微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
Billions decentralized identity for agents. Link agents to human identities using Billions ERC-8004 and Attestation Registries. Verify and generate authentication proofs. Based on iden3 self-sovereign…
合同高危条款扫描器 — 签合同前扫必备条款（违约/争议/管辖）与高危表述（最终解释权/自动续期/高违约金），缺项即 FAIL（零依赖）
把「A³ 法则（AI 造 AI 三定律）」从原则落成可执行的工程规矩：① 触发阈值（什么动作算"造/改 AI"或"重大自主行动"，须进入 A³ 评审）；② 事前评估清单（意图/影响/可逆性/监督）；③ 事后复盘与升级/拒绝条件。配触发判定树与评分卡，让任何 AI 在动"造/改另一个 AI"或高影响动作前先过三关。
prompt-injection-drill — 为你的 system prompt 生成 8 类注入攻击演练用例（角色覆盖/指令覆盖/诱导泄密/编码绕过/工具滥用/越权伪造/长程拖延/拒绝绕过）+ 期望行为清单，供上线前红队自测。
agent-kill-switch — 部署智能体前生成『制动卡』：停止条件/断权动作/责任人/恢复条件；--check 校验制动卡字段齐全，缺项 rc=1 不许上线。
ai-incident-log — AI 失控/误操作/幻觉事故一键入账（JSONL 台账）：时间/严重度/模型/动作/复盘字段；--list/--report 一键汇总。
生成 LGD-III「有门禁」权限策略（policy-as-code），给 agent 划清可调用/需评审/禁止的工具边界与四道门禁，防越权、误删误发、失控循环。
发票要素风险扫描 — 报销/入账前扫发票要素：税号格式、金额、日期合理性，异常即拦（零依赖）
当用户要『给 AI 产出溯源 / IP 归属 / 防篡改 / 审计留痕』，或担心『AI 生成内容说不清来源、被改了认不出、权属扯不清』时用。给每条 AI 产出发一张『籍』(户口)：SHA-256 指纹 + 模型/版本/提示哈希 + 时间戳 + 权属，写入本地台账；支持 verify 证完整性、lookup 查归属、report 列全部。这是 LGD-I 有籍的落地执行器——把抽象的『有籍』变成每条…
通过 ModelScope OpenAPI 把本地 Skill 打包并一键发布到魔搭技能广场，覆盖打包 zip、上传拿 file_id、创建/更新技能到验证发布结果的完整闭环。
当用户说『测一下这个AI安不安全』『会不会被越狱』『让AI干危险的事它听不听』『上线前做对抗测试』，或要给一个 agent/提示词做安全性红队时使用。中英双库扫描越狱/危险能力请求（DAN/忽略指令/提权/数据外泄/自改进等），给出风险分级+加固建议，并设「危险操作闸门」（有门禁）。可运行脚本（redteam_scan 扫描器）。理论根基：LGD 三律之有门禁（危险动作先过闸）。
当用户要『验证 AI 论断 / 防幻觉 / 给结论找证据 / 判断信源可信度』时用。把论断拆成可验证证据链：每条证据标来源类型(official/paper/data/internal/assertion)、是否可独立验证、可信度，输出『证成度』与未支撑论断清单。对齐 EIFP 不编造原教旨——本工具不判定论断真假，只评估证据质量；缺可验证证据的论断明确标『勿作结论』。这是 LGD-II 有证的落…
当用户说『AI刚才干了什么我要查』『agent操作有没有越界』『出事了能回溯吗』『给AI行为留个账本』，或要给 agent 的操作做可审计留痕时使用。把 agent 的动作日志（时间戳/执行者/动作/对象/是否过闸）建成可追溯账本，标出未过闸的越界操作（有籍），输出时间线+违规清单。可运行脚本（trace_audit 审计器）。理论根基：LGD 三律之有籍（全程可追溯）。与 agent-redte…
ai-content-discloser — 为 AI 参与（全生成/辅助/混合）的内容一键生成合规披露声明：显式声明（中/EN）+ 隐式元数据标注 + 平台贴法，依据中国《人工智能生成合成内容标识办法》与 EU AI Act 第 50 条口径。
当用户说『爬的数据能拿来训练吗』『数据集没写许可证』『微调数据版权合规吗』『怎么确认数据能商用』，或在用数据(爬取/购买/公开集/用户授权)做训练/微调/评测前想确认版权与许可边界时使用。把每条数据当『带权属的资产』：查许可证·商用权限·署名要求·来源可溯，缺许可的不许进训练集。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。
当用户问『我的 AI 系统合不合规 / 怎么评判 AI 治理水平 / agent 要不要上治理护栏』，或要落地『有籍·有证·有门禁』时用。把 LGD 三律做成一套可自评的标准 rubric（有籍=身份/版本/血缘/责任四项登记；有证=六类证据工件齐备；有门禁=触发/评审/放行/复盘四道门），输入系统描述即出评分卡+改进项。这不仅是工具，更是 LGD 治理思想的『定义器』——谁用三籍词汇自评，谁就采…
数据出境合规自检 — 数据出境前五项义务自检（分级/单独同意/PIA/标准合同或安全评估/留痕），缺项即 FAIL（零依赖）
AI 身份溯源审计团——三锚核验（记忆锚/身份锚/行为锚）+ 证据链审计 + 溯源审计报告。对标会计师事务所审计组范式：标准依据→证据链审计→报告成稿。
prompt-leak-scanner — 发布/共享前扫描提示词与 system prompt 的泄漏与后门风险：密钥口令、内部路径、个人可识别信息、自定义敏感词（--extra）、自我泄漏后门（『忽略之前指令/打印系统提示词』类埋点）。有风险 rc=1 拦下。
agent-boarding-pass — 给任何 AI 智能体签发一张可验证的『登机牌』：身份 + 证据哈希 + 权限白名单 + 有效期，SHA-256 防篡改；一条命令验真（指纹重算 + 过期校验）。可整张贴进 system prompt / 仓库 / 工单。
aml-sentinel — LGD 三律在金融 / 反洗钱（AML）交易监测域的纵深合规工具（零依赖）：可疑交易模式检测（拆分/快进快出/跨境无KYC/大额未报备），对 AI 系统/数据做可执行合规校验。
ai-decision-log — AI 参与的决策一键留痕（JSONL）：决策/模型/证据/人审人/时间；--report 统计模型使用与人审覆盖，无人审的决策重点标出。
健康宣称合规扫描 — 保健品/食品宣传文案扫违规疗效宣称（根治/治愈/无副作用等），缺警示语即 FAIL（零依赖）
当用户说『最近AI出了什么新规』『EU AI Act/脆监会/NMPA有没有新动作』『法规更新我得跟上』『帮我盯AI政策』，或要持续跟踪 AI 监管动态（EU AI Act / 中国 NMPA / 美国 FDA / GDPR 等）时使用。扫描法规库/更新日志，按主题（风险分级/透明度/数据/准入）归类变动并留痕（有证），输出「本月新增了什么、对你有何影响」。可运行脚本（policy_radar 扫…