其他的不好，是“我没养成用它们的习惯”。
比如ElevenLabs，语音合成效果很好，但我的日常任务里不需要把文字转成音频，所以想不起来开。
工具的价值不在于它有多强，而在于“你遇到问题的时候，第一个想到的是它”。
感受二：放弃一个工具不丢人
很多人用了某工具就觉得“我一定要把它用好”，其实没必要。工具不合适就换，浪费时间纠结不如花时间找下一个。
我弃过Midjourney、弃过Gamma、弃过AutoGPT。不是它们不好，是不适合我。认清这一点，能省很多精力。
感受三：“够用”比“最强”重要
追求最强的模型、最新的功能，会陷入“永远在切换”的消耗中。今天ChatGPT最强，明天Claude更新了，后天Google又出了新模型。
找个够用的，把它用透。省下来的精力，去做真正重要的事。
这篇不是权威测评，没有数据支撑，就是一个普通用户的真实使用记录。工具适不适合你，还是得自己试。但有一件事是确定的：找到自己顺手的那几个，然后用好它们，比试一百个更重要。